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딥러닝의 최신 동향: ChatGPT, Gemini, Lamma, Claude, Hyper Clovax 등2025.01.171. Gemini Gemini는 구글의 AI 연구팀이 개발한 차세대 언어 모델로, 인간 수준의 이해력과 자연스러운 대화를 목표로 하고 있습니다. Gemini는 다중 언어 지원, 컨텍스트 이해, 확장성 등의 특징을 가지고 있으며, 구글 검색 엔진, 음성 비서, 번역 서비스 등 다양한 애플리케이션에 적용되고 있습니다. 2. Lamma Lamma는 Meta(구 Facebook)의 AI 연구팀이 개발한 새로운 딥러닝 모델로, 텍스트 생성, 이미지 인식, 음성 인식 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. Lamma는 대규모 사전 학습, 적...2025.01.17
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챗GPT의 개념과 특징, 활용사례 및 효과, 교육적 활용 가치 및 앞으로의 전망2025.01.141. 챗GPT 챗GPT는 GPI 언어 모델을 기반으로 하는 AI 기반 챗봇으로, 딥러닝 기술을 사용하여 대화하는 형태로 인간과 유사한 응답을 생성합니다. 방대한 양의 데이터를 통해 훈련된 챗GPT는 사용자들에게 매우 인상적인 기능을 제공하고 있으며, 기존에 컴퓨터가 할 수 없다고 생각했던 일들을 해내고 있습니다. 2. AI 기반 챗봇 챗GPT는 AI 기반 챗봇으로, 딥러닝 기술을 사용하여 대화하는 형태로 인간과 유사한 응답을 생성합니다. 이러한 AI 기반 챗봇 기술은 사용자들에게 매우 인상적인 기능을 제공하고 있으며, 기존에 컴퓨터...2025.01.14
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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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Chat GPT에 대하여 (이 레포트는 Chat GPT를 활용하여 제작하였습니다)2025.04.301. Chat GPT Chat GPT는 인간과 유사한 텍스트를 생성하도록 설계된 언어 모델의 한 유형입니다. 이것은 OpenAI에 의해 개발되었으며, 주어진 프롬프트 또는 입력에 대해 인간과 같은 응답을 생성할 수 있는 기능을 가지고 있어 언어 번역, 질문 답변 및 챗봇 개발과 같은 자연어 처리 작업에 강력한 도구가 됩니다. Chat GPT는 감독되지 않은 학습 기술을 사용하여 대규모 텍스트 데이터에 대해 사전 훈련되며, 트랜스포머 아키텍처를 사용하여 문장에서 단어 간의 장기적인 의존성과 관계를 포착할 수 있습니다. 2. Chat ...2025.04.30
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의료계 관점에서의 챗지피티(ChatGPT) 분석 보고서2025.01.031. 챗GPT의 의료 분야 활용 챗GPT는 의료 분야에서 다음과 같은 장점과 단점을 가지고 있다. 장점으로는 문제 풀이 기능과 궁금한 내용을 빠르게 해결할 수 있다는 점이 있다. 하지만 단점으로는 최신 정보 반영이 되지 않고, 언어에 따라 답변의 정확도가 달라지며, 텍스트 외의 시각적 정보를 처리하지 못하고, 의학 용어에 능숙하지 않다는 점이 있다. 따라서 챗GPT를 의료 전문가들이 적절히 활용한다면 의료 서비스 향상에 도움이 될 것으로 보인다. 1. 챗GPT의 의료 분야 활용 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델은 의료 분야에서 다양...2025.01.03
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ChatGPT 배경과 활용2025.05.051. ChatGPT 개요 ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 언어 모델입니다. 이 모델은 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하며, 2021년 이전에 배운 대규모 데이터셋을 사용하여 학습되었습니다. 이 모델은 13억 개의 매개 변수를 가지며, 이는 GPT-3 모델에서 사용된 매개 변수의 약 116배에 해당합니다. 2. ChatGPT의 활용 ChatGPT는 인공지능 연구자들이 대화형 인공지능을 개발하는 데 필요한 자원을 제공합니다. 또한, ChatGPT는 챗봇, 자동 응답 시스템, 자동 번역 시스템 등 다양한 응용 ...2025.05.05
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정서란 무엇이며 정서의 정의 및 특징과 기능을 설명하고 자신의 정서 특징을 설명하시오2025.05.071. 정서의 정의 정서는 자극에 대한 심리적, 생리적 반응을 포함하는 주관적이고 감정적인 경험입니다. 정서를 정의하는 다양한 방법이 있으며, 학자들은 오랫동안 정서의 본질과 기능에 대해 논의해왔습니다. 일부 이론은 정서가 순전히 주관적인 경험이라고 제안하는 반면, 다른 이론은 객관적인 생리적 상관관계를 가지고 있다고 제안합니다. 2. 정서의 특징 정서의 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 정서는 개인마다 다릅니다. 둘째, 정서는 신체의 변화를 가져옵니다. 셋째, 정서의 강도가 있습니다. 정서는 인지적, 행동적, 생리적 요소를 포함하는 ...2025.05.07
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GPT란 대체 무엇?2025.05.081. GPT 개요 GPT는 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 2. GPT의 활용 GPT는 챗봇 및 가상 비서, 기계 번역, 창의적인 콘텐츠 작성, 질문에 답변하는 등 다양한 방면에서 활용될 수 있습니다. 3. GPT의 작동 원리 GPT는 단어와 구 사이의 통계적 관계를 학습하고, 단어의 의미에 대한 지식을 사용하여 새로운 텍스트를 생성합니다. 이는 자동 완성과 유사한 방식으로 작동합니...2025.05.08
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마코프 체인(Markov Chain)을 통해 알아보는 GPT의 작동 원리 (파이썬코딩 예제포함)2025.05.091. 마코프 체인 마코프 체인은 상태 공간을 가지고 그 상태들 간의 전이 확률을 나타내는 모델입니다. 이 모델을 사용하여 다양한 예제를 해결할 수 있습니다. 날씨 예측, 텍스트 생성, 주식 시장 예측, 게임 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 문장 생성 마코프 체인을 이용한 문장 생성은 자연어 처리와 인공지능 분야에서 흥미로운 주제 중 하나입니다. 이 예제는 텍스트 데이터를 활용하여 이전 단어와 현재 단어의 관계를 파악하고, 그 관계를 기반으로 새로운 문장을 생성하는 방법을 알아봅니다. 3. GPT(Genera...2025.05.09
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영유아 언어교육에서 교사의 역할2025.01.291. 언어 학습의 모델 교사는 영유아 앞에서 반드시 분명하고 명백한 언어를 사용해야 하고, 말의 속도나 억양, 세기 등도 상황에 맞게 적절하게 사용함으로 아이들의 이해를 도울 수 있어야 한다. 또한 교사는 말하기뿐만 아니라, 경청하는 데 있어서도 영유아의 모델이 될 수 있어야 한다. 2. 제공자의 역할 교사는 영유아들의 언어를 발달하는데 있어 촉진할 수 있는 요소들로 구성된 환경이나, 영유아들의 언어 교육에 있어 흥미나, 즐거움을 유발할 수 있는 적극적인 언어 발달의 참여의 장을 구성하고 아이들에게 이를 제공할 수 있도록 노력해야 ...2025.01.29
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