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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오2025.01.261. 비즈니스 애널리틱스 비즈니스 애널리틱스(Business Analytics)는 데이터를 기반으로 비즈니스 의사 결정을 지원하는 과정입니다. 기업의 경영활동의 효율성을 제고하기 위해 지원되는 비즈니스 도구로서, 과거 뿐만 아니라 현재 실시간으로 발생하는 데이터에 대하여 연속적이고 반복적인 분석을 통해 미래를 예측하는 통찰력을 제공하는데 활용 됩니다. 주로 데이터를 수집하고 분석하여 중요한 통찰력을 도출하고, 이를 통해 비즈니스 성과를 향상시키는 데 중점을 둡니다. 2. 데이터 과학 데이터 과학(data science)이란, 데이터...2025.01.26
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데이터 주도권을 위한 필수 소양: 통찰력과 윤리의식2025.01.261. 데이터 주도권과 필요 소양 빅데이터 시대에 접어들면서 데이터 주도권의 중요성이 강조되고 있다. 데이터 주도권을 갖추기 위해서는 이해력, 인문학적 소양, 통찰력, 윤리의식, 유연성 등 다양한 소양이 필요하다. 이 중에서 특히 통찰력과 윤리의식이 중요한 역할을 한다. 통찰력은 데이터를 통해 새로운 가치를 발견하고 문제를 해결하는 능력이며, 윤리의식은 데이터 활용 과정에서 발생할 수 있는 윤리적 문제를 고려하고 책임감 있게 행동하는 능력을 의미한다. 2. 통찰력의 중요성과 향상 방안 통찰력은 데이터를 단순히 해석하는 것을 넘어, 데...2025.01.26
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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
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서베이 조사의 1) 정의, 2) 특징, 3) 장단점2025.01.201. 서베이 조사의 정의 서베이 조사는 특정 집단의 의견, 태도, 행동 등을 파악하기 위해 질문지를 이용해 데이터를 수집하는 방법이다. 이 방법은 주로 대규모 인구를 대상으로 한다. 서베이는 표본 추출을 통해 전체 집단의 특성을 파악하는 데 사용된다. 표본 추출은 전체 인구 중 대표성을 가지는 소규모 그룹을 선택하여 조사를 실시하는 방식이다. 서베이 조사는 정량적 데이터를 수집하는 데 유용하며, 비교적 저렴하고 빠르게 대규모 데이터를 수집할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 응답자의 성실도와 이해도에 따라 데이터의 신뢰성이 달라질 수...2025.01.20
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4차 산업혁명이 우리가 살고 있는 현 사회에 미치는 영향2025.04.251. 4차 산업혁명 4차 산업혁명 시대에는 사물인터넷, 인공지능, 3D프린팅 등의 기술이 산업기반을 이루는 제조업 분야의 변화를 초래한다. 독일에서는 2012년도 하이테크 전략을 수립하여 이러한 기술들을 제조업에 결합하려는 시도를 하였고, 이를 '인더스트리 4.0'이라 명명하였다. 인더스트리 4.0에서는 제품개발단계에서부터 상품제조단계까지 공정의 최적화가 가능하며, 사이버 물리 시스템을 통한 생산 과정 통제와 상품 제조 플랫폼 적용이 가능하다. 2. 스마트 생산 4차 산업혁명 기술을 통해 고객 맞춤형 소량 생산이 가능하고, 매우 정...2025.04.25
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4차 산업혁명 시대에서 온라인 기업과 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 차이2025.05.051. 온라인 기업의 데이터베이스 활용 온라인 기업들은 사용자의 이동, 소비 습관 등 다양한 데이터를 수집하고 이를 활용하여 사업 성과와 직결시키고 있다. 특히 카카오의 경우 채팅, 검색, 결제 등 다양한 서비스를 통해 방대한 데이터를 확보하고 이를 활용하여 새로운 비즈니스를 창출하고 있다. 2. 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 전통적 제조 기업들도 4차 산업혁명에 대비하여 데이터베이스 기술 투자에 힘쓰고 있다. 현대자동차의 경우 자율주행 기술 개발을 위해 국토교통부와 협력하여 관련 데이터베이스를 구축하고 있다. 3. 데이터베이...2025.05.05
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인공지능 기술의 비즈니스 혁신과 윤리적/사회적 문제2025.01.181. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 구글의 알파고와 딥마인드, 아마존의 알렉사와 에코, 넷플릭스의 추천 시스템과 콘텐츠 생성 등 다양한 분야에서 인공지능 기술이 비즈니스를 혁신하고 있다. 이를 통해 기업들은 프로세스 자동화, 고객 서비스 개선, 새로운 가치 창출, 경쟁력 강화 등의 성과를 거두고 있다. 2. 인공지능으로 인한 윤리적/사회적 문제 인공지능의 책임과 권한, 편향과 차별, 개인정보와 보안 등과 관련된 윤리적/사회적 문제가 발생할 수 있다. 이러한 문제들은 인공지능의 신뢰성과 가치를 저해할 수 있으므로 적절한 대응이 ...2025.01.18
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공학윤리 기말고사 A+(데이터 3법 찬반, 인공지능(AI) 면접관 도입 찬반)2025.01.041. 데이터 3법 데이터 3법은 개인정보 보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호 등에 관한 법률, 신용정보의 이용 및 보호에 관한 법률을 포함합니다. 데이터 3법의 찬성 측은 가명정보 활용으로 개인정보를 보호하면서도 데이터 활용이 가능해져 다양한 산업과 서비스 발전을 기대할 수 있다고 주장합니다. 반대 측은 기업의 권력이 커지고 민감한 데이터 관리에 대한 우려가 있다고 말합니다. 필자는 데이터 3법 제정에 반대하며, 개인정보 보호를 위해 보안 강화와 데이터 관리 주체 변경 등의 방안을 모색해야 한다고 주장합니다. 2. 인공지능 면...2025.01.04
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데이터 3법(개인정보 보호법, 정보통신망 이용촉진 및 정보보호)의 문제점과 한계2025.01.041. 개인정보 보호법 개정 개정된 개인정보보호법은 개인정보와 가명정보, 익명정보로 구분하고 가명정보에 대한 규제를 완화했다. 개인정보처리자는 동의 없이 가명정보를 처리할 수 있으며, 가명정보 처리 시 일부 규정이 적용되지 않는다. 또한 개인정보보호위원회를 중앙행정기관으로 격상시키고 개인정보 보호 관련 업무를 통합했다. 그러나 산업적 연구가 제외되어 의약품, 의료기기 기업의 가명정보 활용에 제약이 있으며, 가명정보의 안전성에 대한 우려도 제기되고 있다. 2. 정보통신망법 개정 정보통신망법에서 개인정보 보호 관련 규정을 개인정보보호법으...2025.01.04
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4차 산업 핵심기술이 나의 전공과 나의 미래 직업에 미치는 영향 분석2025.01.041. 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 디지털 기술의 기하급수적인 성장을 바탕으로 과거에 존재하지 않았던 새로운 차원의 세상이 열리게 되는 완벽하게 다른 차원을 향한 변화의 물결입니다. 따라서 기술의 발전과 진화가 성공을 좌우하는 핵심적인 요소가 될 것으로 보입니다. 이와 같은 4차 산업 혁명은 기존의 산업 구조를 재편하는 것과 함께 인간의 의식적인 행위가 중요한 사회 혁명으로 진행될 것이 기존의 산업혁명과 가지는 가장 큰 차이점입니다. 2. 빅데이터와 인공지능 빅데이터는 기존의 기술로 데이터를 수집하고 저장, 관리 및 분석하는 것이 ...2025.01.04
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