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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.05.031. 단순확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격할 확률은 52%이다. 200명의 학생 중 임의로 한 학생을 택했을 때, 그 학생의 IQ가 125를 넘을 확률은 4%이다. 2. 결합확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했을 뿐만 아니라 IQ도 125를 넘을 확률은 28%이다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했지만, IQ는 125를 넘지 않을 확률은 24%이다. 3. 조건부확률 무작위로 한 학생을 뽑았더니, 그 학생의 IQ가 125 미만이라는 것이 알려졌다. 이 학생이 대학에...2025.05.03
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여론조사 결과를 다룬 인터넷 신문 기사 분석2025.04.271. 여론조사의 특성과 활용성 여론조사는 시간과 비용의 제한으로 인해 대개 전수조사가 아닌 표본조사의 조사방법을 사용한다. 이는 통계학적 이론과 계산을 활용함으로써 표본조사의 한계를 보완하지만, 표본과 모집단의 특성 간에 유의미한 차이가 존재할 경우 여론조사 결과는 실제 결과를 적절히 반영하지 못한다는 특성을 갖는다. 여론조사는 다양한 사회과학 분야에서 특정한 의견을 객관적이고 과학적인 형태로 보여준다는 점에서 큰 의의가 있으며, 표본추출부터 표본비율과 오차범위 계산까지 전 과정에 있어 수학적 이론과 원리를 바탕으로 진행된다. 2....2025.04.27
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통계학에서 확률분포의 의미2025.04.271. 확률분포 통계학 내에서 확률분포가 차지하고 있는 의미는 중요시된다고 할 수 있다. 현대사회에서는 대량의 정보를 수집하며, 활용하는 정보화 사회이기에 현대 사회인들에게 통계학적 소양이 요구되고 있다. 이에 따라서 수학에서 통계적인 소양의 중요성이 점진적으로 강조되는 추세이며, 현대 사회인들에게 통계적인 소양의 능력 향상과 통계 자료 해석 능력의 향상과 개선이 필요한 실정이다. 특히나, 다양한 현상들을 통계학으로 분석하기 위해 수치화하는 확률변수는 통계학적 분석의 기반을 이루는 기본 개념으로써 통계 영역을 이해하는 것에 중추적인 ...2025.04.27
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서울대학교 보건통계학개론 4주차 과제답안2025.05.101. 연속확률변수 연속확률변수는 관측값이 연속형인 확률변수를 의미하며, 연속형이란 관측 가능한 값을 크기순으로 나열했을 때 연속한 두 값 사이에 실수가 존재하지 않는 변수를 의미한다. 예로는 성인 여성의 키, 초등학생의 몸무게, 일일 강수량, 풍속 등이 있다. 2. 연속확률변수의 확률분포함수 연속확률변수의 확률분포함수는 히스토그램에서 각 막대의 위쪽 가로의 중간지점을 연결하고 데이터의 수 n이 아주 크고 계급구간의 너비가 1에 가깝게 된다면 도수다각형은 부드러운 곡선의 형태가 된다. 이렇게 만들어진 도수다각형이 연속확률변수의 확률분...2025.05.10
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역사상 가장 위대한 정리 - 베이즈 정리2025.05.081. 베이즈 정리 베이즈 정리는 18세기 영국의 수학자 토머스 베이즈에 의해 처음으로 발표되었으며, 그 특이한 특성과 혁신적인 접근 방식으로 오랜기간 많은 이들에게 영감을 주고 있을 뿐 아니라, 최근 새롭게 다시 폭발적으로 주목받고 있습니다. 그 이유는 바로 머신러닝과 같은 새로운 분야에서의 그 쓰임이 점차 필수적인 요소가 되어가고 있기 때문입니다. 베이지안을 활용한 머신러닝은 데이터에서 불확실성과 확률적 추론을 다루는 데 베이즈 정리를 그 기반으로 하고 있습니다. 머신러닝에 베이즈 정리가 활용됨으로써 관측된 데이터를 바탕으로 예측...2025.05.08
