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[재무관리]최적 실물투자규모를 결정하고, 최적투자로 인한 순현가(NPV)를 산출하라.2025.05.161. 최적 실물투자규모 결정 현재소득이 3,000만원이고 미래소득이 1,500만원인 상황에서 소비에 대한 효용함수가 U(C0,C1)=30*C0*C1이며 시장이자율이 10.0%일 때, 생산기회선이 P1=6,000-0.0005P0^2인 경우 최적 실물투자규모를 결정하고 최적투자로 인한 순현가(NPV)를 산출해야 합니다. 2. 순현가(NPV) 산출 최적 실물투자규모를 결정한 후 이를 바탕으로 최적투자로 인한 순현가(NPV)를 산출해야 합니다. 1. 최적 실물투자규모 결정 실물투자 규모를 결정할 때는 다양한 요인들을 고려해야 합니다. 먼저...2025.05.16
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기업 경영활동에서 정보시스템의 도입 필요성2025.01.041. 공급사슬 관리의 필요성 오늘날 기업의 경영 활동은 단일 국가나 지역에 국한되지 않고 글로벌화되어 있다. 기업은 제품 생산을 위한 자원 조달, 반제품 제조, 본 제품 생산 등의 과정을 여러 지역에서 진행하는데, 이를 효과적으로 관리하기 위해 공급사슬관리(SCM)가 필요하다. SCM을 통해 공급사슬 전반의 변수를 실시간으로 반영하여 의사결정을 내릴 수 있다. 2. 황소채찍효과 공급사슬 관리를 제대로 하지 못하면 황소채찍효과(Bull-whip effect)가 발생한다. 이는 공급사슬의 한 지점에서 발생한 변화가 점점 다른 지점으로 ...2025.01.04
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Digital Twin2025.05.041. 디지털 트윈 디지털 트윈은 실세계 데이터를 실시간으로 가상환경에 연결하고 수집한 데이터의 분석 및 시뮬레이션 결과에 따라 자율적으로 실시간 설비 제어까지도 가능한 디지털 운영 체제를 말한다. 디지털 트윈의 세부 기술에는 실시간 예측 및 분석을 위한 AI기술, AR/VR/XR 효율적인 트윈 시각화 기술, 초정밀/고성능 시뮬레이션 기술, 실시간 설비 제어 기술, 실시간 연결을 제공하는 IoT기술 등이 포함된다. 디지털 트윈은 제조 산업에서 플래닝, 스케줄링 최적화, 설비 이상감지, 예지보전, 물류 최적화, 설비 최적세팅 등 다양한...2025.05.04
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POS형 부울 함수들의 카노프 맵 작성2025.01.121. POS형 부울 함수 제목에 언급된 바와 같이, 이 프레젠테이션은 POS형 부울 함수들에 대한 카노프 맵을 작성하는 것을 다루고 있습니다. POS형 부울 함수는 논리 회로 설계에서 중요한 역할을 하는 함수로, 이를 시각화하는 카노프 맵을 작성하는 방법을 설명하고 있습니다. 2. 카노프 맵 카노프 맵은 부울 함수를 시각화하는 도구로, 입력 변수와 출력 값의 관계를 직관적으로 보여줍니다. 이 프레젠테이션에서는 POS형 부울 함수들의 카노프 맵을 작성하는 방법을 단계별로 설명하고 있습니다. 3. 논리 회로 설계 POS형 부울 함수는 ...2025.01.12
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미적분 보고서2025.01.151. 인공지능과 최적화 인공지능에 대한 관심이 커짐에 따라 인공지능이 어떤 방식으로 가능성을 계산하는지 궁금증을 가지고 탐구하였습니다. 특히 인공지능의 딥러닝에 사용되는 '경사하강법'과 이를 이해하기 위한 '편미분', '기울기 벡터' 등의 수학적 개념을 학습하였습니다. 이를 통해 인공지능 발전에 미적분이 큰 역할을 하였음을 알게 되었고, 미래 사회에 필요한 인재가 되기 위해서는 수학적 사고력 향상이 중요하다는 점을 깨달았습니다. 1. 인공지능과 최적화 인공지능 기술은 다양한 분야에서 최적화 문제를 해결하는 데 큰 역할을 하고 있습니...2025.01.15
