총 191개
-
인공지능 특징 및 관련 산업군 정리2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능은 1956년 미국 다트머스 컨퍼런스에서 처음 등장했으며, 이후 논리학, 심볼릭 AI, 전문가 시스템, 기계 학습 등 다양한 분야에서 발전해왔습니다. 1980년대 중반에는 전문가 시스템과 인공신경망 분야에서 발전이 있었고, 1990년대에는 기계 학습 기술이 대중화되면서 인공지능 연구에 다시 활기가 돌아왔습니다. 2000년대에는 대량의 데이터 처리와 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능 기술이 급속히 발전하고 있으며, 현재 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공...2025.05.01
-
2023년도 전략 기술동향2025.01.071. 메타버스 기본정보 메타버스는 현실의 나를 대리하는 아바타를 통해 일상 활동과 경제생활을 영위하는 3D 기반의 가상세계입니다. 메타버스는 1992년 출판된 미국 작가 닐 스티븐슨의 SF 소설 '스노 크래시'에서 처음 등장했으며, 코로나19 이후 가상과 현실이 상호작용하면서 주목받게 되었습니다. 메타버스의 등장 배경에는 디바이스 연산 속도 증가, 기술 향상, 접촉 없는 연결 확산, 콘텐츠 소비 변화 등이 있습니다. 메타버스의 5가지 특징은 세계관, 창작자, 디지털 통화, 일상 연장, 연결성입니다. 2. 메타버스 유형 메타버스의 주...2025.01.07
-
온라인 상에서 채팅하던 상대방이 인공지능 로봇으로 밝혀진 경우의 의미2025.05.081. 온오프라인에서의 정체성 온라인과 오프라인은 서로 다른 공간이지만, 현대 사회에서는 이 둘 간의 경계가 모호해지고 상호작용이 이어지는 경우가 많다. 온라인 상에서 우리는 다양한 사람들과 대화하고 정보를 교환하며, 이를 통해 새로운 사람들과 친숙해질 수 있다. 그렇게 친숙해진 상대방과 오프라인에서 만나게 되면, 우리는 그들에 대한 기대와 예상을 갖게 된다. 하지만 만약 오프라인에서 우리가 친숙해진 상대방이 인공지능 로봇으로 나타난다면, 우리는 어떻게 반응하게 될까. 이는 온라인과 오프라인에서의 정체성 간의 갈등을 일으킬 수 있다....2025.05.08
-
인공지능과 일자리2025.01.221. 인공지능의 개념과 발전 배경 인공지능은 컴퓨터 시스템이 인간의 지능을 모방하거나 증강시켜 문제 해결, 의사 결정, 학습 능력을 발휘하는 기술을 의미한다. 인공지능은 1950년대부터 연구되어 왔으며, 최근 딥러닝과 빅데이터의 발전으로 크게 도약하였다. 특히, 기계 학습(ML)과 딥러닝은 대량의 데이터를 분석하여 패턴을 인식하고 학습함으로써, 과거에는 불가능했던 복잡한 문제를 해결할 수 있게 되었다. 2. 인공지능의 적용 분야와 현황 AI 기술은 현재 의료, 금융, 제조, 서비스, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 의료 분...2025.01.22
-
우리나라 노동시장의 모습2025.01.051. 노동시장 노동시장은 노동수요와 공급이 만나 임금과 고용량이 결정되는 시장으로, 노동자를 사고파는 시장이 아니라 노동서비스를 거래하는 시장이다. 우리나라의 노동시장은 외환위기 이후 장기근속 체제가 와해되고 저임금 일자리가 확대되는 모습을 보였다. 고용과 임금이 유연화되고 노동자 조직률이 하락하는 등의 변화가 나타났다. 최근에는 디지털 전환으로 관련 일자리가 늘어났지만 미스매치 현상도 발생했다. 노동시장의 양극화도 심각한 상황이다. 2. 미래 노동시장 미래 노동시장에서는 플랫폼 노동이 더 발전할 것으로 보인다. 플랫폼 노동은 개인...2025.01.05
-
