총 136개
-
영화 '머니볼'을 통해 본 통계학의 일상 적용2025.01.061. 통계학의 기능 통계학은 사회적으로 데이터 수집, 분석, 예측 기능을 수행하며, 특히 소비자 행동 분석과 의사결정 지원에 활용됩니다. 또한 통계학은 현상에 대한 객관적 해석과 설명을 가능하게 합니다. 2. 통계학의 일상 적용 통계학은 일상생활에서 다양하게 활용됩니다. 추론통계를 통해 표본 데이터로부터 모집단에 대한 추론이 가능하며, 빅데이터 분석으로 개인화된 정보 제공이 가능합니다. 또한 집계를 통해 자연 및 사회 현상을 수치화할 수 있으며, 스포츠 분야에서도 통계학이 활용되고 있습니다. 1. 통계학의 기능 통계학은 데이터를 수...2025.01.06
-
척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.05.061. 명도척도 명도척도(Nominal scale)는 개체를 구분하는 특정 특성을 수치화하는 데 사용되며, 예를 들어 성별, 종교, 색상 등이 있습니다. 조사대상의 소속여부나 각종 대상의 분류를 위해 숫자나 기호를 부여하는 척도라 할 수 있습니다. 명도척도에서는 개체 간의 크기 또는 강도의 관계가 정의되지 않으며, 개체를 구분하는 목적으로만 사용됩니다. 2. 서열척도 서열척도(Ordinal scale)는 명도척도에서 개체 간의 순서를 표현하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 등급(A, B, C, D), 순위(1위, 2위, 3위) 등이 서...2025.05.06
-
확률표집과 비확률표집의 비교2025.05.061. 확률표집 확률표집은 모집단에서 임의로 표본을 추출하여 데이터를 수집하는 방법입니다. 이 때, 각 표본이 선택될 확률은 동일해야 합니다. 이러한 방법으로 수집된 데이터는 모집단을 대표하며, 추출된 표본이 충분히 크다면, 추출한 표본이 모집단의 특성을 적절히 반영할 수 있습니다. 2. 비확률표집 비확률표집은 모집단에서 임의로 표본을 추출하지 않는 방법입니다. 대표적으로 편의표본법이나 판단표본법 등이 있습니다. 이러한 방법으로 수집된 데이터는 모집단을 대표하지 못하고, 수집된 표본이 모집단의 특성을 왜곡시킬 수 있습니다. 3. 확률...2025.05.06
-
척도(Scale)에 대한 개념을 설명하되, 국내 프로야구팀에 대한 선호도를 가지고 기술2025.01.221. 척도의 개념 척도(Scale)란 측정을 위한 도구로, 측정 대상의 속성을 정량화하여 통계학으로 가공 가능한 숫자로 환원할 수 있게 해준다. 척도가 중요한 이유는 복합적인 개념의 측정, 자료의 단순성 제고, 측정의 오류 감소 등을 가능하게 하기 때문이다. 2. 국내 프로야구팀에 대한 선호도와 척도의 여러 유형 척도에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등이 있다. 이를 국내 프로야구팀에 대한 선호도에 적용하면 다음과 같다: 1) 명목척도 - A팀 선호 여부 조사, 2) 서열척도 - 5개 팀에 대한 선호 순위 조사, 3) ...2025.01.22
-
확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성, 그리고 다양한 표본추출방법의 중요성2025.01.231. 확률표본추출 확률표본추출은 전체 집단에서 특정 요소들을 무작위로 추출하여 그 집단의 특성을 파악하거나 예측하는 데 활용되는 중요한 통계학적 도구입니다. 단순 무작위 추출, 층화 추출, 군집 추출, 체계적 추출 등 다양한 방법이 있으며, 각각의 특성과 장단점이 있습니다. 이러한 방법들은 연구의 목적과 상황에 따라 적절히 선택되어야 하며, 표본의 대표성을 높이는 데 기여합니다. 2. 비확률표본추출 비확률표본추출은 연구자의 편의성이나 주관적 판단에 따라 표본을 선택하는 방식입니다. 편의 추출, 판단 추출, 할당 추출, 눈덩이 추출 ...2025.01.23
-
