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서울대학교 보건통계학개론 4주차 과제답안2025.05.101. 연속확률변수 연속확률변수는 관측값이 연속형인 확률변수를 의미하며, 연속형이란 관측 가능한 값을 크기순으로 나열했을 때 연속한 두 값 사이에 실수가 존재하지 않는 변수를 의미한다. 예로는 성인 여성의 키, 초등학생의 몸무게, 일일 강수량, 풍속 등이 있다. 2. 연속확률변수의 확률분포함수 연속확률변수의 확률분포함수는 히스토그램에서 각 막대의 위쪽 가로의 중간지점을 연결하고 데이터의 수 n이 아주 크고 계급구간의 너비가 1에 가깝게 된다면 도수다각형은 부드러운 곡선의 형태가 된다. 이렇게 만들어진 도수다각형이 연속확률변수의 확률분...2025.05.10
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여론조사 결과를 다룬 인터넷 신문 기사 분석2025.04.271. 여론조사의 특성과 활용성 여론조사는 시간과 비용의 제한으로 인해 대개 전수조사가 아닌 표본조사의 조사방법을 사용한다. 이는 통계학적 이론과 계산을 활용함으로써 표본조사의 한계를 보완하지만, 표본과 모집단의 특성 간에 유의미한 차이가 존재할 경우 여론조사 결과는 실제 결과를 적절히 반영하지 못한다는 특성을 갖는다. 여론조사는 다양한 사회과학 분야에서 특정한 의견을 객관적이고 과학적인 형태로 보여준다는 점에서 큰 의의가 있으며, 표본추출부터 표본비율과 오차범위 계산까지 전 과정에 있어 수학적 이론과 원리를 바탕으로 진행된다. 2....2025.04.27
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[경영통계학] 변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고, 데이터를 근거로 변수의 특성을 파악한다. 데이터는 그 성격에 따라 범주형 척도(Categorical Scale)와 연속형 척도(Continuous Scale)로 구분 된다. 척도 각각에 대하여 개념과 적용 사례를 설명하세요.2025.01.231. 변수와 척도의 정의 변수(Variable)란 연구자가 연구 대상의 특성이나 속성을 수량화하여 측정할 수 있도록 정의한 것을 의미한다. 변수는 크게 독립 변수와 종속 변수로 나뉘며, 연구의 목적에 따라 다양한 형태로 설정될 수 있다. 척도(Scale)는 변수를 측정하고 수량화하기 위한 단위와 기준을 의미한다. 척도는 변수를 일정한 규칙에 따라 측정하고, 이를 수치나 범주로 표현함으로써 변수를 체계적으로 분석할 수 있도록 돕는다. 2. 범주형 척도의 개념과 사례 범주형 척도(Categorical Scale)는 변수를 일정한 범주로...2025.01.23
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점2025.05.141. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 측정과 실험 등에서 수집한 자료의 정리, 표현 및 요약과 해석 등을 통해 자료가 가지는 특성을 규명하는 통계적 방법입니다. 즉, 수로 측정된 부분과 현상 등을 요약 및 설명하는 역할을 하는 통계학의 분야입니다. 기술통계에서는 모집단과 샘플을 구분하지 않으며, 확보한 데이터 자체에 의미가 있습니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 특정한 실험의 발견에 있어서 신뢰성과 일반성 등을 결정하는 절차에 해당합니다. 추론통계에서는 모집단과 ...2025.05.14
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확률의 개념을 사례를 들어 설명하고, 제시한 문제를 풀이과정을 포함하여 구하고2025.05.031. 확률의 개념 확률은 특정 사건 혹은 사상이 발생할 가능성을 0과 1 사이의 수로 나타낸 것을 말한다. 확률은 크게 객관적 확률, 고전적 확률, 경험적 확률, 주관적 확률 4가지로 구분할 수 있다. 객관적 확률은 실험이나 관찰을 통해 특정 사상의 발생 가능성을 계산하는 것이며, 고전적 확률은 경험 혹은 실험에 의한 자료가 없더라도 논리적 유추를 통해 계산할 수 있는 확률이다. 경험적 확률은 n번 반복된 실험에서 특정 사상 A가 몇 번 발생하는지 관찰함으로써 계산되며, 주관적 확률은 개인의 경험, 직관, 지식 등에 기초하여 계산된...2025.05.03
