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4차 산업혁명의 핵심기술이 불러올 미래 변화와 기대효과2025.04.251. 블록체인 블록체인은 탈중앙화된 기술적 특성을 가지고 있어, 상생과 프로세스의 가치를 보장하고 이해관계자가 투명하게 수익을 분배할 수 있는 솔루션으로 주목받고 있다. 디파이(De-Fi), NFT, DAO, 토큰 등 블록체인 기술이 실용적인 비즈니스 솔루션으로 활용되고 있다. 2. 메타버스 코로나 19로 인한 비대면 서비스 확산으로 VR·AR을 활용한 메타버스 기술과 아바타를 활용한 사회서비스에 대한 수요가 증가하고 있다. 메타버스 서비스를 통해 현실과 가상을 동기화하는 디지털 트윈 기술이 엔터테인먼트, 이러닝, 영상편집 등 다양...2025.04.25
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.251. 데이터베이스 정보화 시대에 데이터의 양이 급격히 증가하고 있으며, 이러한 데이터를 기반으로 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 인공지능이 문제를 해결하기 위해서는 많은 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 능력이 필요하므로, 데이터베이스 구축이 필수적입니다. 특히 그래프 데이터베이스는 데이터 간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있어 인공지능의 학습 및 처리 능력 향상에 도움이 됩니다. 따라서 데이터베이스 기술의 고도화는 인공지능 발전에 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 2. 인공지능 인공지능은 데이터를 기반으로 학...2025.04.25
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최근 발표된 보건의료 정책변화를 야기한 사회적 배경과 정책의 변화로 기대되는 효과2025.04.281. 공공보건의료체계 강화 코로나19 범유행 과정에서 중환자 병상 가동 역량이 한계치를 초과하면서 공공 소유의 병상·인력의 필요성이 대두되었다. 정부는 행정명령을 통해 민간 상급종합병원의 중환자 병상을 동원하고 있지만, 이것도 비(非)코로나 중환자의 치료 공백 문제가 수반되는 데다 기존 중환자의 감염 위험으로 인해 무한정 확대가 불가한 상황이므로 근본적인 대책이 요구된다. 정부는 2021년 4월에 제2차 공공보건의료 기본계획을 발표해 지역 공공병원 20개소 이상 확충, 중앙 및 시·도에 공공보건의료 협력 거버넌스 운영계획을 밝힌 바...2025.04.28
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전자정부론_전자정부지원사업으로 대표되는 우리나라 전자정부 정책의 성과와 정부부처의 현상, Wicked Problems 문제와 플랫폼 정부2025.04.291. 우리나라 전자정부 정책의 성과 김대중 정부에서는 전자정부 11대 과제를 추진하여 정부 업무와 대민 서비스의 전자적 처리를 이루었고, 노무현 정부에서는 전자정부 31대 과제를 추진하여 다수 부처 서비스 연계와 전자적 국민 참여를 확대하였습니다. 이명박 정부에서는 전자정부와 국가정보화를 통합 추진하여 '일 잘하는 지식 정부'와 행정 서비스 연계/통합을 이루었고, 박근혜 정부에서는 정부 3.0을 구현하여 전자정부와 정부 혁신을 통합하고 국민 개인 맞춤형 서비스를 구현하였습니다. 문재인 정부에서는 제4차 산업혁명 기술을 기반으로 미래...2025.04.29
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4차 산업혁명 시대의 e-비즈니스 모델 발전 방안2025.05.041. 소매모델 소매모델은 소비자에게 제품이나 서비스를 판매하는 유형으로, 온라인 소매, 온-오프라인 병행 소매, 직판 모델로 나눌 수 있다. 온라인 소매는 온라인 상에서만 제품을 판매하는 형식이며, 온-오프라인 병행 소매는 전통적인 소매업체가 오프라인 상점과 웹사이트 상점을 병행하여 제품을 판매하는 형식이다. 직판 모델은 제조업체가 생산한 제품을 중간 유통과정을 거치지 않고 직접 인터넷을 통해 판매하는 형식이다. 2. 중개모델 중개모델은 기업이 제삼자로서 구매자와 판매자 사이에 서서 거래를 성사시키는 유형으로, e-마켓플레이스, 경...2025.05.04
