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한국어발화오류 사례 및 분류2025.01.221. 문법적 오류 한국어 학습자들이 가장 많이 범하는 발화 오류 중 하나는 문법적 오류이다. 문법적 오류는 문장 구조, 조사 사용, 동사와 형용사의 활용 등에 관련된 오류를 포함한다. 조사 사용 오류는 전체 문법적 오류의 약 35%를 차지하며, 시제 활용 오류는 약 20%, 존댓말 활용 오류는 약 15%를 차지한다. 2. 어휘적 오류 어휘적 오류는 학습자가 단어를 잘못 선택하거나 의미를 혼동하는 경우 발생한다. 단어 선택 오류가 약 25%, 의미 혼동 오류가 약 15%를 차지한다. 다의어 사용 오류는 전체 어휘적 오류의 약 10%를...2025.01.22
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신뢰도와 타당도의 개념 및 사회복지 현장에의 영향2025.01.241. 신뢰도의 개념과 중요성 신뢰도는 조사 도구가 일관된 결과를 도출하는 정도를 나타내는 지표입니다. 신뢰도가 높다는 것은 동일한 조건에서 반복적으로 연구를 수행했을 때 유사한 결과가 도출된다는 것을 의미합니다. 신뢰도는 주로 내적 일관성, 재검사 신뢰도, 동등형 신뢰도로 측정됩니다. 신뢰도가 높을수록 연구 결과의 재현 가능성이 높아지며, 이는 연구의 신빙성을 강화합니다. 사회복지 연구에서는 신뢰도가 높은 조사 도구를 사용함으로써 연구 결과에 대한 신뢰를 확보하고, 이를 기반으로 효과적인 정책과 프로그램을 개발할 수 있습니다. 2....2025.01.24
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2023년 1학년 1학기 방통대 데이터정보처리입문 출석수업 중간과제(만점)2025.01.251. 출생성비 출생성비는 여아 100명당 남아의 수를 나타내는 지표로, 1990년부터 2021년까지의 연도별 전국 총출생성비를 시계열도표로 나타내고 경향을 설명하였다. 1990년부터 1997년까지 다소 급격한 하락을, 이후로는 완만한 하락세를 보이고 있다. 또한 서울과 부산의 총출생성비를 비교하여 설명하였는데, 1990년부터 1998년까지 부산이 서울보다 높았으나 이후 점진적으로 감소내지 약화되다가 2002년부터 서울이 부산보다 높아지는 역전현상이 발생하였다. 2. 합계출산율 합계출산율은 한 여자가 가임기간 동안 낳을 것으로 예상되...2025.01.25
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척도의 수준과 종류에 대해 나열하고 척도별 장단점을 설명하시오.2025.01.161. 척도의 개념 척도란 측정을 위한 도구나 장치 및 방법으로 변수를 측정하기 위해 사용되는 도구나 방법이다. 즉, 척도는 측정하고자 하는 대상의 특성을 정량화하는 도구이다. 이는 숫자나 기호를 사용하여 대상의 속성을 나타내는 방법이다. 2. 척도의 수준과 종류 척도의 수준과 종류는 주로 측정의 수준과 데이터의 성격에 따라 나뉜다. 대표적인 척도의 수준은 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 각 척도는 측정가능한 속성과 데이터의 처리 방법에서 차이를 보인다. 3. 명목척도 명목척도는 데이터 측정의 가장 기본적인 수준으로...2025.01.16
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비교정치_통계분석[SPSS]카이제곱-람다검정(Chi Square-Lambda)2025.01.121. 연구가설 연구가설 : 출신 대학교(독립변인)에 따라 지원하는 기업(종속변인)이 다를 것이다. (독립변인과 종속변인의 개념은 모두 명목척도이다.) 2. 가설 검증(Chi-Square Test) 출신대학교와 지원하는 기업이라는 두 변인 간의 관계의 유의미성을 확인하기 위해 카이제곱 검정을 이용하도록 한다. 카이제곱 검정은 두 변인 간에 아무런 관계가 없을 것이라는 영가설을 기각함으로써 두 변인 사이의 관계가 유의미함을 밝히는 논리적 반증주의의 개념을 사용함에 따라, 우선 연구가설에 반대되는 영가설을 설정한다. 1. 연구가설 연구가...2025.01.12
