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빅데이터 비즈니스 사례조사2025.05.011. 기업경쟁력의 핵심 IBM은 전력회사의 위험관리에 관심을 가지고 있었으며, 날씨 변수에 따른 전력설비 손상과 과부하, 과수요 등의 문제를 미리 예측하고 대비할 수 있도록 날씨정보가 필요했다. 이에 따라 IBM은 웨더컴퍼니를 인수하여 기상 데이터와 과거기상자료를 토대로 피해지역을 예측하는 서비스를 제공하기 시작했다. 2. 생산성 향상 IBM은 실시간으로 제공되는 날씨정보와 번개강도 예측 서비스를 통해 전력회사의 자원과 인력배치를 수정하고 피해를 줄일 수 있었다. 이를 통해 번개 하나에도 큰 영향을 받는 전력회사의 생산성을 향상시킬...2025.05.01
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Big Data Data Mining 데이터 마이닝2025.01.121. Data Mining 데이터 마이닝은 방대한 데이터 속에서 유용한 상관관계를 발견하고 추출하여 의사결정에 이용하는 과정입니다. 정보기술의 발달과 비즈니스 요구에 의해 등장했으며, 과열된 기업경쟁과 다양한 고객 요구에 효과적이고 빠른 기업경쟁력을 제공합니다. 데이터 마이닝 이전에는 한정된 자료와 전공 서적 중심의 연역적 방법을 사용했지만, 데이터 마이닝 시대에는 대용량 자료와 실무 중심의 귀납적 방법을 사용합니다. 2. Data Mining 기법 데이터 마이닝 기법에는 의사결정나무, 신경망 네트워크, K-평균 군집화, OLAP ...2025.01.12
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4차 산업혁명시대의 특징과 효과적인 인간관계 확립 방안2025.05.131. 4차 산업혁명 시대의 사회적 특성 4차 산업혁명은 정보통신과 과학기술의 발달에 따라 나타나는 기술의 융합과 연결과정을 거쳐서 이루어지는 산업구조와 새로운 생활 패러다임을 일컫는 말로써 그 특징을 보이는 요소로는 사물인터넷, 빅데이터, 플랫폼, 인공지능 등이 있다. 플랫폼은 기술의 혁신을 통해서 사람과 사람이나 사물을 연결하는 인프라를 제공하여 새로운 가치를 창출하는 비즈니스 생태계를 뜻하며, 빅데이터는 많은 양, 속도, 다양성 특징을 가지고 4차 산업혁명 변화를 이끄는 중요한 요인이 된다. 또한 연결과 융합은 사물인터넷과 인공...2025.05.13
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디지털 배지 과제2025.05.091. 디지털 배지의 정의 및 필요성 디지털 배지는 학습 경험을 통해 얻은 특정 기술을 나타내는 자격 증명이다. 이러한 디지털 배지는 온라인 학습을 통해 취득할 수 있으며, 배지 안에는 디지털 정보들이 담겨져 있다. 디지털 배지는 유연한 학습 경로 제공, 학습 내용의 증명, 이식성, 검증 가능성, 학습관리 등의 장점이 있다. 하지만 표준화의 문제, 품질 관리, 기술 의존성, 문화적 장벽, 비용 문제 등의 단점도 존재한다. 2. 디지털 배지의 활용 디지털 배지는 이러닝, 소셜 네트워킹, 클라우드, 블록체인, 모바일, 빅데이터 등 다양한...2025.05.09
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빅데이터와 우리 생활2025.01.201. 4차 산업혁명과 빅데이터 4차 산업혁명은 최근 등장한 개념으로, 등장과 동시에 전 세계적으로 중요한 이슈로 사람들의 이목을 끌며 사회·경제적으로 초미의 관심을 받고 있다. 그리고 그 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로써 빅데이터가 중요하게 거론된다. 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사인 Gartner에 따르면 빅데이터란 '디지털 환경에서 생성되는 데이터로서 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터'를 말한다. 4차 산업혁명 시대에는 이러한 빅데이터의...2025.01.20
