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글로벌 기업의 블록체인 산업 진출 사례와 시사점2025.01.071. 아마존의 블록체인 사업 아마존 웹서비스(AWS)가 2020년부터 이더리움을 전면 지원하고 있으며, 아마존 매니지드 블록체인 서비스를 통해 효율적이고 간편한 이더리움 네트워크 개발이 가능해졌다. 이를 통해 변경 불가능한 중앙집중식 암호화 방식의 거래 로그 제공, 확장 가능한 블록체인 네트워크 및 분산형 원장 기술 생성 및 관리, 다양한 블록체인 솔루션 제공 등의 서비스를 제공하고 있다. 2. 구글의 블록체인 사업 구글은 블록체인 기반의 탈중앙화 플랫폼인 오리진 프로토콜과 파트너십을 체결하여 구글 클라우드에 오리진 프로토콜의 블록...2025.01.07
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디지털 중개 및 공유 트렌드와 미래 전망 보고서 - 디지털 혁신의 물결, 중개와 공유가 만드는 새로운 경제2025.01.101. 디지털 중개 및 공유 경제 이 보고서는 디지털 중개 및 공유 경제의 현재와 미래를 탐구하며, 최신 인공지능 기술과의 융합을 통해 이 분야가 어떻게 변화하고 있는지를 분석합니다. 디지털 중개 및 공유 경제는 인터넷과 모바일 기술의 발전에 힘입어, 전 세계적으로 다양한 산업 분야에서 급속도로 성장하고 있습니다. 이 보고서는 이러한 경제 모델이 소비자와 기업에 어떤 새로운 기회를 제공하는지, 그리고 이와 동시에 어떤 도전 과제를 안고 있는지를 탐색합니다. 2. 인공지능 기술 생성형 인공지능(Generative AI), 머신러닝(Ma...2025.01.10
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글로벌기업의 블록체인 사업 진출 사례와 시사점2025.01.021. 블록체인 기술 블록체인은 분산원장 기술로, 정보를 중앙집중적으로 관리하는 것이 아니라 참여자 전체에게 분산되어 저장되는 시스템입니다. 블록체인은 데이터 무결성과 보안성이 높고, 중앙화된 데이터에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다. 또한 투명성을 유지할 수 있어 부정행위나 사기를 미리 감지하고 예방할 수 있습니다. 블록체인은 거래, 금융 외에도 여러 분야에서 적용되고 있으며, 미래에는 더욱 다양한 서비스가 출현할 것으로 전망됩니다. 2. 삼성의 블록체인 사업 진출 삼성전자는 2018년 Nexledger라는 블록체인 플랫폼을 선보여...2025.01.02
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글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.01.201. 블록체인 기술의 개념과 등장배경 블록체인은 분산 원장 기술로, 중앙 기관 없이도 거래 기록을 안전하게 저장하고 검증할 수 있는 시스템이다. 블록체인은 여러 참여자들 간의 신뢰를 보장하기 위해 각 거래를 암호화하여 블록에 기록하고, 이를 체인 형태로 연결하여 데이터의 무결성을 유지한다는 특성을 지니고 있다. 블록체인의 등장은 2008년 비트코인 백서 발표와 함께 시작되었으며, 금융, 공급망 관리, 의료 등 다양한 분야에서 응용되며 그 중요성이 점점 증가하고 있다. 2. 기업의 블록체인 기술 활용 양상 기업들은 블록체인 기술을 다...2025.01.20
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암호화폐 가상화폐 비트코인의 장점과 단점2025.01.151. 비트코인의 장점 비트코인은 신속성, 정확성, 보완성이 뛰어나며 국경 없는 결제가 가능하고 비용 절감 효과가 크다. 블록체인 기술은 탈중앙화, 분산화 특성으로 인해 제2의 인터넷 혁명으로 볼 수 있으며 향후 2-5년 내 대중화될 것으로 예측된다. 2. 비트코인의 단점 비트코인의 주요 단점으로는 확장성 문제, 높은 에너지 소비, 거래 수수료 변동성, 느린 거래 속도, 탈중앙화의 한계, 복잡한 사용 과정, 법적 및 규제 문제, 높은 변동성, 불법 활동과의 연관성 등이 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위한 기술적, 정책적 노력이 필요...2025.01.15