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매트랩2025.01.141. 매트랩 내장 함수 매트랩에는 많은 내장 함수들이 있다. 이를 내장 함수라고 한다. 예를 들어 cos(pi)는 -1 값을 출력한다. 라디안을 디그리로 표현하고 싶으면 cosd(180)을 사용하면 -1이 출력된다. 이러한 함수들은 매트랩에서 제공하는 내장 함수이다. 새로운 함수를 만들고 싶으면 function으로 시작하여 end로 끝나는 사용자 정의 함수를 만들 수 있다. 2. 조건문 조건문은 일정 조건을 의미한다. if, elseif는 만약에를 의미한다. if문 예제에서는 점수에 따라 A, B, C 등의 등급을 표기하는 방법을 ...2025.01.14
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[A+ 레포트] 인공지능 - A 알고리즘을 설명하고 생활 속의 알고리즘 예를 3가지 작성하세요2025.01.141. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 경로 탐색 문제를 해결하는 효율적인 알고리즘으로, 시작 노드에서 목표 노드까지 가장 낮은 총 비용을 가지는 경로를 찾아낸다. 이 알고리즘은 각 노드에 대해 시작 노드로부터의 실제 비용과 해당 노드로부터 목표 노드까지의 추정 비용을 합한 값을 사용하여 비용을 계산한다. 이를 통해 효율적이고 정확한 탐색 결과를 제공한다. A* 알고리즘의 핵심은 휴리스틱 함수의 사용으로, 이 함수는 현재 노드로부터 목표 노드까지의 추정 거리를 계산하여 탐색 과정에서 선택할 노드를 결정하는 데 도움을 준다. 1. A* ...2025.01.14
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엑셀을 활용한 경영과학(6판) 4장 1번부터 12번까지 문제와 해답2025.05.011. 한국석유부산제철주식매입 한국석유부산제철 주식 매입 수량, 연간 총수익 예상, 연간 수익(주당), 제약조건, 실제량, 허용량, 총투자금액, 총 주식의 위험도 합 등을 다룹니다. 2. 수송비, 창고, 공장 수송비, 창고, 공장의 수송량, 실제 수송량, 최대 생산량, 실제 수요량, 제품 수요량, 총비용 등을 다룹니다. 3. 생산량, 재고량, 생산비용, 보관비용 월별 생산량, 재고량, 생산비용, 보관비용 등을 다룹니다. 4. 정상생산, 특근생산, 생산능력, 재고능력 정상 생산량, 특근 생산량, 생산능력, 재고능력, 단위당 생산비용 및...2025.05.01
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우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구2025.01.181. 문화공간과 전시관의 머신러닝 활용 문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객 맞춤형 서비스가 도입되고 있습니다. 예를 들어, 런던의 대영박물관은 머신러닝을 통해 방문객의 관심사를 분석하고, 맞춤형 투어 경로를 제공합니다. 이를 통해 관람객은 자신이 선호하는 전시물에 집중할 수 있으며, 보다 풍부한 관람 경험을 얻을 수 있습니다. 2. 매장 디스플레이에서의 머신러닝 활용 소매업체들은 머신러닝을 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이에 맞춰 매장 디스플레이를 최적화합니다. 예를 들어, 아마존 고(Amazon Go) 매장은...2025.01.18
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[실험설계] PE PP 비율에 따른 필름의 물리적 및 열적 특성 연구2025.01.241. PE-PP 블렌딩 조건에 따른 플라스틱 백 특성 연구 이번 실험의 목적은 PE와 PP 필름을 100% 순수 형태로 제작한 뒤, 이를 각각 다른 비율로 블렌딩하여 필름의 물리적, 열적 특성을 비교하는 것입니다. 이를 통해 PE와 PP의 비율에 따른 필름의 투명도, 열 안정성, 기계적 특성 등의 차이를 분석할 수 있습니다. 또한, 실험 결과를 바탕으로 향후 블렌딩 조건을 최적화하여 다양한 산업 응용에 적합한 고성능 필름을 개발하는 기초 자료를 마련하고자 합니다. 1. PE-PP 블렌딩 조건에 따른 플라스틱 백 특성 연구 PE-PP...2025.01.24
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