
총 25개
-
영화 '머니볼'을 통해 본 통계학의 일상 적용2025.01.061. 통계학의 기능 통계학은 사회적으로 데이터 수집, 분석, 예측 기능을 수행하며, 특히 소비자 행동 분석과 의사결정 지원에 활용됩니다. 또한 통계학은 현상에 대한 객관적 해석과 설명을 가능하게 합니다. 2. 통계학의 일상 적용 통계학은 일상생활에서 다양하게 활용됩니다. 추론통계를 통해 표본 데이터로부터 모집단에 대한 추론이 가능하며, 빅데이터 분석으로 개인화된 정보 제공이 가능합니다. 또한 집계를 통해 자연 및 사회 현상을 수치화할 수 있으며, 스포츠 분야에서도 통계학이 활용되고 있습니다. 1. 통계학의 기능 통계학은 데이터를 수...2025.01.06
-
간호연구방법 및 통계 ) 1. 연구설계 중 실험연구설계의 종류를 구분하고 설명하시오 2. 기술통계와 추론통계학을 각각 설명하시오 3. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도를 설명하시오 4. 평균과 표준편차를 설명하시오2025.04.271. 실험연구설계의 종류 실험연구설계는 순수실험설계, 유사실험설계, 원시실험설계로 구분할 수 있다. 순수실험설계는 인과관계 또는 이론을 검증하기 위하여 외생변수를 엄격하게 통제하고 실험군과 대조군의 독립변수를 조작하는 실험설계이다. 순수실험설계는 연구 대상의 무작위 배정, 외생변수의 통제, 독립변수의 조작 등 세 가지 조건을 만족한다. 유사실험설계는 순수실험설계의 조건 중 무작위 배정이나 외생변수의 통제를 만족하지 못하는 실험설계이다. 원시실험설계는 실험처치만 존재하는 실험설계로 인과관계나 이론을 검증하기보다는 문제를 규명하고자 하...2025.04.27
-
기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점에 대해 자세히 설명하고, 조사연구에서 각각이 어떻게 활용되는지를 예를 들어 설명해 보시오.2025.05.121. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 수집한 데이터를 설명, 요약, 묘사하는 기법으로 정의할 수 있다. 데이터의 집중화 경향과 분산도에 대한 방법으로 분류되며, 평균, 최빈값, 중앙값, 사분위 값, 표준편차 등의 측정 방식이 사용된다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 객관적으로 나타내는 것이 목적이다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본에서 얻은 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추론하는 방법이다. 표본의 특성을 모집단에 적용하여 모집단의 특성을 예측하는 것이 목...2025.05.12
-
통계학의 어원과 유래2025.05.161. 통계학의 어원과 유래 통계학이라는 용어는 그리스어 'statistikos'에서 유래되었으며, '정보를 수집하는 것'이라는 의미를 가지고 있습니다. 통계학의 개념은 고대 시대부터 존재했으며, 인구 조사, 세금 징수 등과 같은 사회적인 문제들을 해결하기 위해 정보 수집과 분석이 필요했습니다. 18세기에 통계학의 기초가 마련되었으며, 이후 산업혁명과 함께 데이터의 양과 다양성이 증가하면서 통계학의 발전도 크게 이루어졌습니다. 2. 통계학의 초기 발전 17세기 후반부터 18세기 초반까지 유행한 자료 수집 및 분석 방법은 주로 관찰적인...2025.05.16
-
기술통계와 추론통계의 개념과 예시2025.01.181. 기술통계 기술통계는 실험으로부터 얻은 자료를 정리하고 분석하여 그 데이터의 특징을 파악하는 방법을 말한다. 기술통계에서 사용되는 데이터 기술 방법은 주로 중심경향성, 산포도, 분포, 백분율 등이 있다. 기술통계는 수집된 데이터의 특성을 설명하는 데 초점을 맞추며, 데이터의 분포, 빈도, 평균 등을 분석한다. 기술통계의 결과는 주로 도표, 테이블, 그래프 등 시각적 요소를 활용하여 데이터의 특성을 직관적으로 제시한다. 2. 추론통계 추론통계는 현재 보유한 데이터를 기반으로 표본을 넘어서 모집단의 특성을 유추하는 통계학의 한 분야...2025.01.18