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핀테크의 이해2025.01.161. 핀테크의 정의와 발전역사 핀테크(Fintech)는 금융(Finance)과 기술(Technology)의 결합어로, 전통적 금융서비스에 IT기술을 접목하여 송금, 결제, 자산관리 등 각종 금융서비스를 제공하는 새로운 형태의 플랫폼을 의미한다. 핀테크는 21세기 초반 본격적으로 등장하기 시작했으며, 초기에는 온라인 결제, 은행거래의 디지털화 등이 핵심이었으나 곧이어 모바일 금융서비스, 투자플랫폼 등 다양한 영역에서 발전해왔다. 특히 빅데이터와 인공지능과 같은 혁신적 기술의 발달은 핀테크 성장을 가속시켰다. 2. 핀테크의 특징 핀테크...2025.01.16
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신문기사를 활용하여 생활 속의 생산관리 사례 찾기 (1)2025.01.181. RFID 기술을 활용한 생산관리 RFID(Radio Frequency Identification) 기술은 바코드를 대체할 차세대 기술로, 물체의 전파를 통해 마이크로칩과 안테나를 태그 형태로 부착하고 안테나와 판독기를 통해 물체와 주변 환경정보를 무선 주파수로 네트워크에 전송하는 비접촉식 자동식별 기술입니다. RFID 기술은 구매, 기록, 저장, 포장, 판매 등 일련의 공정에 활용되며, 이력관리시스템, 데이터베이스, 정보 수집·공개 등의 시스템으로 구성됩니다. 2. 블록체인을 활용한 수산물 유통 관리 부산시는 2019년 7월 ...2025.01.18
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메타버스 상거래의 현재와 미래2025.01.171. 메타버스 메타버스는 가상을 뜻하는 메타와 우주를 뜻하는 유니버스의 합성어로, 현실 세계와 같은 사회, 경제, 문화 활동이 이루어지는 3차원의 가상 세계를 말한다. 메타버스의 장점으로는 새로운 사업 발전, 일자리 창출, 시간과 비용 절약, 자유로운 소통과 거래를 통한 경제적 가치 창출, 콘텐츠 발전, 환경보호 등이 있다. 2. NFT(Non-Fungible Token) NFT는 블록체인 기술을 활용해 탄생한 희소성을 가진 디지털 자산으로, 기존의 가상자산과 달리 디지털 자산에 별도의 고유한 인식 값을 부여하고 있어 상호교환이 불...2025.01.17
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기업 운영 전략에 대한 경험과 정보처리 기술2025.01.171. 기업 운영 전략의 개요 기업을 운영하기 위해서는 좋은 전략이 필요하다. 결국에는 기업이 경쟁 우위를 확보하는 것이 핵심이기 때문에 지속 가능한 전략이 필요하다. 그래서 다수의 기업은 자원을 효율적으로 배분 혹은 관리를 위한 계획을 수립한다. 주된 구성요소는 생산관리, 품질관리, 공급망 관리, 인적 자원 관리, 기술의 혁신 등이 있다. 2. 정보처리 기술의 정의 및 개요 정보처리 기술은 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석, 전송 그리고 시각화하는 기술이다. 이 기술은 유의미한 정보를 솎아내어 의사결정에 유용하게 활용하는 것이다....2025.01.17
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.181. 데이터베이스와 인공지능의 상호작용 데이터베이스와 인공지능은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 실시간 처리와 대용량 데이터 활용을 위해 진화하고 있으며, 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 상호작용은 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고 있습니다. 2. 데이터 구조화와 데이터베이스의 역할 데이터의 구조화는 인공지능 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 ...2025.01.18
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