총 52개
-
AI 인공지능의 장단점과 합리적 사용방안2025.05.111. 인공지능의 정의와 의미 인공지능은 사람과 유사한 수준의 인지 능력을 갖추어 문제 해결, 의사 결정, 자동화, 패턴 인식 등 다양한 작업을 수행할 수 있다. 인공지능(Artificial Intelligence)이란 기계 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능을 의미한다. 인공지능은 컴퓨터 프로그램을 이용해 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력, 자연어의 이해능력 등 모든 지능적인 행동들을 모방할 수 있다. 2. 인공지능의 장점 인공지능은 빠른 데이터 분석과 처리, 예측과 예방, 자동화와 생산성 향상, 정확성과 일관성, 개인화와 맞춤 ...2025.05.11
-
챗GPT를 통해 바라본 인공지능 기술의 한계점2025.05.011. 인공지능 기술의 발전 최근 채팅 GPT라는 대화형 AI 챗봇이 등장해 업계를 뒤흔들고 있다. 이것은 OpenAI라는 회사가 만든 인공지능으로, 1조 개의 단어를 포함하는 1750억 개의 매개 변수를 사용한다. 올해 상반기에는 100조개의 개별 파라미터도 공개될 예정이다. 이 인공지능은 말만 할 수 없고, 정보를 간결한 문장으로 제시하고, 구체적인 개념을 설명할 수 있다. 또한 아이디어를 내고, 시를 쓰고, 심지어 에세이를 쓸 수 있다. 이는 AI 기술의 특이점이 다가오고 있음을 의미한다. 2. 딥러닝 기술의 발전 AI는 195...2025.05.01
-
인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)2025.01.291. 4차 산업혁명과 인공지능 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)은 기존 시스템의 융합을 통한 혁명을 주도하고 있다. 인공지능은 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 문제를 해결할 수 있는 기술로, 디지털 전환(DX)과 인공지능 전환(AX)을 통해 기업의 경쟁력을 높이고 있다. 2. 인공지능의 개념과 발전 단계 인공지능은 컴퓨터와 기계를 활용하여 인간의 지능과 유사한 기능을 구현한 시스템이다. 약인공지능, 강인공지능, 초인공지능 등 발전 단계에 따라 다양한 수준의 인공지능이 존재한다. 최근에는 인간의 뇌를 모방한 딥러닝 기술이...2025.01.29
-
프로그래밍 언어의 구성 요소 - 데이터, 연산, 명령어, 타입2025.01.261. 데이터 데이터는 프로그램에서 처리하고 변환해야 할 정보를 의미합니다. 프로그래밍 언어에서 데이터는 변수에 저장되거나 입력값으로 제공되어 연산, 비교, 출력 등의 다양한 작업에 사용됩니다. 데이터는 숫자, 문자열, 논리값 등으로 구성되며, 프로그래밍의 핵심적인 요소로 작용합니다. 2. 연산 연산은 프로그래밍 언어에서 데이터에 대해 수행하는 다양한 계산 및 처리 작업을 의미합니다. 산술 연산, 논리 연산, 비교 연산 등이 있으며, 각각 데이터의 값과 상태를 변경하거나 비교하는 데 사용됩니다. 연산은 프로그램의 흐름을 제어하고 데이...2025.01.26
-
대선을 앞두고 각 후보별 정당별 지지율 여론조사 신뢰성 제고 방안2025.05.121. 여론조사 여론조사는 민심을 읽는 하나의 참고 자료이지만, 한국의 여론조사는 신뢰성 문제가 제기되고 있다. 여론조사의 정확성, 신뢰도에 대한 의문이 생기고 있으며, 이로 인해 여론조사 무용론까지 등장하게 되었다. 따라서 여론조사의 신뢰성을 높이기 위한 방안이 필요하다. 2. 신뢰성 있는 여론조사 신뢰성 있는 여론조사를 위해서는 조사 목적에 맞는 대상을 선정하고, 조사 방법, 기간, 시간 등 조사 질문지의 설계 출처를 확인해야 한다. 또한 여론조사 기관의 특정 목적이 있는지 확인하고, 참여자가 적극적으로 참여할 수 있는 설문지를 ...2025.05.12
