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조사의 신뢰성(Reliability)과 타당성(Validity)에 대하여2025.05.051. 조사의 신뢰성(Reliability) 조사에서의 신뢰성이란 측정된 결과치의 안정성, 일관성, 예측가능성, 정확성 등이 내포된 개념이다. 신뢰성을 추정하는 방법으로는 재검사법, 복수양식법, 반분법, 내적 일관성 분석 등이 있다. 2. 조사의 타당성(Validity) 타당성은 측정하고자 하는 개념이나 속성을 얼마나 실제에 가깝게 정확히 측정하고 있는가를 파악하는 것이다. 타당성의 종류에는 내용타당성, 기준타당성, 구성개념타당성 등이 있다. 3. 신뢰도와 타당도의 관계 타당성 있는 측정은 항상 신뢰성이 있으며, 신뢰성 없는 측정은 ...2025.05.05
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최대 우도 추정을 통한 확률 모델의 매개변수 추정2025.05.081. 최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE) 최대 우도 추정은 주어진 데이터를 가장 잘 설명하는 모델의 매개변수 값을 찾는 과정으로, 우도 함수를 최대화하는 매개변수 값을 추정합니다. 이 방법은 데이터가 주어진 상황에서 가장 가능성이 높은 모델의 매개변수를 선택함으로써 최적의 예측을 수행하는데 도움을 줍니다. 2. 확률 모델링 확률 모델링은 다양한 분야에서 데이터 분석과 예측에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 데이터로부터 모델의 매개변수를 추정하는 과정은 모델의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 ...2025.05.08
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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.041. 표본의 크기 연구자들은 '표본크기를 어느 수준에서 정해야 하는가?'에 대한 관심을 가지고 있다. 일반적으로 표본의 크기를 증가시키는 것은 모집단의 정확한 추론을 가능하게 하지만 일정 수준의 신뢰성과 정확성이 확보된다면 가능한 한 적은 규모로 표본을 선정하는 것으로도 충분하다. 표본의 크기는 모집단 요소 간의 동질성, 조사목적과 조사방법, 시간 및 비용의 제약, 자료 분석 상의 제약 등에 따라 달라질 수 있다. 표본은 모집단의 규모가 클수록, 변수의 종류와 범주의 수가 다양할수록, 모집단의 이질성이 클수록 표본의 크기는 증가되어...2025.01.04
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현재 우리사회의 가장 큰 정신건강과 문제는 무엇이라고 생각하는지 이유와 개입 방안에 대하여2025.05.121. 우울증 우리 사회에서 가장 큰 정신건강 문제는 우울증이라고 생각한다. 우울증은 심한 기능적인 손상과 저하를 일으키는 기분장애 중 하나로 단순히 기분이 좋지 않다고 느끼는 것을 넘어 과거에는 할 수 있던 일을 할 수 없게 된다는 것을 뜻한다. 우울증은 슬프고 실망한 기분으로 여기에는 유쾌하지 않은 감정, 무력감, 피곤함, 흥미와 의욕의 상실, 정신활동과 일반 활동력 감퇴, 허무감, 자책감, 자포자기 등이 포함된다. 우울증은 누구에게나 찾아올 수 있고 증상의 개선과 삶의 질을 향상하기 위하여 증상 초기에 정신건강의학과 전문의와 상...2025.05.12
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대학수학능력시험 탐구과목 6개년 탐구과목별 통계 자료(등급, 응시 인원 등)2025.05.041. 생활과 윤리 생활과 윤리 과목의 등급별 인원 및 비율 정보가 제공되어 있습니다. 2018년부터 2023년까지 6년간의 데이터를 확인할 수 있습니다. 등급별 인원 및 비율 변화 추이를 살펴볼 수 있습니다. 2. 윤리와 사상 윤리와 사상 과목의 등급별 인원 및 비율 정보가 제공되어 있습니다. 2018년부터 2023년까지 6년간의 데이터를 확인할 수 있습니다. 등급별 인원 및 비율 변화 추이를 살펴볼 수 있습니다. 3. 한국 지리 한국 지리 과목의 등급별 인원 및 비율 정보가 제공되어 있습니다. 2018년부터 2023년까지 6년간의...2025.05.04
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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)2025.01.151. 확률 동일한 원인 하에서 어떤 특정한 사건이 발생할 수 있는 가능성을 수로 나타낸 것이다. 2. 통계 다양하게 수집한 데이터를 바탕으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다. 3. 인공지능(AI) 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다. 4. 머신러닝(Machine Learning) 인간의 지능을 모사한 데이터 학습을 통해서 데이터에 내재하는 패턴이나 규칙을 찾아내는 역할을 하는 AI의 핵심 알고리즘이다. 5. 딥러닝(Deep Learning) 대규모 비...2025.01.15
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2023년 1학기 방통대 R컴퓨팅 출석수업 중간과2025.01.251. R 프로그래밍 R은 약 20년 전 어문계 사범대학을 졸업하고 이후 제약회사의 국내외 업무를 하다가 금년도 이렇게 방송통신대학교 통계-데이터과학과에 편입하고서야 처음 접하게 되는 프로그래밍 언어입니다. 이전까지는 R의 R자도 들어보지 못하였고, 첫학기(한학기)의 중반이 넘어가고 있는 지금에도 아직 생경한 것이 사실입니다. 다행인 것은 이 R컴퓨팅 과목뿐만 아니라 함께 수강하고 있는 몇 과목들, 예를 들어 통계학개론이나 정보처리입문과 같은 과목에서 R에 대해 부분적으로 반복적으로 배울 수 있어 학습-습득에 도움이 되고 있습니다. ...2025.01.25
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성폭력 피해자에 대한 정신건강정책 보고서2025.01.091. 성폭력의 정의와 실태 성폭력은 원하지 않은 성적 접근과 성희롱을 포함한 광범위한 의미의 용어이며, 남녀노소 모두가 가해자 또는 피해자가 될 수 있다. 성폭력 피해는 매우 과소보고되고 있지만, 여성 5명 중 1명, 남성 71명 중 1명이 일생 중 강간을 당하는 것으로 알려져 있다. 우리나라에서도 여전히 성폭력 범죄가 빈번하게 발생하고 있으며, 특히 코로나19로 인해 온라인 성폭력 피해율도 급격히 증가하고 있다. 2. 성폭력이 피해자에게 미치는 영향 성폭력 피해자들은 신체적, 정신적, 사회적으로 어려움을 겪는다. 신체적으로는 상해...2025.01.09
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기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
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측정과 척도의 개념 및 조사연구에서의 중요성2025.01.041. 측정과 척도의 개념 측정은 수치의 값을 수량화하며 변수나 속성에 할당되는 과정의 기본이며, 이것은 사건이나 객체, 현상의 현상이 보이는 특성을 비교하거나 표현할 수 있도록 숫자로 체계적으로 할당하는 것을 포함시킨다. 척도란 서면이나 구두로 의사소통을 할 수 있는 자료 수집을 위한 측정 도구로, 면접 목록이나 설문지 등이 가장 두드러진 자료 수집 기법들에 해당한다. 2. 측정 수준별 특징 명목 수준 측정은 범주화되고 가장 기본적인 수준의 측정이며, 서열 수준 측정은 데이터의 순위나 순위의 개념을 소개한다. 등간 수준 측정은 순서...2025.01.04
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