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4차 산업혁명 시대 투자의 미래2025.01.221. 4차 산업혁명 기술의 발전과 투자 시장의 변화 4차 산업혁명의 핵심 기술들인 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 블록체인 등이 기존 산업의 경쟁력을 제고하고 새로운 산업을 창출하고 있다. 이러한 기술 발전은 금융 투자 시장에 큰 변화를 가져오고 있는데, AI 기반 알고리즘 트레이딩, 빅데이터 분석을 통한 투자 전략 수립 등이 대표적인 사례이다. 2. 글로벌 경제에 미치는 영향과 투자자들의 도전 4차 산업혁명 기술 발전은 글로벌 경제에 상당한 영향을 미치고 있다. 디지털 전환으로 인한 전통 산업의 비중 감소, 기술...2025.01.22
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미래사회와 창의성: 전공 관련 직업 및 산업의 변화와 대비2025.01.191. 미래사회와 창의성 미래사회는 기술 발전과 융합으로 인해 창의성이 더욱 중요해질 것이다. 1~8주차 강의에서는 창의성의 개념과 관련 이론, 창의적 사고기법 등을 다루었다. 창의성은 모두가 가지고 있으며 교육을 통해 후천적으로 길러질 수 있다. 창의성 연구는 시대에 따라 3기로 나뉘며, 창의성의 4P(Product, Person, Process, Press)가 중요하다. 창의적 인물의 성격 특성, 창의적 사고 과정, 창의성 촉진/저하 요인 등이 설명되었다. 2. 전공 관련 직업 및 산업의 변화 본인의 전공인 환경 분야는 향후 10...2025.01.19
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AI가 이처럼 발달했는데 왜 이렇게 일기예보는 틀릴까?2025.01.181. 기상 예보의 정확성 향상 현대 과학 기술의 발전에도 불구하고 일기예보가 여전히 틀리는 이유는 기상 시스템의 복잡성과 예측의 불확실성 때문이다. 최근 구글 딥마인드의 AI 모델 GraphCast가 이러한 문제를 해결할 수 있다고 알려졌지만, 실제로는 AI와 전통적인 수치해석 방법의 장단점을 이해하고 이를 결합하는 것이 중요하다. AI는 빠르고 효율적인 데이터 처리와 높은 정확도를 보이지만, 학습되지 않은 상황에서는 성능이 저하될 수 있다. 반면 수치해석 방법은 물리 법칙에 기반하여 신뢰성 있는 결과를 제공할 수 있지만, 많은 계...2025.01.18
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AI 딥보이스 피싱 원인 분석 및 해결책 제시2025.01.041. 딥보이스 기술 딥보이스는 AI 핵심기술인 딥러닝과 목소리(voice)의 합성어로 AI 기술을 활용해 특정인 목소리를 흉내 내는 기술을 뜻한다. 이 기술은 교육, 기업 홍보, 사용자들의 편의성을 목적으로 설계되었지만, 개인정보와 관련된 데이터를 보안하는 기술이 충분히 발전되기 전에 상용화되어 악용되고 있다. 딥보이스 기술의 개발 의도와 접근 범위를 명확히 할 필요가 있다. 2. 딥보이스 피싱 사건 2022년 4월 16일 유튜버 A씨의 남편이 딥보이스 기술을 이용한 보이스피싱 범죄의 피해자가 되었다. 범죄자들은 A씨의 목소리 소스...2025.01.04
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경영학 측면에서 생산관리에 대한 토론2025.01.171. 생산관리의 개념과 중요성 생산관리는 기업 운영의 핵심 요소로, 생산 프로세스를 최적화하여 비용을 절감하고 효율성을 극대화하는 것을 목표로 합니다. 생산계획, 자재 관리, 생산 실행, 품질 관리, 유지보수 및 서비스 제공과 같은 다양한 단계에서 실행되는 생산관리는 제품의 생산성과 품질을 극대화하고, 불필요한 비용을 줄이는 방안을 모색합니다. 2. 생산관리의 제조업 및 서비스업 적용 제조업에서는 생산 과정을 효율적으로 관리함으로써 제품 생산 비용을 절감하고, 품질을 유지하며, 고객 만족도를 높이는 것이 중요합니다. 서비스업에서도 ...2025.01.17
