
총 216개
-
데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 체계적으로 수집, 축적하여 다양한 용도와 방법으로 이용할 수 있게 정리한 정보의 집합체이다. 데이터베이스 시스템은 데이터베이스와 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)으로 구성된다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스의 일반적인 특징은 통합된 데이터, 저장된 데이터, 공용데이터, 변화하는 데이터이다. 또한 데이터베이스는 정보의 축적 및 전달, 정보 이용, 정보 관리, 정보기술 발전, 경제·산업적 측면에서 다양한 특성을 가진다. 3. 데이터베이스의 분류 데이터베이스는 형태에 따라 정형, 반정형, ...2025.01.23
-
인공지능 기술의 기업 활용과 윤리적 쟁점 분석2025.01.261. 넷플릭스의 AI 추천 시스템 넷플릭스는 AI 기반의 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있다. 이 시스템은 사용자의 시청 이력, 평가 기록, 콘텐츠 검색 데이터를 수집하고 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이를 통해 넷플릭스는 사용자 만족도와 시청 시간을 높이고 있으며, 2021년 기준 약 10억 달러의 비용을 절감하는 등 기업의 성장에 기여하고 있다. 2. 넷플릭스 추천 시스템의 윤리적 쟁점 넷플릭스의 AI 추천 시스템은 사용자 데이터 수집과 분석 과정에서 개인정보 보호, 사...2025.01.26
-
SNS 마케팅 성공실패 사례분석을 통해 본 추진방향2025.01.271. SNS 마케팅 성공 사례 나이키의 인스타그램 캠페인, 스타벅스의 트위터 캠페인, 코카콜라의 유튜브 마케팅 등 다양한 SNS 플랫폼을 활용한 성공적인 마케팅 사례를 분석하였다. 이들 사례는 효과적인 전략, 창의적인 콘텐츠, 소비자와의 상호작용 등을 통해 높은 참여율과 긍정적인 브랜드 인식을 구축하였다. 2. SNS 마케팅 실패 사례 펩시의 Kendall Jenner 캠페인, 나이키의 'Just Do It' 캠페인, 타겟의 페이스북 광고 등 SNS 마케팅의 실패 사례를 분석하였다. 이들 사례는 전략의 부재, 소비자와의 소통 부족,...2025.01.27
-
AI 주도 약물 개발과 약학 연구 혁신에 대한 잠재력2025.05.111. AI 주도 약물 개발의 개념 약물 개발과 AI의 융합: AI 기술은 약물 개발의 모든 단계에서 활용될 수 있으며, 기존의 실험 기반 접근 방식을 보완하고 효율성을 증대시킵니다. 새로운 치료법 발견: AI는 기존의 약물 개발 패러다임을 넘어서 새로운 치료법과 표적을 발견하는데 중요한 역할을 합니다. 2. AI 주도 약물 개발의 잠재적 이점 빠른 스크리닝과 탐색: AI는 대용량의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 약물 후보물질을 스크리닝하고 새로운 화합물을 탐색하는데 도움을 줍니다. 개인 맞춤형 치료법: AI는 개인의 유전체 정보...2025.05.11
-
제4차 산업혁명의 개념정리와 국내외 주요 국가의 디지털 전환 성공사례 분석2025.01.171. 제4차 산업혁명의 개념 제4차 산업혁명은 물리적, 생물학적, 디지털적 세계를 빅 데이터에 입각해서 통합시키고 경제 및 산업 등 모든 분야에 영향을 미치는 다양한 신기술로 설명될 수 있다. 물리적인 세계와 디지털적인 세계의 통합은 O2O를 통해 수행되고, 생물학적 세계에서는 인체의 정보를 디지털 세계에 접목하는 기술인 스마트워치나 스마트 밴드를 이용하여 모바일 헬스케어를 구현할 수 있다. 가상현실(VR)과 증강현실(AR)도 물리적 세계와 디지털 세계의 접목에 해당될 수 있다. 2. 아마존의 디지털 전환 성공사례 아마존은 온라인 ...2025.01.17
