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베이비부머 세대의 기대수명은 99.9세라 합니다 이 기대수명은 평균값 중앙값이 아닌 최빈값으로 정한다고 하는데 이에 대한 의견은2025.05.101. 베이비부머 세대의 기대수명 베이비부머 세대의 기대수명은 99.9세라고 합니다. 이 기대수명은 평균값, 중앙값이 아닌 최빈값으로 정한다고 하는데, 이에 대한 의견은 다음과 같습니다. 기대수명을 결정하는 데에는 평균값, 중앙값, 최빈값이라는 세 가지 주요 통계적 지표가 있습니다. 평균값은 모든 데이터를 균등하게 반영하지만 이상치에 민감할 수 있고, 중앙값은 이상치에 덜 민감하지만 데이터 분포에 대한 정보를 상실할 수 있습니다. 최빈값은 데이터의 '일반적인' 상황을 가장 잘 반영할 수 있지만, 데이터가 균일하게 분포하지 않을 경우 ...2025.05.10
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[A+] 성인간호 척수손상 CASE STUDY(간호과정3)2025.05.071. 척수손상 척추손상은 여전히 다루기 어려운 분야로 남아 있다. 우리나라는 지난 10년간 손상 입원환자가 지속적으로 증가하고 있으며, 그 중 척추 손상이 가장 많은 부위를 차지하고 있다. 척수손상이 일어나면 움직임에 제한이 생길 수 있어 오랜 시간 침상 생활을 이어나가야 하며, 척수의 손상 부위와 정도에 따라 전문적인 간호를 필요로 한다. 2. 외상성 척수손상 미국의 경우 외상성 척수손상은 100만 명당 약 50~90명이며, 국내 통계상으로는 100만 명 당 약 20명이다. 병원에 도착하기 전에 이미 사망하는 환자의 숫자를 포함하...2025.05.07
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확률표집과 비확률 표집의 비교2025.05.071. 확률표집 확률 샘플링은 각 케이스의 샘플 확률을 전체적으로 표시하는 샘플링 방법입니다. 단순 랜덤 샘플링, 시스템 샘플링, 계층 샘플링, 계층 샘플링 등이 포함됩니다. 이 방법은 전체를 대표하는 샘플을 추출할 수 있어 샘플 오차 산출이 용이하지만 샘플의 규모가 크기 때문에 시간이 걸리는 단점이 있습니다. 2. 비확률표집 비확률 표집은 사용이 편리하고 샘플링 인원이 불특정하며 시간, 비용이 적은 등의 장점이 있는 반면 정확도가 낮아 샘플링 오차 취득이 어려운 단점이 있습니다. 할당 샘플링, 편의 샘플링, 유의 샘플링, 스노우볼 ...2025.05.07
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[간호통계학] [내가 이해한 가설검정이란?] 레포트2025.05.101. 가설검정 가설검정이란 가설을 검사해서 정하는 것을 의미한다. 먼저 모집단의 평균 등 모수를 추정하고, 이에 대한 주장을 가설로 정립한다. 이 가설이 맞는지를 판단하기 위해 표본 데이터를 이용해 통계량을 계산하고, 이 통계량의 확률을 근거로 가설을 채택 또는 기각한다. 귀무가설과 대립가설을 세우고, 검정 통계량, 기각역, 유의수준, p-값 등의 개념을 활용하여 가설 검정을 수행한다. 2. 직접 공부한 내용 이 레포트에서는 가설검정의 개념과 절차를 직접 공부하고 정리한 내용을 담고 있다. 가설검정의 의미, 귀무가설과 대립가설, 검...2025.05.10
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우리나라의 노인복지의 과제2025.05.151. 고독사 고독사는 가족, 친척 등 주변 사람들과 단절된 채로 홀로 살아가고 있는 사람들이 혼자 임종을 맞이하고 시신이 일정한 시간이 흐른 뒤 발견되는 죽음을 의미한다. 우리나라는 아직도 고독사와 관련해 제대로 된 통계도 마련하지 못한 채로 있으며, 고독사 예방을 위한 사업들이 지속적으로 수행되었음에도 불구하고 전국적인 차원에서 1인 가구에 대한 전수조사가 이루어진 적은 없기에 전체적인 실태를 제대로 파악하기 어려웠다고 생각해 볼 수 있다. 2. 노인 고독사 노인들의 고독사 문제가 많은 이유는 대화를 할 수 있는 사람이 없거나 부...2025.05.15
