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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.05.131. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교 약한 인공지능은 기본적으로 인간의 지능 수준을 넘지 못하고 제한된 작업에만 사용되는 인공지능을 의미한다. 반대로 강한 인공지능은 인간의 지능을 초월하여 다양한 작업을 수행하고 사람과 유사한 추론, 학습, 문제 해결 능력을 갖춘 인공지능을 말한다. 약한 인공지능은 사전에 정의된 규칙이나 알고리즘을 사용하여 작업을 수행하지만, 강한 인공지능은 데이터 기반 학습을 통해 지식을 습득하고 문제를 해결한다. 약한 인공지능은 '자아'가 없다는 차이점이 있다. 2. 기계학습의 개념과 특징 기계 학습은 인...2025.05.13
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AI 음성인식 - End to End 음성인식 시스템에 대한 심화이해2025.05.071. End-to-End 음성인식 시스템 본 논문은 어텐션 기반 Seq2seq 구조를 음성 인식에 적용한 것으로, CTC (Connectionist temporal classification)가 지배적이던 당시에 End-to-End 방식으로 우수한 성능을 달성한 혁신적인 연구입니다. 모델의 구조는 Listener (encoder)와 Speller (decoder)로 구성되어 있으며, Pyramidal Bidirectional LSTM을 사용하여 긴 시퀀스 길이 문제를 완화하였습니다. 또한 Exposure Bias Problem을 완...2025.05.07
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한국장학재단 창업입주기숙사 사업계획서2025.05.051. 창업동기 및 준비 양민주 대표는 새로운 것을 만들어 가치를 창출하는 것을 좋아하며, 이미 여러 번의 창업 경험을 가지고 있습니다. 이번에는 기술력과 팀, 아이디어가 모두 갖춰진 상황이라고 판단하여 창업을 준비하게 되었습니다. 그간의 창업 경험을 통해 추진력, 판단력, 실행력, 통찰력을 갖추게 되었으며, 이번 기회를 놓치지 않고 도전하여 원하는 바를 이루고자 합니다. 2. 사업 소개 인퓨(IN4U)는 가상 생성된 면접관과 함께 사용자가 면접 연습을 진행할 수 있는 비대면 면접 연습 웹서비스입니다. 사용자는 시간과 장소에 구애받지...2025.05.05
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트랜스포머 알고리즘의 개요와 적용 사례2025.01.171. 트랜스포머 알고리즘 트랜스포머 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 딥러닝 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이 알고리즘은 인코더-디코더 구조와 어텐션 메커니즘을 기반으로 하며, 병렬 처리와 확장성을 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 알고리즘은 인코더와 디코더로 구성됩니다. 인코더는 입력 데이터를 고차원 벡터로 변환하고, 디코더는 이 벡터를 다시 출력 데이터로 변환합니다. 핵심은 어텐션 메커니즘으로, 입력 데이터의 각 요소...2025.01.17
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.211. 음향산업 음향산업은 크게 'Professinal Audio'와 'Consumer Audio'로 분류된다. Professiona Audio는 레코딩 스튜디오 장비, SR 장비, PA 장비 등을 포함하며, Consumer Audio는 Hi-Fi 오디오와 모바일 오디오를 포함한다. 2. 인공지능(AI) 4차산업혁명에서는 인공지능, 빅데이터 등이 핵심적인 기술로 뽑힌다. 인공지능은 철학적으로 인간성 또는 지성을 갖춘 존재 또는 시스템에 의해서 만들어진 지능으로 일반적으로 범용 컴퓨터에 적용하는 것으로 가정한다. 3. 인공지능과 음향산...2025.01.21
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