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이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2025.05.081. 이산확률분포 이산 확률 분포는 이산 확률 변수가 가지고 있는 확률 분포를 의미합니다. 이산 확률 변수는 확률 변수가 가질 수 있는 값의 개수가 가산적으로 존재한다는 것을 의미합니다. 이산 확률 분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 기하 분포, 음이항 분포, 포아송 분포, 초기하 분포, 다항 분포 등이 있습니다. 이러한 이산 확률 분포는 통계학에서 불확실한 상황 속에서 합리적인 사고와 의사결정을 하는데 기초가 되고 있습니다. 1. 이산확률분포 이산확률분포는 확률론과 통계학에서 매우 중요한 개념입니다. 이산확률분포는 이산적인 확률...2025.05.08
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통계학은 불확실성을 감소시킬 수 있는지에 대해 찬반 의견을 개진하시오2025.01.241. 통계학의 역할 통계학은 현대 사회에서 필수적인 학문 중 하나로, 다양한 데이터 분석을 통해 인간의 의사결정을 돕고 불확실성을 줄이는 역할을 한다. 경제, 사회, 자연과학 등 다양한 분야에서 통계학은 체계적이고 과학적인 이해를 제공한다. 2. 통계학이 불확실성을 줄일 수 있다는 주장 통계학은 평균, 분산, 회귀 분석, 시계열 분석 등의 도구를 통해 불확실성을 감소시킬 수 있다. 이러한 통계적 방법론은 미래 예측과 의사결정에 유용하게 활용된다. 3. 통계학의 한계 통계학은 본질적으로 표본 오차와 해석의 주관성을 내포하고 있어 불확...2025.01.24
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산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 의의, 특징 및 장단점, 산출방법2025.01.251. 산술평균 산술평균은 데이터 집합의 중심 경향성을 나타내는 대표값으로 활용된다. 이는 주어진 데이터 집합의 모든 값들을 더한 후 데이터의 개수로 나누어 계산된다. 이 값은 데이터의 분포와 집중되어 있는 위치를 파악하는 데에 유용하다. 그러나 산술평균은 이상값의 존재로 인해 왜곡될 수 있으며, 특히 데이터가 정규분포를 따르지 않을 때 문제가 될 수 있다. 2. 분산 분산은 데이터의 흩어진 정도를 나타내는 측도로, 각 데이터 값과 평균의 차이를 제곱하여 모두 합한 후 데이터의 개수로 나눈 값이다. 이는 주어진 데이터가 얼마나 평균 ...2025.01.25
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표본추출의 개념과 목적, 유형2025.01.281. 표본추출의 개념 표본추출은 통계학과 연구 방법론에서 전체 집단(모집단)의 특성을 추정하기 위해 그 일부를 선택하여 조사하는 과정을 의미합니다. 모집단 전체를 조사하는 것은 시간, 비용, 자원의 한계로 인해 실질적으로 어려운 경우가 많기 때문에, 대표성 있는 표본을 추출하여 연구의 효율성을 높이고 결과의 일반화를 가능하게 합니다. 2. 표본추출의 목적 표본추출의 주요 목적은 시간과 비용 절약, 신뢰도와 정확도 향상, 데이터 관리 용이, 연구 결과의 일반화, 연구의 반복성 확보 등입니다. 표본추출을 통해 모집단의 특성을 효과적으로...2025.01.28
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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성2025.05.091. 확률표본추출 확률표본추출은 통계학에서 사용되는 표본추출 방법 중 하나로, 각 개체가 선택될 확률을 가지고 무작위로 추출하는 방법입니다. 이 방법은 모집단의 다양한 특성을 대표할 수 있는 표본을 얻기 위해 사용됩니다. 확률표본추출에는 단순임의표본추출, 체계적임의표본추출, 층화표본추출, 군집표본추출 등의 방법이 있으며, 이러한 방법들은 모집단의 특성을 잘 반영하고 편향성을 제거할 수 있어 조사나 연구의 신뢰성과 일반화 가능성을 높일 수 있습니다. 2. 비확률표본추출 비확률표본추출은 표본 선택 과정에서 확률을 사용하지 않고, 연구자...2025.05.09
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