-
국내외 기업에서 활용중인 경영정보시스템의 사례와 성공요인 및 실패요인2025.01.041. ERP 시스템 ERP 시스템은 1990년대부터 기업활동을 정보화하기 위해 도입되기 시작했다. ERP 시스템은 기업 내부의 물적, 인적 자원을 효율적으로 관리하는 통합업무 시스템으로, 고객의 주문부터 제조, 출하, 회계처리 등 전사적인 자원을 통합적으로 관리한다. ERP 시스템은 기업의 생산성을 극대화하고 이익을 최대화하기 위해 활용된다. 2. 삼성전자의 ERP 시스템 성공사례 삼성전자는 2022년에 'N-ERP' 시스템을 구축하여 ERP 시스템을 업그레이드했다. 삼성전자의 ERP 시스템이 성공할 수 있었던 이유는 다음과 같다:...2025.01.04
-
빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.081. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특성은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 정의된다. 규모는 데이터의 양이 매우 크다는 것을 의미하며, 다양성은 정형 데이터뿐만 아니라 비정형, 반정형 데이터도 포함된다는 것을 의미한다. 속도는 데이터가 처리되는 속도를 뜻하며, 신속한 데이터 분석이 더 큰 미래를 예측하고 가치를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 장단점 빅데이터의 장점은 성공 사례를 통해 확인할 수 있다. 대표적으로 2008년 미국 대통령 선거에서 오바마 캠프가 유권자 데이터베이스를 구축하고 이를 ...2025.01.08
-
기술 발전에 따른 고도화된 데이터 분석기술의 필요성2025.05.051. 데이터 분석 기술의 고도화 기술 발전에 따라 데이터 분석 기술이 고도화되고 있다. 클라우드 기반 플랫폼의 보편화, 데이터 분석 기술의 상용화, 비즈니스 의사결정 과정에서 데이터 분석의 활용 증가 등으로 인해 데이터 분석 기술이 발전하고 있다. 특히 인공지능에 대한 관심이 높아지면서 단순한 통찰력 도출을 넘어 미래 과제와 방향을 제시하는 첨단 데이터 분석이 중요해졌다. 2. 데이터 분석의 비즈니스 활용 데이터 분석에서 도출된 통찰력은 비즈니스 의사결정 전 과정에서 활용될 수 있다. 비즈니스 인텔리전스나 분석가 영역에서만 데이터 ...2025.05.05
-
경영학의 역사와 관리자에게 주는 시사점2025.05.121. 고전적 경영학 고전적 경영학은 인간의 합리성에 대한 가정으로부터 출발하는 이론으로, 테일러의 과학적 관리론, 패율의 관리원칙론, 베버의 관료적 조직론이 있다. 관리자 관점에서 고전적 경영학은 조직을 효율적으로 운영하기 위해 체계화와 표준화를 중시하였다는 점에서 의의가 있다. 이는 조직을 이끄는 관리자에게 최소한의 체계와 규칙의 필요성을 시사한다. 2. 행동학적 경영학 행동학적 경영학은 인간의 감정과 인간관계를 중시하였기 때문에 생산성을 높이기 위해서는 소속감, 안정감과 같은 인간관계가 중요하다는 점을 시사한다. 관리자는 조직 ...2025.05.12
-
데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.04.271. 데이터베이스 데이터베이스는 여러 사람에 의해 공유되어 사용될 목적으로 통합하여 관리되는 데이터의 집합입니다. 데이터베이스는 데이터 중복 최소화, 데이터 최신화, 접근성 용이, 저장공간 활용도 향상, 데이터 공유 등의 장점이 있지만, 전문가 필요성, 복잡한 시스템, 유지보수 어려움, 관리 취약점, 고비용 등의 단점도 있습니다. 1. 데이터베이스 데이터베이스는 현대 정보 시스템의 핵심 구성 요소입니다. 데이터베이스는 데이터를 체계적으로 저장하고 관리하여 사용자와 애플리케이션이 필요한 정보를 효율적으로 검색하고 활용할 수 있게 해줍...2025.04.27