-
인공지능이 어떻게 사람처럼 생각할 수 있는가2025.05.081. Pavlov's Dog Experiment Pavlov의 개 실험은 동물 학습과 조건 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝혀냈습니다. 이 실험은 1890년대부터 1900년대 초반에 걸쳐 진행되었으며, 현대 심리학과 행동 심리학의 중요한 기반이 되었습니다. Pavlov의 실험은 주로 개를 대상으로 이루어졌는데, 개에게 먹이를 줄 때 종소리를 울리는 등의 조건을 주고 타액 분비 반응을 관찰했습니다. 초기에는 음식을 보고 타액이 분비되는 것이 개의 자연스러운 반응이었지만, 종소리와 먹이의 연결이 지속되면서 개들은 종소리만으로...2025.05.08
-
[인공지능 윤리] 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려 사례 연구2025.05.101. 인공지능의 편향성 문제 인공지능은 기계학습과 데이터 분석을 통해 작동하며, 이를 통해 결정을 내리고 판단을 합니다. 그러나 인공지능은 학습에 사용된 데이터의 편향성을 반영할 수 있고, 편견과 차별을 보여줄 수도 있습니다. 이러한 편향성은 인간의 편견이나 사회적으로 형성된 문제들이 데이터에 반영되기 때문에 발생합니다. 이는 채용 면접, 대출 심사, 범죄 예측 등 다양한 영역에서 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 인공지능의 편향성 문제에 대한 이해와 대응이 필요합니다. 2. 인공지능 윤리와 책임 인공지능의 발전과 활용이 증가함에...2025.05.10
-
데이터와 정보의 관계, 데이터 기반의 의사결정2025.01.151. 데이터와 정보의 관계 경영학 관점에서 바라본 데이터와 정보는 기업 운영과 의사결정에 필수적인 자료이다. 데이터를 정보로 가공하여 전략 수립과 의사결정에 활용하는 것이 성공적인 기업이 되기 위한 기초가 된다. 데이터와 정보는 기업의 전략적 의사결정을 지원하는 역할을 한다. 2. 데이터와 정보를 효과적으로 활용하기 위한 요구 및 필요 조건 정보화를 위해서는 적절하고 품질 좋은 데이터 수집, 효과적인 데이터 저장 및 관리 시스템, 그리고 인적 자원이 필요하다. 특히 데이터 품질 관리, 접근성, 보안 등을 고려한 정보 관리 시스템이 ...2025.01.15
-
오픈AI 사의 챗GPT와 같은 고급 능력을 갖는 인공지능의 등장으로 인공지능의 보편적 활용 영역과2025.01.241. 인공지능의 활용 4차 산업혁명 시대는 사이버물리시스템의 본격적 도입으로 부품과 장비 간의 형성된 긴밀한 네트워크로 유연한 생산 활동이 가능해진다. 사물인터넷과 인공지능의 융합은 지능형 사물인터넷의 형태로 발전하여 생산성과 효율성을 높이고 의사결정을 내리거나 작업을 수행하는 전산화된 시스템인 인공지능과의 결합은 사물인터넷의 궁극적인 성공사례가 되고 있다. 2. 인공지능 활용기업 사례 현대모비스는 전자제어장치(ECU)에 AI 기술을 접목하여 연구개발, 생산, 물류 등 전 사업부문에 활용하고 있다. 정부는 인공지능 전문기업 육성에 ...2025.01.24
-
엔터테인먼트 기업 중 하나를 선택해 인공지능 적용 비지니스 구상하기2025.04.301. 인공지능 적용방법 FNC는 수많은 엔터테인먼트 기업 중에서도 분쟁이 많은 기업이다. 분쟁을 예방하고, 효율적인 조정이 가능하도록 '인공지능 전문가'를 만들면 어떨까. 현재 전속매니지먼트 계약은 대부분 소속사가 일방적으로 결정한 계약 내용에서 약간의 수정을 거쳐 체결된다. 따라서 대부분의 계약은 불평등하게 이루어진다고 할 수 있다. 이러한 분쟁을 예방하고자 '인공지능 전문가'가 계약이 평등하게 이루어지도록 만들고, 분쟁 시에 합리적인 조정이 가능하도록 할 수 있다. 2. 인공지능 적용 시 차별점 엔터테인먼트 기업은 성격상 연예인...2025.04.30
2 / 6
