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고전적 조건형성의 특징과 인간관, 그리고 응용방법2025.05.071. 고전적 조건형성 고전적 조건형성(Classical Conditioning)은 동물 행동학에서 중요한 이론 중 하나로, 반복된 자극과 반응 사이의 연결을 통해 학습이 이루어지는 것을 말합니다. 이론은 윌리엄 제임스, 이반 파블로프, 존 왓슨 등에 의해 개발되었으며, 인간 행동과 학습에서도 중요한 역할을 합니다. 2. 고전적 조건형성의 특징 고전적 조건형성의 특징은 다음과 같습니다. 무조건 자극과 조건 자극 사이의 연결, 무조건 자극과 조건 자극 간 연결의 시간적 근접성, 조건 자극과 연결된 반응의 특성 등입니다. 3. 고전적 조...2025.05.07
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과학적 심리학이 시작된 배경2025.05.061. 고대 그리스 신화와 철학 고대 그리스 신화와 철학은 인간의 정신 및 인식 현상에 대한 첫 번째 관심을 나타냅니다. 그리스 신화에서는 신들과 인간들의 감정, 욕구, 믿음, 사랑 등 다양한 인간의 심리적 상태를 다루었습니다. 그리스 철학에서는 인간의 인식 현상과 지식의 원리를 다루었습니다. 이러한 그리스 신화와 철학은 인간의 정신 및 인식 현상을 이해하려는 첫 번째 시도였으며, 이를 바탕으로 인간 심리학 분야의 발전에 영향을 미쳤습니다. 2. 심리학의 과학적 연구 시작 심리학의 과학적 연구 시작은 19세기 초반에 윌헬름 완트(Wi...2025.05.06
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수학적 귀납법에 대한 설명과 새로운 예제 증명2025.01.241. 수학적 귀납법 수학적 귀납법은 수학에서 중요한 증명 기법 중 하나로, 주로 자연수에 대한 명제를 증명할 때 사용된다. 이는 간단하면서도 강력한 도구로, 복잡한 문제를 단계적으로 해결할 수 있게 해준다. 이번 과제에서는 수학적 귀납법의 기본 원리를 정리하고, 교재에서 다루지 않은 새로운 예제를 만들어 수학적 귀납법을 이용하여 증명해보았다. 이를 통해 수학적 귀납법의 응용 가능성을 탐구하고, 더 복잡한 문제에 적용할 수 있는 능력을 키우고자 하였다. 2. 수열의 성질 증명 수학적 귀납법을 이용하여 다양한 수열의 성질을 증명하는 예...2025.01.24
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CdSe 양자점 합성2025.01.131. 양자점 양자점은 양자 현상을 입증하는 훌륭한 자원이다. 양자점을 합성하는 두 가지 새로운 방법이 제시되어 있다. 비교적 낮은 반응 온도에서 진행되는 이러한 반응은 안전하고 학부생 실험실에서 쉽게 수행할 수 있다. 양자점은 밝은 발광, 넓은 들뜸 프로파일, QD의 좁은 방출 스펙트럼 등 눈에 띄는 광학적 특성을 보이는 반도체 나노결정체이다. 이 나노구조들은 영상촬영용 광학 프로브와 같은 응용 프로그램, 대상 태양 전지를 위한 라벨링, 온도 갑지, 감작기와 같이 매우 다양한 방법으로 조사되어 왔다. 2. CdSe 양자점 합성 이 ...2025.01.13
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이산수학에서 그래프의 다양한 응용 분야2025.01.161. 그래프 응용분야 그래프는 사회학, 지하철 노선도, 건축 설계 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 사회학에서는 개인이나 집단, 국가 간의 관계를 나타내는 데 사용되며, 지하철 노선도는 역과 노선을 그래프로 표현한다. 건축 설계에서는 건물 내부의 동선과 공간 관계를 그래프로 나타낼 수 있다. 2. 전기 회로 분석 전기 회로는 저항, 인덕터, 커패시터 등의 소자가 연결된 폐루프 형태로, 이를 그래프로 표현하면 회로 분석에 유용하다. 그래프에서 노드와 가지를 통해 복잡한 회로를 체계적으로 분석할 수 있다. 3. 화학 합성물 식별 화학...2025.01.16
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생성형 인공지능에 대한 이해와 활용2025.01.201. 생성형 인공지능의 개념과 발전 생성형 인공지능은 인간이 만들어내는 창의적인 콘텐츠를 자동으로 생성할 수 있는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 텍스트, 이미지, 음악 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝 기술의 발달과 함께 2010년대 중반부터 급격히 발전하고 있습니다. 생성형 인공지능은 주로 AI 연구자, 데이터 과학자, 소프트웨어 개발자들에 의해 개발되고 있으며, 전 세계 주요 대학, 연구소, 기술 기업에서 활발히 연구되고 있습니다. 2. 생성형 인공지능의 응용분야 생성형 인공지능은 다양한 분야에서 활용되고 ...2025.01.20
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금속 나노입자의 습식 합성 예비보고서2025.01.211. 나노입자의 정의와 특징 나노입자는 100nm(100 TIMES 10 ^{-9}m) 이하의 초미립자를 뜻하며, 작은 크기로 인해 양자적 특성을 보이게 되어 물리적, 화학적, 광학적 특성 등이 크게 변화한다. 나노입자는 매우 작은 입자이지만 큰 표면적을 가지고 있어 표면에 결합하는 원자들이 많아져 불안정한 상태가 된다. 나노입자는 크기에 따라 특성이 변화하며, 크기를 키우는 상향식(bottom-up)과 축소시키는 하향식(top-down) 방법으로 제조할 수 있다. 2. 금 나노입자의 응용분야 금 나노입자는 암 진단, 약물 전달, ...2025.01.21
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미적분의 역사발생적 원리로 무난하게 미적분 세특을 완성할 수 있습니다2025.01.291. 고대 그리스와 아르키메데스 미적분학의 기초 개념은 고대 그리스의 수학자 아르키메데스에 의해 확립되었습니다. 아르키메데스는 면적과 체적을 구하는 문제를 다루며 적분의 기초를 닦았습니다. 그는 극한의 개념을 이용하여 곡선 아래의 면적을 구하는 방법을 개발하였으며, 이는 훗날 적분의 기본 개념이 되었습니다. 2. 중세와 르네상스 시대 중세와 르네상스 시대에는 수학이 다소 침체기를 겪었으나, 이슬람 수학자들을 중심으로 여러 수학적 개념이 발전하였습니다. 이 시기에 극한과 관련된 개념들이 조금씩 등장하였고, 이를 통해 미적분학의 발전을...2025.01.29
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전기방사 실험 리포트2025.01.061. 전기방사(electrospinning) 전기방사는 전기적으로 하전된 고분자 용액 및 용융물의 젯(jet)을 통해 나노 섬유를 제조할 수 있는 공정을 말한다. 전기방사 장치는 고전압, 방적돌기, 수집기로 구성되며, 전기장에 의해 고분자 용액이 연신되어 나노섬유가 형성된다. 전기방사 공정은 jet의 형성, 연신, 고상화 단계로 이루어지며, 다양한 변수(농도, 점도, 전도도, 전압, 방출속도 등)에 따라 섬유의 특성이 달라진다. 전기방사 기술은 생체모방형 단백질 섬유, 고효율 필터, 조직공학 등 다양한 분야에 응용되고 있다. 1. ...2025.01.06
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
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