소셜 로봇 트렌드와 미래 전망 리포트2025.01.101. 소셜 로봇의 의미와 중요성 이 보고서는 소셜 로봇의 의미와 중요성을 소개합니다. 소셜 로봇은 인간과 상호작용하는 인공지능 기반 기술로, 감정, 언어, 제스처 등 다양한 커뮤니케이션 수단을 사용하여 사람들과 소통합니다. 최근 몇 년 동안 기술적 발전과 사회적 수요의 증가로 인해 소셜 로봇의 중요성이 급격히 부각되고 있습니다. 2. 소셜 로봇의 현재 활용 사례 현재 소셜 로봇은 개인 비서, 심리치료, 교육 도우미 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 이는 소셜 로봇의 가치를 더욱 부각시킵니다. 가정용 로봇, 치료 보조 로봇, 교...2025.01.10
-
글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.01.181. 애플의 블록체인 사업 진출 애플은 사용자가 아이폰을 통해 암호화폐로 결제할 수 있는 기능을 도입했다. 아이폰 XS 이상 모델을 소유하면 NFC를 통해 결제 시스템을 활용할 수 있다. 애플은 애플페이 외에도 디지털 지갑, 비접촉 카드로도 거래할 수 있다. 2023년 4월부터는 애플페이로 이더리움을 구매할 수도 있다. 그러나 애플은 시장의 독점적인 지위를 이용해서 과한 수수료를 요구하거나 광고 정책을 자사에 유리한 방향으로 변경하는 행위를 통해 암호화폐의 생태계를 왜곡한다는 비판을 받고 있다. 2. 뱅크오브아메리카의 블록체인 사업...2025.01.18
-
인공지능 기술 AI가 바꿔놓을 노동의 변화2025.05.051. AI 기술이 노동에 미칠 영향 AI 기술은 자동화와 생산성 향상, 일부 직업의 사라짐과 새로운 직업의 출현, 업무 환경 변화와 인력 관리의 중요성 증대, 고급 기술과 인간의 협력적 상호작용 등 노동 시장에 큰 변화를 가져올 것으로 예상됩니다. 2. 변화에 대한 대응 방안 교육 및 전문성 강화, 일자리 보장과 창조적 일자리의 확대, 업무 환경 변화에 대한 대응 전략 마련, 인공지능 기술 개발과 사용의 윤리적 책임 등 다양한 대응 방안이 필요합니다. 3. AI 기술이 노동에 미치는 영향에 대한 의견 AI 기술이 노동에 미치는 영향...2025.05.05
-
[A+레포트] 응급 간호에서의 빠른 의사 결정과 그 중요성2025.01.231. 응급 간호의 개념과 역할 응급 간호는 급성 질환이나 부상을 입은 환자에게 즉각적이고 적절한 치료를 제공하는 간호의 한 분야입니다. 응급 간호사는 환자의 상태를 신속히 평가하고, 긴급한 치료가 필요한 환자들을 우선적으로 관리하는 중요한 역할을 합니다. 응급 상황에서는 빠른 의사 결정이 필수적이며, 이는 환자의 생명과 건강을 보호하는 데 핵심적입니다. 2. 빠른 의사 결정의 중요성 빠른 의사 결정은 심정지, 심근경색, 호흡 곤란, 패혈증 등과 같은 응급 상황에서 환자의 생명을 유지하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 연구에 따르면 치...2025.01.23
-
국내 자동차 제조업체의 시장 대응 전략2025.01.201. 외국 자동차 회사의 한국 시장 진출 한국의 승용차 시장은 최근 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 수입 자동차에 대한 규제가 없어지면서 많은 외국 자동차 회사들이 한국 시장에 들어오고 있습니다. 이런 상황에서 국내 자동차 회사들은 새로운 경쟁 상황에 직면하게 되었습니다. 이러한 변화는 국내 자동차 회사들에게는 큰 도전이지만, 동시에 새로운 기회를 제공할 수도 있습니다. 2. 국내 자동차 회사의 대응 전략 국내 자동차 회사인 H자동차의 마케팅 담당자 입장에서 이러한 환경 변화에 대한 대안을 찾기 위한 조사 프로젝트를 진행하는 절차에 ...2025.01.20
4 / 20
