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2025 마케팅 트랜드2025.01.291. 데이터 기반 초개인화(Personalization)의 심화 고도화된 고객 세분화와 타겟팅 기술을 활용하여 고객 프로필을 만들고, 이를 바탕으로 고객 세그먼트별로 차별화된 추천 상품과 맞춤 이벤트 혜택을 제공하는 전략. CRM 시스템 고도화, CDP 도입, AI 기반 고객 세분화 툴 활용 등을 통해 수집된 빅데이터를 실시간 분석하고, 각 고객에게 알맞은 콘텐츠나 광고를 자동으로 노출하는 자동화 마케팅 캠페인을 구축한다. 2. 실시간 맞춤형 콘텐츠 제공 고객의 이전 구매기록과 선호도 데이터를 활용하여 고객의 상황과 니즈에 맞춘 실...2025.01.29
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amazon.com의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.271. 인프라 서비스 EC2: 가상 서버 생성 및 관리 기능 제공, 다양한 인스턴스 유형 지원 S3: 객체 저장소 서비스, 데이터 백업, 아카이빙, 분석 등에 활용 가능 2. 데이터베이스 서비스 RDS: 관계형 데이터베이스 관리 시스템 설정 및 관리 지원, 자동 백업, 소프트웨어 패치, 복원 등 제공 DynamoDB: 완전 관리형 NoSQL 데이터베이스, 빠른 응답 속도와 무제한 확장성 제공 3. AI 및 머신러닝 SageMaker: 머신러닝 모델 구축, 훈련 및 배포를 위한 통합 개발 환경 Rekognition: 이미지와 비디오 분...2025.01.27
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2024년 학점은행제 시사영어 만점받은 과제2025.01.281. ChatGPT Issue ChatGPT 이슈에 대한 영문기사를 번역하고 다양한 쟁점들을 논의했습니다. ChatGPT가 일부 직종에 위협이 될 수 있으며, 교육계에서도 우려가 있지만 해결책도 제시되었습니다. 또한 AI의 장단점을 분석하여 기술 발전에 따른 윤리적 문제 해결의 필요성을 제기했습니다. 1. ChatGPT Issue ChatGPT는 인공지능 기술의 발전을 보여주는 대표적인 사례입니다. 이 기술은 사용자와 자연스럽게 대화하며 다양한 질문에 대해 상세한 답변을 제공할 수 있습니다. 하지만 ChatGPT에는 몇 가지 우려사...2025.01.28
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LG유플러스의 성공적인 조직개편 사례2025.01.191. LG유플러스의 조직개편 LG유플러스는 디지털 혁신 기업이 되기 위해 조직개편을 단행했다. 이를 위해 데이터와 인공지능을 활용하여 새로운 사업을 시작하고, '프로덕트 그룹' 형식으로 기술 관련 조직을 변화시켰다. 또한 '애자일 조직'을 도입하여 빅데이터와 AI 사업에 대한 경쟁력을 높이고자 했다. 이와 함께 AI와 데이터 관련 인재를 대폭 늘리는 등 다양한 노력을 기울였다. 2. LG유플러스의 조직개편 성과 LG유플러스의 조직개편 결과, 가입자 수가 크게 늘어났으며 글로벌 플랫폼 제조사들과 협력하여 오픈랜 공용 플랫폼을 검증하는...2025.01.19
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무인카페로봇2025.01.141. 무인 카페 로봇 무인 카페 로봇은 최첨단 IT 및 AI 기술과 하드웨어 기술이 융합된 언택트 시대의 24시간 무인 카페 시스템입니다. 인체공학적인 인터페이스와 정확한 동선을 고려하여 디자인된 스마트 바리스타 시스템은 일관된 품질의 높은 커피와 음료를 빠르게 추출하여 앉은자리까지 가져다 줄 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 언택트 시대에 새로운 가치와 경험을 제공하고자 개발되었습니다. 2. 무인 로봇의 사용처 무인 로봇은 카페뿐만 아니라 무인 편의점, 무인 휴게소, 무인 음식 코너 등 다양한 곳에서 사용되고 있습니다. 카페에...2025.01.14
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AI와 DNA 시퀀싱2025.01.151. 유전자와 AI DNA 시퀀싱은 유전자의 염기서열을 알아내는 과정으로, 인간의 염색체에는 30억 쌍의 염기서열이 있어 엄청난 크기의 데이터를 다루게 된다. 이에 유전학에서는 막대한 양의 데이터를 처리하고자 AI를 사용하고 있으며, 대표적인 분야가 AI 시퀀싱이다. 2. DNA 시퀀싱 DNA 시퀀싱은 생화학적 방법으로 생명체의 모든 세포의 DNA 염기서열을 분석하는 기술이다. 과거에는 30억 개의 DNA 염기서열을 분석하는데 13년과 30억 달러가 소요되었으나, 현재는 기술 발달로 비용이 크게 감소했다. 다양한 DNA 시퀀싱 방법...2025.01.15
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
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대학생들의 정신건강 문제를 어떻게 대비할 수 있을까2025.01.191. 정신건강의 정의 및 중요성 정신건강이란 정신적으로 병적인 증상이 없을 뿐 아니라 자신의 능력을 최대한으로 발휘하고 환경에 잘 적응하며 자주적이고 건설적으로 자신의 생활을 잘 처리해 나갈 수 있는 성숙된 인격체를 갖추고 있는 상태를 말한다. 정신건강은 일상과 신체에 직·간접적으로 큰 영향을 미치므로 매우 중요하다. 특히 대학생에게 정신건강은 사회진입을 앞둔 준비 단계이므로 더욱 중요하다. 2. 현재 대학생의 정신건강 코로나 이전 시기에는 대학생들이 입시 경쟁과 취업 압박으로 학업 스트레스를 겪었고, 코로나 기간 동안에는 비대면 ...2025.01.19
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인공지능 AI 얼굴 인식 기술 시스템 도입의 의의2025.01.121. 인공지능 AI 얼굴 인식 기술 미래에서만 가능할 것이라고 여겼던 지문 인식을 뛰어넘는 얼굴 인식 시스템이 대중화가 되는 세상이 오게 됐다. 지갑이나 스마트폰 또는 지문 인식이 아닌 얼굴로만 결제가 가능한 시스템이 도입됐기 때문이다. 이러한 얼굴 인식 기능은 빠른 인식 속도와 안정성이 가장 큰 장점으로 꼽는다. 따라서 따로 스마트폰이나 지갑을 가지고 다닐 필요가 없기 때문에 편의성도 아주 좋은 장점으로 보인다. 2. 얼굴 인식 결제 시스템 네이버 페이는 경희대에서 인공지능 AI 얼굴 인식 기술을 결제 서비스에 도입한다고 발표했다...2025.01.12
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인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하며 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능의 역사는 1950년대 앨런 튜링(Alan Turing)의 논문 'Computing Machinery and Intelligence'에서 시작되었으며, 1956년 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 인공지능이라는 용어가 처음 사용되었습니다. 2. 인공지능의 주요 기술과 접근 방법 인공지능에는 기계 학습, 심층 학습, 자연어 ...2025.01.25
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