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국내 프로야구팀에 대한 선호도 측정을 통한 척도(Scale) 개념 설명2025.04.261. 척도(Scale)의 개념 척도란 개념을 구성하는 다양한 측면을 묻는 추상적 개념의 포괄적인 척도를 의미한다. 척도는 측정 대상에 주어진 숫자의 시스템을 말하며, 변수의 정량적 측정을 제공하여 통계적으로 조작할 수 있다. 척도에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등이 있으며, 각각의 특성에 따라 다양하게 활용될 수 있다. 2. 척도의 필요성 사회조사에서는 질문방법, 질문에서 사용된 표현, 질문의 형태, 반응범주의 구성에 따라 반응결과가 크게 달라진다. 이러한 우발적인 오류는 다양한 측정값을 합성하여 단일 측정을 하는 과...2025.04.26
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SPSS 바이오빅데이터 발표 ppt2025.05.111. 성별에 따른 단백질 급원 식품군 섭취 빈도 차이 단백질 급원 식품군 섭취 빈도는 성별에 따라 차이가 있다. 남자의 평균 섭취 빈도가 31.46, 여자는 22.47로 남자가 더 높았다. 이는 통계적으로 유의한 차이이다. 2. 흡연 여부에 따른 비만 여부 차이 흡연 여부에 따른 비만 여부에는 통계적으로 유의한 차이가 없다. 비만인 사람의 흡연 비율이 비만하지 않은 사람의 흡연 비율보다 0.58배 높았지만, 이 차이는 유의하지 않았다. 3. 삼시세끼를 섭취하는 사람들의 곡류 섭취 빈도 삼시세끼를 섭취하는 사람들의 곡류 섭취 빈도 평...2025.05.11
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설문지 조사의 장단점2025.01.091. 설문지 조사의 개념과 목적 설문지 조사는 통계적 방법을 사용하여 조사 대상자의 의견, 태도, 행동 등을 파악하고 분석하는 방법입니다. 이를 통해 조사의 목적에 따라 예측, 설명, 비교, 평가 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 설문지 조사는 비교적 저비용으로 대규모의 데이터를 수집할 수 있어 다양한 분야에서 활용되며, 최근에는 인터넷 등을 통해 온라인 설문조사가 활발하게 이루어지고 있습니다. 2. 설문지 조사의 장점 설문지 조사는 대규모 데이터 수집 가능성, 비교적 저렴한 비용, 익명성 보장 등의 장점을 가지고 있습니다. 대규모 ...2025.01.09
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실험계획의 기본원리 중 직교화에 대한 설명2025.01.261. 직교화 직교화는 실험계획에서 각 요인들이 서로 독립적으로 영향을 미치도록 실험을 설계하는 과정을 의미합니다. 직교화를 통해 요인 간의 독립성을 유지하여 각 요인의 효과를 명확하게 추정할 수 있습니다. 직교화는 실험의 정확성과 효율성을 높이는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 직교배열표를 활용하면 복잡한 실험에서도 요인 간의 독립성을 유지하여 높은 수준의 정확도를 제공할 수 있습니다. 1. 직교화 직교화는 데이터 분석 및 기계 학습 분야에서 매우 중요한 개념입니다. 직교화는 데이터 내의 상관관계를 제거하여 데이터 간의 독립성을 높...2025.01.26
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오.2025.01.271. 극단값이 데이터 분석에 미치는 영향 극단값은 데이터의 중심 경향 및 분포를 왜곡하는 주요 요소로 작용한다. 특히 평균, 표준편차 등 중심화된 통계치를 이용해 데이터 분석을 수행할 경우, 극단값이 포함됨으로써 분석 결과가 실제와 다르게 나타날 수 있다. 또한 극단값은 예측 모델의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 극단값을 제외해야 하는 상황 극단값을 제외하는 것이 바람직한 경우는 해당 극단값이 데이터의 오류이거나 분석의 목적에 부합하지 않는 경우이다. 또한 극단값이 데이터의 분포나 경향성을 과도하게 왜곡할 경우 이를 ...2025.01.27
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