총 136개
-
고려대학교 보건환경융합과학부 방사선안전분석 Lab 2 Statistics of Counting2025.01.131. Poisson distribution Poisson distribution은 시행 횟수는 아주 많으면서 성공 확률은 아주 낮은 경우 사용되는 확률 분포이며, N이 충분히 크고 p가 충분히 작아서 Np가 적당할 때 binomial distribution의 값을 근사적으로 구할 수 있습니다. Binomial distribution에서 Np=λ를 유지하면서 N→∞일 때, 그 분포는 Poisson distribution에 수렴합니다. Poisson distribution은 일반적으로 N≥20이고 p≤0.05이면 어느 정도 충분하고, ...2025.01.13
-
인문 사회과학에서 통계학의 역할과 한계 극복 방안2025.01.181. 인문 사회과학에서 통계학의 역할 인문 사회과학에서 통계학은 데이터 수집 및 분석, 정책 결정과 평가, 이론 검증 등 다양한 역할을 한다. 통계학은 사회 현상의 패턴과 경향을 파악하고, 정책의 효과성을 평가하며, 사회과학 이론을 검증하는 데 중요한 도구로 활용된다. 2. 통계학의 한계 통계학은 추론의 불확실성, 데이터의 한계, 통계적 방법의 한계, 해석의 한계 등 다양한 한계를 가지고 있다. 표본을 통한 추론 과정에서 불확실성이 존재하며, 데이터의 대표성 및 질적 문제, 통계적 방법의 가정 충족 여부, 결과 해석의 어려움 등이 ...2025.01.18
-
확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.01.181. 확률의 공준 및 확률분포 확률의 공준은 고전적 개념에 속하기 때문에 주관적 개념을 통해 확률을 부여하면 문제가 발생한다. 때문에, 확률을 정의하는 대신 세가지 조건을 만족하면 이를 곧 확률로 한다는 것이 '확률의 공준'이다. 확률분포란 실험이나 관찰에서 시행 가능한 사상으로 구성된 표본공간의 확률 변수를 확률 값으로 이어주는 함수이다. 2. 확률법칙에 대한 정리 덧셈법칙은 여러 개의 사상 중 적어도 하나의 사상이 발생할 확률을 뜻한다. 여확률의 법칙에서 여확률이란 사상 A의 여사건이라고 한다면 사상 A가 일어나지 않은 확률이라...2025.01.18
-
경영통계학 ) 이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.2025.04.271. 이산확률분포 이산확률분포란 이산분포라고도 불리며, 이산확률변수에 대응하는 확률분포로, 무작위 변수 X의 모든 가능한 값이 유한하거나 무한대로 나열될 수 있는 경우 이에 대응하는 확률분포를 이산확률분포라고 한다. 이산확률변수는 확률질량함수가 확률분포를 결정하며, 이산확률분포에는 이항분포, 기하분포, 푸아송분포, 음이항분포 등이 있다. 2. 이항분포 이항분포는 가장 기본적이고 중요한 이산확률분포 가운데 하나이다. 어떤 시행에서 사건 A가 일어날 확률은 p이고, 이 시행을 n번 독립적으로 반복할 때, 확률변수 X를 n번의 시행 중 ...2025.04.27
-
[바이오통계학] 통계학의 중요성과 바이오통계학의 역할2025.01.261. 통계학의 중요성 통계학은 다양한 학문 분야에서 핵심적인 도구로 사용되며, 데이터의 수집, 분석, 해석을 통해 실세계의 현상과 패턴을 이해하고 예측하는 역할을 한다. 특히 바이오통계학은 생물학적 현상과 의학적 데이터를 다루는 분야로, 환자의 건강 상태를 분석하고 치료 효과를 평가하며, 공중보건 정책을 수립하는 데 중요한 기여를 한다. 2. 바이오통계학의 역할 바이오통계학은 의료 데이터의 복잡성과 다양성을 다루는 데 중요한 역할을 한다. 의료 데이터는 종종 높은 차원성과 비정상적인 분포를 가지며, 다양한 변수가 서로 복잡하게 얽혀...2025.01.26
-