학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.051. 단순 확률 학생들의 IQ와 관계없이 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이다. 또한 1000명의 학생 중 임의로 한 학생을 선정했을 때 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 44%이다. 2. 결합확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했을 뿐만 아니라 IQ도 125를 넘을 확률은 28%이다. 또한 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했지만 IQ는 125를 넘지 않을 확률은 24%이다. 3. 조건부확률 무작위로 한 학생을 뽑았더니 IQ가 125 미만이라는 것이 알려졌을 때...2025.01.05
-
기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.041. 기술통계 기술 통계는 표본 자체의 속성을 파악하는 데 초점을 맞추는 데이터 분석통계입니다. 표본에 속한 대상자들의 인구통계학적 속성과 연구 문제나 가설에 포함된 개별적인 변인에 대한 표본 대상자의 응답을 특정 통계량을 사용하여 요약합니다. 기술 통계는 데이터의 합리적인 요약 능력이 있어 상당한 크기의 표본으로부터 엄청난 양의 데이터를 수집하고 있는 커뮤니케이션 연구에서 유용하게 사용됩니다. 예를 들어 국민 1인당 평균 소득이나 소득 분배 등을 기술통계로 설명할 수 있습니다. 2. 추론통계 추론 통계는 확률이론을 사용해 표본의 ...2025.01.04
-
표본추출의 장단점 및 유형, 확률표집법 설명2025.05.071. 표본추출 표본추출은 연구 대상 전체 모집단을 대표할 수 있는 일부 표본을 추출하는 과정을 의미합니다. 표본추출의 장단점 및 유형에 대해 설명하고 있습니다. 단순무작위 표집, 체계적 표집, 층화표집, 집락표집, 편의표집, 유의표집, 할당표집, 눈덩이표집 등 다양한 표본추출 방법이 있으며, 이 중 확률표집법은 모집단의 모든 구성요소가 표본으로 선정될 확률이 동일한 방법입니다. 2. 확률표집법 확률표집법은 모집단의 모든 구성요소가 표본으로 선정될 확률이 동일한 표본추출방법입니다. 단순무작위 표집, 체계적 표집, 층화표집, 집락표집 ...2025.05.07
-
변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대한 설명2025.05.071. 변수의 개념 변수는 어떤 대상에서 변화할 수 있는 특성을 의미합니다. 변수는 양적 변수와 질적 변수로 나뉘며, 양적 변수는 연속형 변수와 이산형 변수로, 질적 변수는 명목형 변수와 순서형 변수로 구분됩니다. 2. 변수의 기능과 분류 변수는 독립 변수와 종속 변수, 단일 변수와 다중 변수, 중첩 변수와 상호작용 변수로 나뉩니다. 독립 변수는 다른 변수에 영향을 주는 변수이고, 종속 변수는 다른 변수에 영향을 받는 변수입니다. 단일 변수는 하나의 변수만을 다루고, 다중 변수는 여러 개의 변수를 함께 분석합니다. 중첩 변수는 변수 ...2025.05.07
-
혼동스러운 우도(Likelihood) 이해하기2025.05.091. 우도(Likelihood)의 개념 우도는 통계학에서 모수(parameter)를 추정하는 과정에서 사용되는 개념입니다. 간단히 말해, 주어진 데이터가 주어진 모수에 대해 얼마나 "적합한지"를 나타내는 척도입니다. 예로, 불량을 예측하는 모델 P(A|B)는 주어진 조건 B가 발생한 상황에서 불량이 발생할 확률을 의미합니다. 반대로, 우도 P(B|A)는 불량이 발생한 상황에서 주어진 조건 B가 얼마나 "유사한지(Likely)"를 나타내는 척도로 사용되고 있습니다. 2. 우도 P(B|A)의 해석 우도 P(B|A)를 해석해보면, "불량...2025.05.09
5 / 14