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 42025.05.121. 데이터 모델링 데이터 모델링 관점에서, 예를 들면 우리가 다루는 데이터가 2.5%, 5%, 10%의 불량율을 데이터가 있는 것으로 보이지만, 실제로는 중앙 부분의 데이터 모수가 매우 많고 불량율이 거의 0%에 가까울 수 있으며, 불량율이 2.5%, 5%, 10%로 갈수록 데이터가 가진 의미가 크다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 데이터 모델링은 주로 데이터의 패턴과 특성을 파악하고, 품질 개선 등에 활용하는데 목적이 있습니다. 그러나 불량이 없는 영역에서는 이미 안정적인 품질이 유지되고 있으므로, 해당 영역의 데이터를 더욱 상...2025.05.12
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대선을 앞두고 각 후보별 정당별 지지율 여론조사 신뢰성 제고 방안2025.05.121. 여론조사 여론조사는 민심을 읽는 하나의 참고 자료이지만, 한국의 여론조사는 신뢰성 문제가 제기되고 있다. 여론조사의 정확성, 신뢰도에 대한 의문이 생기고 있으며, 이로 인해 여론조사 무용론까지 등장하게 되었다. 따라서 여론조사의 신뢰성을 높이기 위한 방안이 필요하다. 2. 신뢰성 있는 여론조사 신뢰성 있는 여론조사를 위해서는 조사 목적에 맞는 대상을 선정하고, 조사 방법, 기간, 시간 등 조사 질문지의 설계 출처를 확인해야 한다. 또한 여론조사 기관의 특정 목적이 있는지 확인하고, 참여자가 적극적으로 참여할 수 있는 설문지를 ...2025.05.12
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국내 프로야구팀에 대한 선호도 분석2025.01.241. 척도(Scale)의 개념 척도란 사물이나 사람의 특성을 수량화하기 위해 체계적 단위로 숫자화하는 것을 말한다. 척도의 종류에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등이 있다. 이를 통해 통계화하고 이해하는데 용이하도록 양적 데이터를 부여할 수 있다. 2. 국내 프로야구팀 선호도 분석 국내 프로야구팀에 대한 선호도를 조사하기 위해 명목척도와 비율척도를 활용할 수 있다. 명목척도를 통해 각 팀별 선호도 비율을 확인할 수 있고, 비율척도를 통해 팀별 선호도 평균점수 등 세분화된 수치를 얻을 수 있다. 이를 통해 프로야구 팀에 ...2025.01.24
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컴퓨터통계(SPSS) 강의록2025.01.211. 통계 팩키지 소개 이 강좌에서는 사회과학 분야의 각종 자료를 정리하고 분석하는 방법들을 컴퓨터 툴과 프로그램을 이용하여 실습한다. 컴퓨터를 이용한 통계분석과 해석에 익숙해 질 수 있도록 한다. 2. 자료의 입력과 활용 SPSS 프로그램으로 만들어지는 세 종류의 파일(data 창의 파일, syntax 창의 파일, output 창의 파일)과 data의 네 가지 종류(명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)에 대해 설명한다. 또한 syntax 작성의 원칙과 syntax를 이용한 자료의 입력 방법을 소개한다. 3. 자료의 편집 변인...2025.01.21
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데이터 사이언티스트 - 21세기 최고의 직업2025.01.191. 데이터 사이언티스트의 정의와 필요성 21세기 들어 정보와 데이터의 중요성이 급격히 증가했으며, 기업과 정부, 연구기관 등 다양한 분야에서 데이터의 수집과 분석을 통해 새로운 가치를 창출하고 있다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 직업이 바로 데이터 사이언티스트이다. 데이터 사이언티스트는 통계학자와 데이터 엔지니어와 구분되는 독특한 역할을 한다. 2. 데이터 사이언티스트의 매력과 인기도 데이터 사이언티스트 직업의 매력은 높은 수요와 보상, 다양한 산업에서의 활용, 기술 발전에 따른 지속적인 학습 기회, 사회적 가치 창출 등 다...2025.01.19
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