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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 회귀모형 2021년 출석과제(만점)2025.01.251. 단순회귀분석 자동차의 무게와 자동차를 1 km 움직이는데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사는 실험을 통해 데이터를 얻었다. 최소제곱법을 사용하여 회귀직선을 구하고, 분산분석을 통해 회귀직선의 유의성을 검정하였다. 또한 무게가 3,000 kg인 차량의 에너지 소모량을 예측하고, 원점을 지나는 회귀직선과 결정계수를 구하였다. 오차항의 분산이 일정하지 않은 경우 가중회귀분석을 수행하였다. 2. 다중회귀분석 어떤 공장에서 나오는 제품의 강도가 공정의 온도와 압력에 어떤 영향을 받는지 조사하기 위해 데이...2025.01.25
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단백질 정량법 비교(BCA, Bradford)2025.01.271. 단백질 정량법 본 실험은 BCA Assay와 Bradford Assay를 이용하여 미지시료의 단백질 농도를 추정하고 어떤 방법이 단백질 정량에 더 적절한 방법인지 비교 분석하고자 하였다. BCA Assay 결과 미지시료의 농도는 711μg/mL, Bradford Assay 결과 1705μg/mL로 추정되었다. 표준곡선의 결정계수(R2)는 Bradford Assay가 0.9283으로 BCA Assay의 0.9094보다 약간 더 높아 신뢰성이 있는 것으로 나타났다. 그러나 국립과학원의 분석기준에 따르면 습식분석의 경우 R2가 0....2025.01.27