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.2025.05.041. 데이터베이스 데이터베이스는 여러 사람이 공유하여 사용할 목적으로 체계화에 통합, 관리하는 데이터의 집합입니다. 데이터베이스를 구축하는 것은 기업에서 전략적 마케팅과 효율적인 경영관리를 위해 필수적입니다. 데이터베이스를 이용하면 데이터의 무결성을 높이고, 데이터 중복을 줄이며, 보안을 유지하고, 데이터를 쉽게 찾을 수 있습니다. 특히 인공지능 시대에 데이터베이스의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 1. 데이터베이스 데이터베이스는 현대 정보 기술의 핵심 요소 중 하나입니다. 데이터베이스는 대량의 데이터를 체계적으로 관리하고 저장할 ...2025.05.04
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빅데이터의 특성과 활용2025.05.061. 빅데이터의 특성 빅데이터의 주요 특성은 다양한 데이터 유형(Variety)과 계속 발생하는 데이터(Velocity)를 활용한다는 것이다. 빅데이터는 거대한 규모, 빠른 속도, 높은 다양성을 특징으로 하는 데이터로, 이를 3V로 부르고 있다. 빅데이터는 새로운 데이터 소스에서 나온 더 크고 복잡한 데이터 세트로, 기존 데이터 처리 소프트웨어로는 관리할 수 없을 정도로 방대하지만 비즈니스 문제 해결에 활용될 수 있다. 2. 정형 데이터와 비정형 데이터 정형 데이터는 데이터베이스의 정해진 규칙에 맞게 데이터가 입력된 것으로, 수치로...2025.05.06
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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.05.111. 빅데이터의 의미 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려운 정도로 거대하고 복잡한 대량의 데이터를 가리킵니다. 이러한 데이터는 데이터에서 유용한 정보와 인사이트를 추출하고, 패턴과 동향을 파악하여 중요한 결정과 비즈니스 전략을 지원하는 데 활용됩니다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터는 주로 '3V'라고 불리는 특징을 가집니다. 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 그것입니다. 이러한 특징으로 인해 일반적인 데이터베이스 관리 시스템이나 전통적인 데이터 처리 방법으로는 처리하기 어렵...2025.05.11
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AI 주도 약물 개발과 약학 연구 혁신에 대한 잠재력2025.05.111. AI 주도 약물 개발의 개념 약물 개발과 AI의 융합: AI 기술은 약물 개발의 모든 단계에서 활용될 수 있으며, 기존의 실험 기반 접근 방식을 보완하고 효율성을 증대시킵니다. 새로운 치료법 발견: AI는 기존의 약물 개발 패러다임을 넘어서 새로운 치료법과 표적을 발견하는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI 주도 약물 개발의 잠재적 이점 빠른 스크리닝과 탐색: AI는 대용량의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 약물 후보물질을 스크리닝하고 새로운 화합물을 탐색하는데 도움을 줍니다. 개인 맞춤형 치료법: AI는 개인의 유전체 정보...2025.05.11
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.05.121. 빅데이터의 개념 및 특징 빅데이터는 디지털 환경에서 나타나는 크기가 크고 업데이트 주기가 짧으며 다양한 형태와 수치를 가진 데이터를 의미합니다. 빅데이터의 주요 특징은 Volume(규모), Velocity(속도), Variety(다양성), Veracity(품질), Value(가치)로 설명됩니다. 2. 빅데이터의 문제점 및 해결책 빅데이터 기술의 발전으로 인한 문제점으로는 개인정보 유출, 해킹 등의 보안 문제가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 암호화, 이중 인증 시스템 도입, 개인정보 보호 강화 등의 대책이 필요합니다. 3...2025.05.12
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