총 13개
-
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례2025.01.181. 인공지능의 개념과 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 기계가 인간과 유사하게 정보를 처리하고, 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 부여하는 과학기술 분야입니다. 1950년대에 공식적으로 탄생한 이 분야는 앨런 튜링의 '튜링 테스트'를 시작으로 다양한 학문적, 산업적 발전을 거쳐 현재에 이르고 있습니다. 초기 단계에서는 논리 추론과 규칙 기반 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있습니다....2025.01.18
-
생산관리 생산시스템의 구조에 대하여 설명하시오.2025.01.211. 생산시스템의 개념과 주요 구성 요소 생산시스템은 재료, 인력, 기계, 정보 등 다양한 자원을 투입하여 제품이나 서비스를 창출하는 체계를 의미한다. 이 체계는 생산 계획에서부터 원자재의 공급, 제조 공정, 품질 관리, 물류 및 유통까지의 모든 과정을 포함한다. 따라서 생산시스템의 구조를 이해하기 위해서는 각 구성 요소들이 어떻게 상호작용하며, 전체 시스템의 성과에 어떤 영향을 미치는지 파악하는 것이 중요하다. 2. 생산시스템의 유형과 그 특징 생산시스템은 제품의 특성, 생산량, 시장의 요구에 따라 단일 제품 생산시스템, 다품종 ...2025.01.21
-
AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망2025.05.161. 새로운 산업 혁명, AI의 시작 ChatGPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하고 광범위한 질문에 높은 정확도로 응답할 수 있다는 점에서 호평을 받고 있습니다. 의료, 금융, 고객 서비스를 포함한 많은 산업은 다양한 프로세스를 자동화할 수 있고 개선할 수 있는 잠재력에 의해 ChatGPT를 채택하기 시작했습니다. 2. 생성형 AI 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 ...2025.05.16
2 / 2
