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2015 한국인 영양소 섭취기준과 2020 한국인 영양소 섭취기준에서 영아와 유아의 체위기준 설정 방법 비교2025.01.251. 2015년 한국인 영양소 섭취기준의 영아와 유아 체위기준 설정 방법 2015년 한국인 영양소 섭취기준에서는 성장도표와 국내외 연구자료를 활용하여 영아와 유아의 체위기준을 설정하였다. 체중과 신장을 기준으로 성장 백분위수를 사용하며, 연령별 권장 섭취량을 제시하였다. 또한 WHO 성장 기준을 참고하여 국제적으로 신뢰받는 평가 기준을 적용하였다. 이를 통해 영아와 유아의 건강한 성장을 지원하고자 하였다. 2. 2020년 한국인 영양소 섭취기준의 영아와 유아 체위기준 설정 방법 2020년 한국인 영양소 섭취기준은 최신 연구 결과와 ...2025.01.25
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.04.271. 데이터베이스 데이터베이스는 여러 사람에 의해 공유되어 사용될 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합입니다. 데이터베이스는 데이터 중복 최소화, 데이터 최신화, 접근성 용이, 저장공간 활용도 향상, 데이터 공유 등의 장점이 있지만, 전문가 필요성, 복잡한 시스템, 유지보수 어려움, 관리 취약점, 고비용 등의 단점도 있습니다. 1. 데이터베이스 데이터베이스는 현대 정보 시스템의 핵심 구성 요소입니다. 데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하여 사용자와 애플리케이션이 필요한 정보를 효율적으로 검색하고 활용할 수 있게 해줍...2025.04.27
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마케팅 관련 전화 설문조사를 실시한 사례 분석2025.04.301. 마케팅 관련 전화 설문조사 사례 스타벅스의 마케팅 관련 전화 설문조사 사례를 조사대상, 조사과정, 조사결과, 마케팅 시사점 순으로 정리하였다. 스타벅스는 모바일 환경을 통해 고객을 직접 대상으로 한 조사를 진행하였으며, 설문 참여율을 높이기 위해 이벤트를 진행하고 고객 편의성을 높이는 데 주력하였다. 조사 결과를 통해 신제품 개발, 매장 운영 등 다양한 분야에서 활용하고 있으며, 이를 통해 지속적인 성과를 내고 있다. 1. 마케팅 관련 전화 설문조사 사례 마케팅 관련 전화 설문조사는 기업이 고객의 의견을 수집하고 제품 및 서비...2025.04.30
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인공지능 기술의 기업 활용과 윤리적 쟁점 분석2025.01.261. 넷플릭스의 AI 추천 시스템 넷플릭스는 AI 기반의 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있다. 이 시스템은 사용자의 시청 이력, 평가 기록, 콘텐츠 검색 데이터를 수집하고 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이를 통해 넷플릭스는 사용자 만족도와 시청 시간을 높이고 있으며, 2021년 기준 약 10억 달러의 비용을 절감하는 등 기업의 성장에 기여하고 있다. 2. 넷플릭스 추천 시스템의 윤리적 쟁점 넷플릭스의 AI 추천 시스템은 사용자 데이터 수집과 분석 과정에서 개인정보 보호, 사...2025.01.26
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경영학의 역사와 관리자에게 주는 시사점2025.05.121. 고전적 경영학 고전적 경영학은 인간의 합리성에 대한 가정으로부터 출발하는 이론으로, 테일러의 과학적 관리론, 패율의 관리원칙론, 베버의 관료적 조직론이 있다. 관리자 관점에서 고전적 경영학은 조직을 효율적으로 운영하기 위해 체계화와 표준화를 중시하였다는 점에서 의의가 있다. 이는 조직을 이끄는 관리자에게 최소한의 체계와 규칙의 필요성을 시사한다. 2. 행동학적 경영학 행동학적 경영학은 인간의 감정과 인간관계를 중시하였기 때문에 생산성을 높이기 위해서는 소속감, 안정감과 같은 인간관계가 중요하다는 점을 시사한다. 관리자는 조직 ...2025.05.12