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기업이 주도하는 공유자원 혁신_지속 가능한 발전의 열쇠_탐구보고서2025.01.121. 공유자원 공유자원은 여러 사람이 공동으로 사용하거나 활용할 수 있는 자원을 말한다. 이 자원은 여러 사람이 함께 사용함으로써 효율적으로 활용되며, 낭비를 최소화하고 지속 가능한 환경을 지향하는 데 기여한다. 공유자원은 자원의 효율적 활용을 돕고, 환경 보호와 지속 가능한 발전을 가능하게 하며 혁신과 창의성을 촉진한다는 점에서 중요하다. 2. 공유자원 관리 문제 만약 기업이 공유자원을 제대로 관리하지 않았을 경우에는 자원의 낭비와 과잉 사용이 발생하고, 경제적 손실을 유발하며 기업 이미지가 저하될 수 있다는 위험이 있다. 3. ...2025.01.12
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AI와 의료계의 발달2025.01.151. AI와 의료계의 발달 AI 기술이 의료 분야에 적용되면서 신약 개발, 질병 진단 및 치료 등 다양한 영역에서 활용되고 있다. 특히 AI를 활용한 신약 개발 시장이 폭발적으로 성장할 것으로 예상되며, AI를 통해 신약 발굴 시간과 비용을 절감하고 임상 진입 가능성을 높일 수 있다. 하지만 AI 기술의 신뢰도에 대한 우려도 존재하므로, AI 개발 시 인간의 역할과 신뢰성에 대한 고민이 필요하다. 1. AI와 의료계의 발달 AI 기술의 발달은 의료계에 많은 변화와 혁신을 가져오고 있습니다. AI는 의료 데이터 분석, 진단 지원, 치...2025.01.15
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AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길2025.05.151. 소프트웨어공학과 인공지능 소프트웨어공학은 컴퓨터 소프트웨어의 계획, 개발, 검사, 보수, 관리 등을 위한 기술과 그것을 연구하는 분야이다. 인공지능은 일반적으로 인간지능과 구별하여 기계가 판단하는 지능을 의미하며, 컴퓨터과학에서는 인간처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술을 의미한다. 2. AI를 위한 소프트웨어공학 인공지능을 구현하기 위해서는 딥러닝과 같은 소프트웨어 핵심 기술이 필요하며, 거대 인공지능 소프트웨어 개발 과정에서 발생할 수 있는 문제를 해결하기 위해 공학적 접근이 필요하다. 이...2025.05.15
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비트코인과 AI 창작물의 저작권 문제2025.04.281. 비트코인의 재산적 가치 비트코인은 가상자산으로 간주되며, 실물화폐와는 다른 특성을 가지고 있다. 하지만 사회적 합의와 기술 발전에 따라 비트코인도 화폐로서의 통용가치를 가질 수 있다. 중요한 것은 비트코인에 대한 우리의 인식과 태도이며, 미래 사회에서의 활용성을 고려하여 대비하고 준비하는 자세가 필요하다. 2. AI의 창작물과 저작권 AI가 창작한 작품을 저작물로 인정하려면 AI에게 인권, 자율성, 정체성이 있어야 한다. 하지만 현재로서는 AI에게 이러한 자격을 부여하기 어려우며, 이를 위해서는 법체계의 전면적인 변화가 필요할...2025.04.28
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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)2025.05.101. 자연어 처리 모델의 진보 인공지능의 핵심적인 기술인 자연어 처리 모델은 지속적으로 발전해왔다. 과거에는 합성곱 신경망(CNN)과 순환신경망(RNN)이 주로 사용되었지만, 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 이들의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 크게 향상시켰다. 트랜스포머는 어텐션 메커니즘과 병렬 계산을 통해 문장 내 단어들 간의 상호작용을 고려하고 효율적인 학습이 가능하게 했다. 이러한 발전은 챗GPT의 자연어 처리 능력 향상에 기여했다. 2. 생성형 인공지능(Generative ...2025.05.10
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