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모집단과 표본의 관계를 논하시오2025.01.241. 모집단과 표본의 정의 및 주요 개념 모집단은 연구자가 관심을 가지는 전체 대상 집합을 의미하며, 표본은 이 모집단에서 선정된 일부를 가리킨다. 모집단과 표본의 개념은 연구 설계와 데이터 분석의 전 과정에서 핵심적인 역할을 한다. 2. 모집단과 표본의 관계 및 표본 추출 방법 표본 추출 방법은 모집단에서 표본을 선정하는 구체적인 절차를 의미하며, 이는 표본의 대표성을 높이는 데 중요한 역할을 한다. 단순 무작위 추출, 층화 추출, 군집 추출 등 다양한 방법이 있으며, 각 방법은 모집단의 특성과 연구 목적에 따라 적합한 선택이 필...2025.01.24
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방송통신대학교 통계데이터학과) 통계학개론 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 통계학 개론 이 자료는 방송통신대학교 통계데이터학과 학생이 작성한 통계학 개론 과목의 출석과제물입니다. 과제물에는 다음과 같은 내용이 포함되어 있습니다: 1) 어느 마을 초등학생 16명의 1년 동안 읽은 책 수에 대한 데이터 분석 (히스토그램, 상자그림, 다섯수치요약, 평균 비교 검정), 2) 다이어트 보조제 복용 전후 체중 변화에 대한 가설 검정, 3) 스마트폰 소유 여부와 안경 착용 여부의 독립성 검정, 4) 국어점수와 영어점수의 상관관계 및 회귀분석. 1. 통계학 개론 통계학은 데이터를 수집, 분석, 해석하는 학문으로, ...2025.01.26
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[경영통계학] 변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고, 데이터를 근거로 변수의 특성을 파악한다. 데이터는 그 성격에 따라 범주형 척도(Categorical Scale)와 연속형 척도(Continuous Scale)로 구분 된다. 척도 각각에 대하여 개념과 적용 사례를 설명하세요.2025.01.231. 변수와 척도의 정의 변수(Variable)란 연구자가 연구 대상의 특성이나 속성을 수량화하여 측정할 수 있도록 정의한 것을 의미한다. 변수는 크게 독립 변수와 종속 변수로 나뉘며, 연구의 목적에 따라 다양한 형태로 설정될 수 있다. 척도(Scale)는 변수를 측정하고 수량화하기 위한 단위와 기준을 의미한다. 척도는 변수를 일정한 규칙에 따라 측정하고, 이를 수치나 범주로 표현함으로써 변수를 체계적으로 분석할 수 있도록 돕는다. 2. 범주형 척도의 개념과 사례 범주형 척도(Categorical Scale)는 변수를 일정한 범주로...2025.01.23
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푸아송 분포 유도 및 특징2025.01.141. 푸아송 분포 푸아송 분포는 거의 일어나지 않는 사건에 대한 분포로 적절합니다. n = 1000000, p = 0.00001 인 경우 이항분포로 계산하기 어려워 푸아송 분포를 사용할 수 있습니다. 푸아송 분포는 수많은 사건 중 특정한 사건이 발생할 확률이 매우 적은 경우에 사용되며, 예시로 단위 길이당 DNA 가닥의 돌연변이 수, 특정 지역에서 일어나는 교통사고 건수 등이 있습니다. 2. 푸아송 분포의 유도 푸아송 분포는 특정 지역에서 하루에 일어나는 교통사고의 평균 횟수 λ = 5일 때, 교통사고가 하루에 7번 일어날 확률을 ...2025.01.14
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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성2025.05.091. 확률표본추출 확률표본추출은 통계학에서 사용되는 표본추출 방법 중 하나로, 각 개체가 선택될 확률을 가지고 무작위로 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 대표할 수 있는 표본을 얻기 위해 사용됩니다. 확률표본추출에는 단순임의표본추출, 체계적임의표본추출, 층화표본추출, 군집표본추출 등의 방법이 있으며, 이러한 방법들은 모집단의 특성을 잘 반영하고 편향성을 제거할 수 있어 조사나 연구의 신뢰성과 일반화 가능성을 높일 수 있습니다. 2. 비확률표본추출 비확률표본추출은 표본 선택 과정에서 확률을 사용하지 않고, 연구자...2025.05.09
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