
총 191개
-
4차 산업혁명과 미래 사회의 과제2025.01.121. 4차 산업혁명의 정의 인류는 소위 산업혁명이라 불리는 많은 단계를 거쳐 시대를 지나왔다. 1차 산업혁명은 증기 엔진의 힘을 기반으로 한 기계화 상태로 특징지어진다. 2차 산업혁명은 전력에 의존해 대량 생산의 규모를 확대했다. 3차 산업혁명은 우리 세계를 컴퓨터와 인터넷과 연결시켰다. 그리고 지금, 우리는 4차 산업혁명의 문턱에 서 있다. 일반적으로 4차 산업혁명은 제조업과 정보통신기술(ICT)의 융합을 통해 가상현실을 물리적 세계와 연결하여 디지털적인, 물리적인, 생물학적인 시스템의 조합을 가져올 수 있다. 2. 4차 산업혁명...2025.01.12
-
[A+레포트] 마케팅 환경을 분류하는 기준에는 여러 가지가 있으나 일반적으로 내부 환경과 과업 환경, 거시적 환경으로 나눌 수 있다. 특히 거시적 환경은 기업에 광범위하게 영향을 미치는 경제적, 사회문화적, 기술적, 자연적, 정치법률적 환경 등으로 구성되는데 이 중 기술적 환경에 대하여 설명하시오.2025.01.191. 기술적 환경의 개요 기술적 환경은 기업의 마케팅 전략에 중요한 영향을 미치는 요소 중 하나이다. 이 환경은 신기술의 개발과 적용 속도, 기술의 접근성 및 확산 정도, 그리고 기술 변화에 따른 소비자의 행동 변화를 포함한다. 현대 사회에서 기술은 매우 빠르게 발전하고 있으며, 이러한 기술적 변화는 제품의 생산 방식, 제품 자체, 서비스 제공 방식, 그리고 마케팅 커뮤니케이션 방법 등 다양한 면에서 기업 활동에 직접적인 영향을 미친다. 2. 기술적 환경의 중요성 기술적 환경은 기업이 시장에서 경쟁할 수 있는 능력에 직접적인 영향을...2025.01.19
-
Generative AI를 사용하는 방식 - Fine Tunning 및 Prompt Engineering2025.01.141. 생성형 AI의 기본 개념 생성형 AI는 기계 학습의 발전을 통해 새로운 정보와 아이디어를 창조해내는 인공지능의 형태를 말합니다. 이는 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 것을 넘어, 다양한 패턴과 연관성을 학습하여 새롭고 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 생성형 AI는 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창조적 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 2. 생성형 AI의 주요 용도 생성형 AI는 예술과 엔터테인먼트 산업에서 두각을 나타내며, 새로운 창작의 지평을 열고 있습니다. 예술 분야에서는 독창적인 음악이나 미술 작품을 만들어...2025.01.14
-
대규모 언어 모델의 실제 적용 사례 및 활용 전략2025.01.141. 질문 응답 시스템과 LLMs 질문 응답(QA) 시스템은 자연어 처리의 하위 영역으로, 복잡한 질문에 대한 답변을 제공하는 시스템입니다. LLM을 활용한 QA 시스템은 도메인 지식에 대한 의존도가 낮고 다양한 종류의 질문에 대응할 수 있는 장점이 있어 고객 서비스, 교육, 연구 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM을 활용한 QA 시스템을 개발하기 위해서는 데이터, 모델, 프롬프트 등을 고려해야 합니다. 앞으로 LLM의 발전과 함께 QA 시스템의 자연어 이해 및 응답 능력, 다양한 분야의 응용, 자동화 및 지능화가 확대될...2025.01.14
-
동양음식의 장단점 비교 분석 및 향후 과제2024.12.311. 동양음식의 특성 동양음식은 건강과 맛의 조화, 다양한 식재료, 복잡한 양념 등으로 특징지어진다. 식재료의 다양성, 발효 음식의 활용, 복합적인 맛과 향이 동양음식의 장점으로 꼽힌다. 그러나 고단백, 고지방, 고염분의 음식이 많고 전통적인 조리법에 대한 관심 감소, 외국인 소비자들의 접근성 저하 등의 단점도 존재한다. 2. 동양음식의 미래 발전 방향 동양음식은 건강식 개발, 전통과 현대의 접목, 친환경적인 요리 문화 등을 통해 발전할 것으로 예상된다. 디지털 기술의 활용, 지속가능성 강조, 문화적 유산과 현대의 조화 등이 중요한...2024.12.31
