총 37개
-
2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.211. 인공지능의 개념 인공지능은 '지능을 기계로 구현한 것'이다. 지능은 문제를 해결할 수 있는 능력으로 정의될 수 있다. 따라서 인공지능은 문제를 해결하기 위해서 스스로 작업을 진행할 수 있는 능력으로 정의할 수 있다. 학계에서 바라보는 인공지능의 진화 단계는 크게 ANI, AGI, ASI 세 가지로 나누어 설명할 수 있다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능은 컴퓨터에게 데이터를 학습시켜 마치 사람처럼 스스로 의사결정을 할 수 있게 한다. 기계학습은 사람이 특성인자를 선정하는 것이 중요하지만, 딥러닝은 데이터에서 모...2025.01.21
-
미래자동차에 관한 고찰 리포트2025.05.071. 미래자동차의 시장 현재 미래자동차의 세계시장 동향 및 전망을 보면 전기차 시장규모는 2017년 118,864백만 달러로, 2023년까지 379,279백만 달러에 이를 것으로 예상하고 있다. 수소차 시장규모는 2017년 462백만 달러로 2023년까지 12,133백만 달러에 이를 것으로 예상하고 있다. 그리고 2017년에서 2023년까지 연평균 72.4%성장할 것으로 전망되고 있다. 특히 수소차 시장은 20년 초기 시장형성이 예상되며 이후 꾸준한 시장 확대가 예상되고 있다. 전 세계 자율주행차 시장의 규모는 2020년 기준으로 ...2025.05.07
-
글로벌경영론 중간 레포트2025.01.141. 자율주행차 자율주행차는 글로벌 비즈니스 환경에서 게임 체인저로 간주될 수 있습니다. 자율주행 기술은 자동차 산업을 근본적으로 변화시킬 수 있는 혁신적인 기술입니다. 자율주행차는 교통사고 예방, 효율적인 교통 흐름 등의 장점이 있지만, 프라이버시 침해, 윤리적 문제, 일자리 감소 등의 단점도 있습니다. 그러나 자율주행차 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 다른 기술과의 융합을 통해 사람들의 삶을 더욱 편리하게 만들 수 있을 것으로 기대됩니다. 1. 자율주행차 자율주행차는 미래 교통수단의 핵심이 될 것으로 예상됩니다. 이 기술은 ...2025.01.14
-
4차 산업혁명 핵심 기술의 캐즘 단계 극복 방안2025.04.251. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 다양한 분야에서 활용되고 있지만, 인간의 생활이나 안전 관련 분야에서는 아직 해결해야 할 과제가 많다. AI 오진에 대한 책임 문제, 완전 자율주행을 위한 기술적 한계 등이 존재하므로, AI 기술 개발 업체와 최종 사용자 간의 역할과 책임 관계를 명확히 하는 것이 중요하다. 2. 의료 분야 AI 활용 의료 분야에서는 AI 활용에 대한 많은 연구가 진행되고 있지만, AI 오진에 대한 책임을 물을 수 없기 때문에 최종 진단은 의사가 직접 하고 있다. AI는 의사를 보조하는 도구로 활용될 수 있지만...2025.04.25
-
경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.291. 인공지능의 개념 인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 이를 초월하는 컴퓨터 시스템을 개발하는 학문이다. 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 구분된다. 약한 인공지능은 특정한 작업을 수행하도록 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 지능을 가지고 자율적으로 문제를 해결하고 학습할 수 있는 능력을 지닌 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술: 기계학습과 딥러닝 인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 모델을 학습시키고, 이를 통해 새로운 데이터에...2025.01.29
-
자율 주행으로 인한 부동산 이용행태의 변화와 부동산시장에 미치는 영향2025.05.041. 자율주행차 기술 개발 및 보급 전망 현재 구글, 애플 등 글로벌 기업들은 자동차 브랜드와 협력해 자율주행차 상용화에 공을 들이고 있으며, 학술 연구에 따르면 2022년까지 도시 자율주행차에 대한 기술 개발이 완료되고 2035년에는 자율주행차 판매가 전체 자동차 시장의 4분의 1을 차지할 것으로 전망되고 있다. 2. 자율주행차가 부동산 이용행태에 미치는 영향 자율주행차는 자가용 보유 비중을 낮추어 주택가 주차 공간을 줄일 수 있으며, 이에 따라 부동산 개발 계획 단계부터 주차 공간을 줄여 다양한 용도로 활용할 수 있다. 또한 상...2025.05.04
-
구글의 미래 산업과 그 성공 가능성2025.04.301. 구글 소개 구글은 대표적인 IT 기업으로, 검색엔진, 모바일 OS, 인공지능, 클라우드 등 다양한 분야에서 혁신적인 기술을 선도하고 있다. 구글은 사람처럼 다양한 감각을 동시에 학습할 수 있는 차세대 인공지능 아키텍처 'Pathways'를 개발하고 있다. 2. 인공지능 (AI) 구글은 차세대 인공지능 아키텍처 'Pathways'를 개발하고 있다. Pathways는 다양한 데이터 형식을 포괄하는 다중 학습모드를 지원하여 실수와 편견이 덜 생길 것으로 기대된다. 3. 빅데이터 구글 클라우드는 Dataplex, Analytics H...2025.04.30
-
조선대학교 A+ / 메카트로닉스 응용사례 과제 레포트2025.05.111. 산업용 로봇 산업용 로봇은 공장의 라인과 같은 산업현장에서 실제 사용하고 있는 로봇을 총칭하는 말이다. 산업용 로봇은 인간이 가진 신체적한계를 극복할 수 있는 미래의 수단 중 하나로 주목받고 있다. 제조업을 중심으로 한 현장에서 여러 작업을 하는 자동 기계이다. 소형 컴퓨터를 내장하는 것이 많은데, 구조적으로는 사람의 팔이나 손의 기능을 대신하는 매니퓰레이터(manipulator)만으로 이루어져 있다. 주요 용도는 조립용, 기계 가공, 입출하, 검사측정, 프레스, 수지가공, 용접용 등이다. 최근 단순 반복기능에서, 센서를 기반...2025.05.11
-
경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.2025.01.241. 인공지능의 개념 인공지능은 단순히 기술의 발전을 넘어 인간의 인지적 능력을 모방하거나 대체하는 기술로 정의되며, 이는 정보 처리, 문제 해결, 학습 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 약한 인공지능은 특정한 작업이나 문제를 해결하기 위해 설계된 시스템이며, 강한 인공지능은 인간과 유사한 수준의 전반적인 지능을 갖춘 시스템을 의미한다. 2. 인공지능 기술 인공지능 기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 기계학습은 데이터를 이용해 스스로 학습하는 알고리즘을 개발하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 기반으...2025.01.24
-
외국 자동차 수입규제 철폐에 따른 국내 자동차 제조업체의 대응 전략2025.04.301. 자동차 시장의 외부환경 분석 자동차 시장의 외부 환경으로는 최근 발생한 러ㆍ우 전쟁의 영향으로 인한 원자재 가격의 상승과 코로나19 이후 인플레이션 때문인 물가 상승, 금리 인상의 파급 효과로 인한 원가 상승의 부담이 커지고 있습니다. 또한, 세계적인 차량용 반도체의 공급난 때문에 차량 생산에 차질이 발생하기도 하였습니다. 여기서 글로벌 자동차 시장의 흐름으로 전 세계에서 내연기관차 판매를 줄이고 탄소 중립 계획을 발표하며 내연기관차에 대한 규제 강화 및 친환경 차 도입이 계속되고 있는 추세입니다. 2. 현대자동차의 내부환경 ...2025.04.30
2 / 4