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인공지능 특징 및 관련 산업군 정리2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능은 1956년 미국 다트머스 컨퍼런스에서 처음 등장했으며, 이후 논리학, 심볼릭 AI, 전문가 시스템, 기계 학습 등 다양한 분야에서 발전해왔습니다. 1980년대 중반에는 전문가 시스템과 인공신경망 분야에서 발전이 있었고, 1990년대에는 기계 학습 기술이 대중화되면서 인공지능 연구에 다시 활기가 돌아왔습니다. 2000년대에는 대량의 데이터 처리와 딥러닝 기술의 발전으로 인공지능 기술이 급속히 발전하고 있으며, 현재 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 인공...2025.05.01
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경영에서 통계의 필요성과 적용 분야2025.01.041. 의사 결정 지원 경영자들은 많은 의사 결정을 내려야 하며, 통계는 데이터 분석과 해석을 통해 의사 결정을 지원합니다. 예를 들어, 시장 조사 데이터를 통계적으로 분석하면 시장 동향을 파악하고 경영 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다. 2. 예측과 추세 분석 통계는 미래 예측과 추세 분석에 적용됩니다. 경영자들은 시장 동향과 기업 성과를 예측해야 하며, 이를 위해 과거 데이터를 기반으로 통계 모델을 구축하여 미래를 예측합니다. 또한 시간에 따른 데이터 변화를 분석하여 추세를 파악하고 경영 전략을 조정하는 데 활용됩니다. 3. 품질...2025.01.04
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빅데이터기획및분석_빅데이터의 분석은 다양한 분야에서 적용되고 있습니다2025.05.121. 빅데이터 분석의 개념 빅데이터란 완전한 방대한 양의 데이터만을 의미하는 것이 아니라 기본적으로 가지고 있는 시스템에서의 처리가 어려운 데이터의 집합 체계를 의미한다. 이와 같이 일반적으로 이전의 데이터 수집, 관리 및 저장, 분석 등의 용량을 초과하는 대용량의 데이터 종합을 의미하며, 정형화 데이터 및 비정형화된 데이터가 있다. 2. 빅데이터 종류 빅데이터의 종류에는 정형, 반정형, 비정형 데이터가 있다. 정형 데이터는 일정한 규칙을 가지고 체계적으로 정리된 데이터이며, 반정형 데이터는 문자로 서술된 정보를 가지고 있는 데이터...2025.05.12
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성2025.05.061. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 디지털 플랫폼에서 발생하는 대량의 데이터이며 방대한 데이터 양뿐만 아니라 데이터에서 가치를 추출해 결과를 분석하는 기술을 뜻합니다. 빅데이터를 충분히 활용하기 위해서는 빅데이터 플랫폼을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션 간 유기적인 관계가 구축돼야 합니다. 빅데이터는 용량이 크고 다양성, 속도가 빠르며 정확성과 가치성 등의 특징이 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 기술을 활용해 시청자에게 추천 알고리즘을 제공하며 추천 알고리즘은 시청자가 이전에 본 내용과...2025.05.06
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기업의 경영활동에서 발생한 문제를 해결하기 위한 노력2025.05.041. 기업의 빅데이터 활용 비즈니스 환경의 변화에 따라 정보시스템의 필요성이 대두되면서 기업들은 정보를 경영의 필수 요소로 판단하고 있다. 이에 따라 정보를 처리할 수 있는 시스템인 '빅데이터'가 발전하게 되었다. 금융권에서는 빅데이터 기반 머신러닝을 이용하여 이상금융거래를 사전에 탐지하고 방지하고 있으며, 신한은행은 SACP(Shinhan AI Core Platform)에 머신러닝 자기학습 프로세스를 도입하여 모형 재개발 비용과 시간을 절감하고 신용평가 모형을 지속적으로 최신화하여 신속한 대응력을 갖추게 되었다. 이처럼 빅데이터는...2025.05.04
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