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심리학 실험설계와 분산분석 이론2025.01.121. 실험 설계와 ANOVA 실험 설계와 관련된 주요 용어, 종속 변인의 측정, 독립변인의 특성, 공변량분석, 구획설계, 반복측정설계 등에 대해 설명하고 있습니다. 1. 실험 설계와 ANOVA 실험 설계와 ANOVA(Analysis of Variance)는 통계학에서 매우 중요한 개념입니다. 실험 설계는 실험을 체계적으로 계획하고 수행하는 방법으로, 실험의 타당성과 신뢰성을 높이는 데 도움이 됩니다. ANOVA는 두 개 이상의 집단 간 평균 차이를 분석하는 통계적 기법으로, 실험 결과를 해석하고 가설을 검정하는 데 사용됩니다. 이 ...2025.01.12
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컴퓨터통계(SPSS) 강의록2025.01.211. 통계 팩키지 소개 이 강좌에서는 사회과학 분야의 각종 자료를 정리하고 분석하는 방법들을 컴퓨터 툴과 프로그램을 이용하여 실습한다. 컴퓨터를 이용한 통계분석과 해석에 익숙해 질 수 있도록 한다. 2. 자료의 입력과 활용 SPSS 프로그램으로 만들어지는 세 종류의 파일(data 창의 파일, syntax 창의 파일, output 창의 파일)과 data의 네 가지 종류(명명척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)에 대해 설명한다. 또한 syntax 작성의 원칙과 syntax를 이용한 자료의 입력 방법을 소개한다. 3. 자료의 편집 변인...2025.01.21
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방통대 통계데이터과학과 R데이터분석 A+2025.01.241. 성과점수 분석 1. 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 상자그림을 성별로 나란히 그렸습니다. 그래프의 제목으로 본인의 학번을 넣었습니다. 2. 성별에 따라 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 성별에 따른 성과점수의 평균에 차이가 있는 것으로 나타났습니다(p-value = 0.04677<0.05). 3. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균을 구했습니다. 4. 스트레스 그룹 별로 연구 종료 시점에서의 성과점수(t2)의 평균에 차이가 있는지 검정한 결과, 스트레...2025.01.24
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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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마케팅조사 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물)분산분석, 회귀분석 데이터를 KESS 프로그램으로 분석해 보기2025.01.261. 분산분석 연구 문제: 광고 시안에 따라 소비자들의 평가 점수에 차이가 있는가? 연구 목적: 광고 시안별로 소비자들이 매긴 평가 점수를 분석하여 각 광고 시안의 효과성을 비교하고, 가장 효과적인 광고 시안을 도출하는 것을 목적으로 한다. 연구 가설은 다음과 같다. 귀무가설(H?): 광고 시안에 따라 소비자들이 매긴 평가 점수는 차이가 없다. 즉, 광고 시안은 평가 점수에 유의미한 영향을 미치지 않는다. 대립가설(H₁): 광고 시안에 따라 소비자들이 매긴 평가 점수에는 차이가 있다. 즉, 특정 광고 시안이 다른 시안들에 비해 더 ...2025.01.26
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방송통신대_통계학과_실험계획과응용_중간과제(24년도 2학기, 만점)2025.01.261. 실험계획의 기본원리 실험계획의 기본원리 중 직교화란 상호 독립적인 것을 의미하며, 하나의 변수가 바뀌더라도 결과에 영향을 주지 않는 성질을 말한다. 이를 통해 각 요인의 영향을 독립적으로 측정할 수 있으며, 상호작용으로 나타나는 효과를 최소화하고 개별 요인의 효과를 보다 명확하게 파악할 수 있다. 예를 들어 배터리 셀 실험에서 온도와 충/방전 C-rate를 요인으로 사용하여 직교화된 실험을 설계할 수 있다. 2. 1원배치 데이터의 모평균 신뢰구간 추정 반복이 일정하지 않은 1원배치 데이터가 주어졌을 때, 모평균의 95% 신뢰구...2025.01.26
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방송통신대학교 통계데이터학과) 실험계획과응용 중간과제물(30점 만점 A+)2025.01.261. 실험계획의 기본원리 - 직교화 직교성(orthogonality)이란 상호 독립성을 의미하며, 한 요인의 효과와 다른 요인의 효과를 독립적으로 추정할 수 있음을 뜻한다. 직교화(orthogonalization)란 실험계획 시 요인을 배치할 대 요인 간 직교성, 즉 상호독립성을 갖도록 실험을 배치하는 것으로, 같은 실험횟수라도 검출력이 높은 실험을 계획할 수 있으며 정도(precision)가 높은 추정을 할 수 있다. 실험계획 시 요인 간에 직교성이 성립할 수 있도록 직교배열표라는 것을 만드는데, 이는 일부실시법에서 유용하게 사용...2025.01.26
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방송통신대학교 통계데이터학과) 회귀모형 출석과제물 (30점 만점 A+)2025.01.261. 회귀모형 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지의 양과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A 자동차회사는 실험을 통해 자료를 얻었습니다. 이 자료를 이용하여 회귀직선을 구하고 산점도와 함께 그래프로 나타냈습니다. 또한 분산분석을 통해 회귀직선의 유의성을 검정하고, 무게가 3,000kg인 차량의 에너지 소모량을 추정하였습니다. 2. 단순회귀모형 1950년대 미국의 각 주별 피부암 사망자 관련 자료를 이용하여 단순회귀모형을 적합하고 결과를 해석하였습니다. 위도에 대한 회귀계수가 음수로 나타나 위도가 높아질수록...2025.01.26
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 회귀모형) 2024년 신규교재 연습문제2025.01.251. 단순선형회귀모형 자동차의 무게와 자동차를 1km 움직이는 데 필요한 에너지량과의 함수관계를 정확히 판단하기 위하여 A자동차회사가 실험을 통해 얻은 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다. 회귀직선은 hat{y} = -0.1157 + 2.1626x로 추정되었으며, 분산분석 결과 회귀모형이 유의한 것으로 나타났다. 또한 무게가 3,000kg인 차량의 에너지 소모량을 추정한 결과 6372.1(Btu)로 나타났다. 2. 단순선형회귀모형 1950년대 미국의 각 주별 피부암 사망자 관련 자료를 바탕으로 단순선형회귀모형을 적합하였다....2025.01.25
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행정계량분석 과제물 - 15문제 풀이하기2025.01.251. 확률변수 확률변수란 특정 사건이 일어날 가능성의 척도로 정의되는 실수값을 갖는 변수이다. 확률변수와 표본평균의 관계는 표본평균이 확률변수의 특성을 반영하고 확률분포에 대한 정보를 제공한다는 것이다. 특히 중심극한정리에 따르면 표본평균은 충분히 큰 표본을 사용할 때 모집단의 확률분포에 가깝게 수렴하게 된다. 2. 확률변수 변환 확률변수 Y에 상수 5를 곱하여 새로운 확률변수 Z를 만들면, Z의 분산은 Y의 분산에 5의 제곱을 곱한 값이 된다. 즉, Var(Z) = 5^2 * Var(Y)가 성립한다. 3. 정규분포 확률 계산 정규...2025.01.25
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