방송통신대학교 수리통계학 출석수업 과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. J. Neyman(네이만)과 E.S. Pearson(이곤 피어슨)의 업적과 교류 20세기 초 일군의 통계학자들이 작은 수의 데이터를 확률모형과 연결하여 분석, 추론하기 시작하면서 현대 통계학이 형성되기 시작했고, 널리 알려져 있다시피 20세기가 시작되자마자 나온 K.Pearson(칼 피어슨), W.Gosset(고셋) 등의 연구에 이어 통계적 검정법 연구에서 큰 획을 그은 인물은 R.A.Fisher(피셔), J.Neyman(네이만), E.S.Pearson(이곤 피어슨) 등이었다. 본 과제에서는 여러 통계학자들 중 서로 교류하고 ...2025.01.26
-
A+K주식회사가 새로 스마트폰을 출시하였다. 이 배터리의 충전 후 사용가능시간은 정규분포에 따른다고 가정한다.2025.05.091. 정규분포 정규 분포는 보통 수집된 데이터의 분포를 근사화하는 데 사용됩니다. 이는 중심 한계 정리에 의해 독립 확률 변수의 평균값이 정규 분포에 가까워지기 때문입니다. 정규 분포는 우리 주변에서 흔히 볼 수 있는 대칭 분포이며, 파라미터의 평균값 M과 표준 편차 a에 의해 결정됩니다. 정규분포의 형상은 평균값과 표준편차의 2개 파라미터에 의해 결정되며 분포는 N(평균치, 표준편차의 제곱)으로 표시됩니다. 2. 표준정규분포 단, 평균값이 0, 표준편차가 1인 정규분포 N(0,1)을 표준정규분포라고 합니다. 정규 분포는 절대 근사...2025.05.09
-
확률변수와 겹합확률분포, 확률분포에 대한 학습2025.01.201. 이산확률분포 이산 확률 분포는 확률 변수가 유한개의 값 또는 셀 수 있는 무한개의 값만을 취하는 분포로서 정의됩니다. 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 기하분포, 음이항분포, 포아송분포, 초기하분포, 다항분포 등 총 7가지 종류가 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률변수는 확률변수의 값이 연속적인 값을 취하는 확률분포입니다. 연속확률분포의 예로는 정규분포, 표준정규분포, 스튜던트 t분포, f분포, 카이제곱분포 등이 있습니다. 연속확률분포는 확률밀도함수로 표현되며, 이산확률분포와 달리 P(X=x)의 형태로 확률을 표현할 ...2025.01.20
-
이산 확률 분포와 연속 확률 분포의 차이점2025.01.171. 이산 확률 분포 이산 확률 분포는 이산 확률 변수의 각 가능한 결과에 확률을 할당하는 확률 분포입니다. 이산 랜덤 변수는 동전 던지기에서 나온 앞면 수나 주사위를 굴려 나온 숫자와 같이 셀 수 있는 수의 값을 취할 수 있는 변수입니다. 이산 확률 분포의 예로는 동전 던지기, 주사위 굴리기, 푸아송 분포 등이 있습니다. 2. 연속 확률 분포 연속 확률 분포는 연속 확률 변수의 가능한 각 값 범위에 확률을 할당하는 확률 분포입니다. 연속 무작위 변수는 개인의 키나 몸무게와 같이 값의 범위 내에서 어떤 값을 취할 수 있는 변수입니다...2025.01.17
-
통계학을 공부하며 자신의 일상생활에 적용될 수 있었던 경험2025.05.051. 통계학 활용 불확실한 상황에서 의사결정이 필요할 때 통계를 활용하면 비교적 빠르고 정확한 의사결정을 할 수 있다. 자격증 시험 합격 여부를 예측하기 위해 수험생 카페에서 수집한 임시 점수 데이터를 바탕으로 정상 분포를 가정한 통계 분석을 수행하여 대략적인 합격 여부를 판단할 수 있었다. 이를 통해 심리적으로 안정된 상태에서 2차 시험을 준비할 수 있었다. 2. 통계학의 실생활 활용 통계학은 불확실한 상황에서 작은 표본을 통해 전체적인 결과를 어느 정도 추정할 수 있다는 점에서 일상생활에서 매우 유용하다. 자격증 시험 합격 여부...2025.05.05
3 / 14