-
간호연구 전범위 필기노트2025.05.141. 측정의 의미 측정은 변수에 값을 부여하는 것으로, 개념을 경험적(현실)세계의 자료와 연결시켜주는 과정이다. 측정 시 고려해야 할 점은 신뢰성과 타당성이다. 신뢰성은 반복연구에서 얼마나 동일한 결과가 나오는지, 타당성은 측정하고자 하는 것을 제대로 측정하고 있는지를 나타낸다. 2. 측정 수준 측정의 범위에 따라 명목, 서열, 등간, 비율 측정 수준으로 구분된다. 명목 측정은 단순 분류, 서열 측정은 분류와 서열화, 등간 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율 측정은 분류, 서열화, 간격화, 비율화를 포함한다. 3. 측정오차 측정오...2025.05.14
-
기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점과 활용2025.05.111. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 자료를 요약하고 해석하는 분석방법으로, 자료의 대표값, 산포도, 상관관계 등을 측정하여 자료의 특성을 파악하는 데 사용됩니다. 조사연구에서 기술통계는 표본의 특성을 파악하고 요약하는 데 활용됩니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 표본으로부터 얻은 정보를 근거로 하여 모집단으로 일반화시킬 수 있는 분석결과를 도출하는 방법입니다. 확률이론에 기반하여 표본의 특성이 모집단의 특성과 다를 수 있는 가능성을 측정하고, 가설검정을 통해 모...2025.05.11
-
광운대 영어와 통계 정리 추정2025.05.091. 추정 기술통계 표본으로부터 통계량(평균, 분산, 표준편차)를 구하고 통계량 차이를 파악하는 것을 의미합니다. 2. 추론통계 표본을 통해 모집단의 성격을 파악하고, 모수를 특정 수치(점 추정) 또는 수치의 범위(구간 추정_신뢰구간이용)로 추정하는 것을 의미합니다. 3. 추정치 모수를 추정하기 위해 표본 관찰값에서 도출한 통계량(평균, 분산, 표준편차 등)을 의미합니다. 4. 추정량 표본을 모두 설명할 수 있는 방식(공식, 함수식)으로 표현된 추정값을 의미합니다. 5. 점 추정 모수를 특정 수치로 추정하는 방법이지만, 오차를 동반...2025.05.09
-
[경영통계학] 이산확률분포에 대하여 요약 정리하시오.2025.01.241. 이산확률분포의 개념 이산확률분포(discrete probability distribution)는 확률변수가 연속적이지 않고 개별적인 값을 취할 때 그 값들에 할당된 확률의 분포를 의미한다. 이산형 확률변수는 1, 2, 3과 같은 정수형 값이나 '성공'과 '실패'처럼 서로 명확하게 구분되는 결과로 나타난다. 이러한 확률변수에 대해 각 값이 발생할 확률을 정리한 것이 이산확률분포다. 2. 이산확률분포의 활용 이산확률분포는 품질 관리, 금융 및 경제 분야, 의료 및 공공 정책 분야 등에서 다양하게 활용된다. 제조업에서는 이항분포를 ...2025.01.24
-
추론통계에서 모수적 통계를 적용하기 위한 가정2025.01.251. 정상성 가정 데이터가 정규 분포를 따르는지 확인하는 것으로, 정규 분포는 데이터가 평균을 중심으로 대칭적으로 분포하는 것을 의미한다. 이 가정이 충족되지 않으면 많은 모수적 통계 방법이 잘못된 결론을 내릴 수 있다. 정상성을 확인하기 위해 히스토그램, Q-Q 플롯, 샤피로-윌크 검정 등을 사용할 수 있다. 2. 독립성 가정 각 데이터 점이 서로 독립적으로 관측되었는지를 의미한다. 독립성이 깨지면 표본의 실제 변동성을 과소평가하거나 과대평가할 수 있다. 예를 들어 시간에 따라 수집된 데이터는 종종 자기상관을 가질 수 있으며, 이...2025.01.25