-
인공지능의 미래와 현재2025.05.161. 인공지능의 역사적 배경과 현재 상황 현재와 미래 시점에서 인공지능을 바라보며, 그 발전 과정과 현재의 동향을 살펴보는 것은 매우 중요합니다. 20세기 후반에 진정한 의미에서의 인공지능 연구가 시작되었으며, 초기에는 단순한 알고리즘 및 패턴 인식 기술이 주를 이루었습니다. 그러나 시간이 흐르면서, 머신러닝과 딥러닝, 신경망과 같은 다양한 기술이 발전하게 되었습니다. 이러한 기술의 발전은 빅데이터의 활용을 가능하게 하였고, 정보 처리 방식에 혁신을 가져왔습니다. 현재, 인공지능은 우리 일상 생활의 많은 부분에 깊숙이 들어와 있으며...2025.05.16
-
스포츠산업의 일자리 창출 방안2025.05.161. 스포츠산업 분야 고용 현황 스포츠산업은 다양한 분야로 나뉘어지며, 각 분야에서 일자리를 창출하고 있다. 스포츠 경기 및 팀 관리, 스포츠 매체와 방송, 스포츠 장비 및 의류 제조 등의 분야에서 다양한 직업이 생겨나고 있다. 2. 스포츠의 사회적, 경제적 가치 스포츠는 건강 증진, 사회 통합, 리더십 및 팀워크 발전 등의 사회적 가치와 일자리 창출, 소비 촉진, 스포츠 관광, 스포츠 마케팅, 스포츠 연구와 혁신 등의 경제적 가치를 제공한다. 3. 스포츠산업의 일자리 창출 방안 스포츠 인프라 개발, 스포츠 교육 및 훈련 프로그램,...2025.05.16
-
인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오2025.01.251. 인공지능의 개념 인공지능은 컴퓨터나 기계가 인간의 학습, 추론, 문제 해결 등의 지적 업무를 수행하는 데 사용되는 기술이다. 이는 기계가 인간의 지능을 모방하고 흉내내어 인간과 유사하게 학습하고 작업을 수행할 수 있는 능력을 의미한다. 인공지능의 개념은 기술적 발전과 함께 지속적으로 발전해왔으며, 최근에는 기계학습과 딥러닝과 같은 새로운 접근 방식이 등장하여 인공지능의 개념과 의미가 점차 확장되고 있다. 2. 인공지능의 원리 인공지능의 원리는 주로 기계학습과 딥러닝이라는 두 가지 주요 개념에 근간을 두고 있다. 기계학습은 컴퓨...2025.01.25
-
비트코인의 기술적 특징, 경제적 영향, 그리고 미래 전망2025.01.141. 비트코인의 개념과 특징 비트코인은 2009년 사토시 나카모토에 의해 만들어진 최초의 분산형 디지털 화폐입니다. 중앙 권력의 통제 없이 P2P 네트워크 상에서 개인 간 직접 거래되는 전자화폐로, 블록체인 기술을 기반으로 작동합니다. 비트코인은 실물 형태가 없는 순수한 디지털 화폐이며, 탈중앙화와 익명성, 공급량 제한 등의 기술적 특징을 가지고 있습니다. 비트코인의 가치는 기본적으로 시장 참여자들의 신뢰에 기반합니다. 2. 비트코인의 역사와 발전 비트코인의 역사는 2008년 10월, 사토시 나카모토가 비트코인 백서를 발표하면서 시...2025.01.14
-
협업 도구 플랫폼의 현재와 미래2025.01.061. 협업 도구와 플랫폼의 발전 현대 비즈니스 환경에서 협업 도구와 플랫폼의 발전은 팀워크를 강화하고 업무 효율성을 증진시키는 핵심 요소가 되었습니다. 구글 독스, 에버노트, 슬랙, 마이크로소프트 팀즈 등의 도구는 실시간 문서 공유, 커뮤니케이션, 프로젝트 관리 등 다양한 기능을 제공하여 지리적 제약을 극복하고 분산 팀의 협업을 지원합니다. 2. 협업 도구의 기술 융합 협업 도구와 플랫폼은 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 블록체인, 가상/증강현실 등 최신 기술과의 융합을 통해 발전하고 있습니다. 이를 통해 사용자 경험 개선, 업...2025.01.06