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코로나 시대의 빅데이터2025.01.201. 코로나19 감염 정보 제공 Apple과 Google은 사람들의 이동에 따른 코로나 19의 확산 가능성 예측과 사회적 거리 두기의 효과를 측정하는 등의 용도로 위치 데이터 등에 기반해 이동 변화에 대한 정보를 제공하고 있다. 국내에서도 '코로나19 역학조사 지원 시스템'을 개발하여 활용하고 있으며, 이를 통해 역학조사 소요시간이 단축되고 다양한 통계 분석이 가능해졌다. 2. 코로나19의 감염 추세 예측 캐나다의 스타트업 Bluedot은 빅데이터, 인공지능, 머신러닝을 기반으로 코로나 19의 지역별 발생 및 확산 추세를 추적하고 ...2025.01.20
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2023년 2학기 빅데이터의이해와활용 출석수업 중간과제 리포트 30점 만점2025.01.251. 데이터과학 데이터과학은 수학, 통계학, 코딩 기술과 해당 분야의 전문지식이 종합된 분야로, 정형 및 비정형 데이터로부터 지식과 인사이트를 추출하는 과정에서 과학적 방법론, 프로세스, 알고리즘, 시스템을 동원하는 융합 분야이다. 데이터과학자는 이러한 일련의 과정을 수행하는 전문가로, 각 해당분야 전문지식을 바탕으로 데이터를 수집, 저장, 가공하고 유의미한 데이터를 결합/분석하여 새로운 가치를 창출한다. 2. 빅데이터 빅데이터는 규모(volume), 다양성(variety), 속도(velocity)의 3V 속성을 가지며, 여기에 정...2025.01.25
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데이터 마이닝의 기술적 동인2025.01.251. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝의 기술적 동인은 컴퓨터 기술의 발전, 인터넷과 월드 와이드 웹의 등장, 하드웨어 기술의 발전, 소프트웨어 기술의 발전, 인공지능과 기계 학습의 발전, 빅데이터의 등장, 데이터의 중요성에 대한 인식 증가, 개인정보 보호와 윤리적 문제에 대한 관심 증가, 다양한 응용 분야의 확장 등으로 요약될 수 있다. 이러한 동인들이 결합되어 데이터 마이닝 기술은 지속적으로 발전하고 있으며, 앞으로도 그 중요성과 활용 범위는 더욱 확대될 것으로 예상된다. 1. 데이터 마이닝의 기술적 동인 데이터 마이닝...2025.01.25
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기업에서 IT를 도입한 의사결정으로 성공한 사례2025.01.171. IT의 발전 오늘날 우리가 살고 있는 시대는 정보화시대라고 불리며, IT 기술이 나날이 발전하고 있다. 많은 기업들이 IT 기술을 활용하여 성장하고 경쟁하고 있으며, 근로자들의 일하는 방식도 변화시키면서 기업의 가치를 확대시키고 있다. IT 기술을 도입한 기업은 고객의 니즈를 파악하고 신속하게 대처할 수 있으며, 고객이 원하는 제품을 보다 정확하고 신속하게 만들어낼 수 있다. 2. 쿠팡과 IT(빅 데이터, 인공지능) 쿠팡은 IT 회사라고도 불리는데, 이는 IT 분야에 많은 투자를 하고 있기 때문이다. 쿠팡은 직원 절반이 IT ...2025.01.17
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[레포트]스마트 팩토리 레포트2025.01.171. 스마트팩토리 스마트팩토리는 현대 제조업에 혁명적인 변화를 가져오고 있는 개념으로, 최신 기술의 융합을 통해 생산 시스템을 지능적으로 혁신하고 최적화하는 접근을 지칭합니다. 이는 전통적인 생산 방식에서의 한계를 탈피하여 생산성을 향상시키고, 더 나은 품질과 더 적은 비용으로 제품을 생산하는 것을 목표로 합니다. 2. 자동화와 인공지능 스마트팩토리의 핵심은 생산 프로세스에서의 자동화와 인공지능(AI)의 결합에 있습니다. 생산 라인에서의 로봇과 자동화 기술을 도입함으로써 인간의 노동력을 대체하고, 동시에 더욱 정밀하고 효율적인 생산...2025.01.17
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