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방통대 방송대 컴퓨터구조 5페이지 암기노트 핵심요약정리2025.01.251. 컴퓨터 명령어 명령어는 연산코드(연산종류)와 오퍼랜드(데이터/주소)로 구성되며, 함수연산, 정보전달, 순서제어, 입출력 등의 기능을 수행합니다. 오퍼랜드는 누산기, 다중 레지스터, 스택 구조에 저장되며, 3-주소, 2-주소, 1-주소, 0-주소 명령어 형식이 있습니다. 주소지정방식에는 직접, 간접, 레지스터, 상대, 인덱스 등이 있습니다. 2. 처리장치 처리장치는 마이크로 연산(레지스터 전송, 산술, 논리, 시프트)을 수행하며, 산술논리연산장치(ALU), 레지스터, 내부버스로 구성됩니다. 제어장치는 명령어 해독, 제어신호 발생...2025.01.25
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미래사회와 소프트웨어 과제 012025.01.291. GPU(Graphic Processing Unit) GPU는 컴퓨터에 들어있는 부품 중 하나로, 주로 그래픽 렌더링 작업을 수행하는 데 사용되지만 최근에는 과학 계산, 인공지능, 데이터 분석 등 다양한 용도로 활용되고 있다. GPU는 CPU와 달리 많은 연산을 병렬적으로 처리할 수 있는 강점이 있어 그래픽 및 영상처리, 인공지능, 머신러닝, 데이터 분석, 과학적 시뮬레이션 등의 작업에 유용하게 사용된다. 또한 GPU는 암호화폐 채굴 과정에서 중요한 역할을 하며, 머신러닝과 딥러닝에도 활용된다. 2. CPU와 GPU의 차이 CP...2025.01.29
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병렬프로그래밍 CUDA 프로그래밍 과제1 - Vector Addition2025.05.061. CPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 CPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 벡터의 크기를 입력받아 각 벡터의 원소들을 더하여 결과를 생성합니다. 시간 측정을 통해 벡터의 크기가 커질수록 연산 시간이 늘어나는 것을 확인할 수 있습니다. 2. GPU를 이용한 벡터 덧셈 계산 GPU로 처리해서 벡터 합을 계산하는 코드를 제공하였습니다. 이 코드는 CPU 코드와 유사하지만 CUDA 함수를 사용하여 GPU에서 병렬 처리를 수행합니다. 시간 측정 결과, 벡터의 크기가 10,000,000 이상일 때부터 GPU ...2025.05.06
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