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환경보전형식물생산학- 새로운 농업의 패러다임, 4차 농업혁명2025.01.171. 환경보전형식물생산학 과거와 달리 비대해진 인류 문명을 지속하고 지탱하기 위해서는 많은 자원과 조건이 필요하지만, 치명적이고 예측 불가능한 기후변화와 빠르게 증가하는 세계인구로 인해 기존의 관행농법으로는 식량난을 해결하기 어려운 상황이다. 따라서 인공지능, 딥러닝, 데이터 처리 및 예측 등의 컴퓨터 과학 분야와 유전자조작기술, 인공배양육을 비롯한 생명공학 분야를 접목한 혁신적이고 새로운 패러다임, 즉 4차 녹색혁명이 필요하다. 2. 4차 농업혁명 기존의 농업 분야 스타트업과 달리 단순히 단편적이고 새로운 측정기기, 드론, 신품종...2025.01.17
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친환경농식품유통 분야의 미래 경영전략2025.01.081. 친환경 농축산식품 유통 분야의 경영전략 친환경 농축산식품 유통 분야에서 성공적인 경영을 위해서는 다음과 같은 전략이 필요합니다. 첫째, 생산자부터 소비자까지의 가치 체인을 강화하고 환경 친화적인 농축산식품 생산과 유통에 중점을 두어야 합니다. 둘째, 지역 사회와의 긴밀한 협력을 통해 지역적 특성을 고려한 지속 가능한 사업 모델을 개발해야 합니다. 셋째, 제품의 원산지 추적을 강화하여 소비자에게 농축산식품의 투명성을 제공해야 합니다. 넷째, 디지털 마케팅 전략을 통해 브랜드 가치를 홍보하고 소비자들에게 친환경 제품의 가치를 전달...2025.01.08
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빅데이터의 개념, 활용 사례 및 문제점과 해결책2025.01.051. 빅데이터의 정의 및 특징 빅데이터(big data)란 기존 데이터베이스 관리 도구의 능력을 넘어서는 대량(수십 테라바이트)의 정형 또는 심지어 데이터베이스 형태가 아닌 비정형의 데이터 집합 조차 포함한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술이다. 빅데이터의 큰 특징으로는 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)가 있으며, 최근에는 정확성과 가치가 추가되어 V5라 부르기도 한다. 2. 빅데이터의 활용 사례 구글은 데이터 양이 많으면 많을수록 얻을 수 있는 정보의 품질이 좋아진다는 것을 인터...2025.01.05
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디지털 경제에서 프로슈머의 역할과 의의2025.01.211. 디지털 경제 세계 경제를 움직이는 주요 이슈가 디지털화로 이동하고 있으며, 소프트웨어가 모든 산업에 적용되며 산업구조를 바꿔나가고 있다. 데이터는 의미있는 아웃풋이자 생산의 중요한 인풋이 되고 있다. 과거 패러다임에 머무는 통계와 제도 등은 빠르게 전개되는 경제의 디지털화를 제대로 담아내지 못하고 있으며, 공짜로 소비되는 다수의 디지털 컨텐츠가 생산 통계에 나타나지 않고 확대되는 프로슈머 현상이 한계적으로 반영되고 있다. 2. 프로슈머 디지털 경제 내 프로슈머의 역할과 배경, 개념을 정의하고 사례를 통해 의의 및 성과에 대해 ...2025.01.21
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2015 한국인 영양소 섭취기준과 2020 한국인 영양소 섭취기준에서 영아와 유아의 체위기준 설정 방법 비교2025.01.251. 2015년 한국인 영양소 섭취기준의 영아와 유아 체위기준 설정 방법 2015년 한국인 영양소 섭취기준에서는 성장도표와 국내외 연구자료를 활용하여 영아와 유아의 체위기준을 설정하였다. 체중과 신장을 기준으로 성장 백분위수를 사용하며, 연령별 권장 섭취량을 제시하였다. 또한 WHO 성장 기준을 참고하여 국제적으로 신뢰받는 평가 기준을 적용하였다. 이를 통해 영아와 유아의 건강한 성장을 지원하고자 하였다. 2. 2020년 한국인 영양소 섭취기준의 영아와 유아 체위기준 설정 방법 2020년 한국인 영양소 섭취기준은 최신 연구 결과와 ...2025.01.25
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[경영정보시스템]P23 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술 빅데이터 기술05082025.05.141. 빅데이터 빅데이터의 등장은 인터넷 사용이 폭발적으로 증가하여 엄청난 양의 디지털 데이터가 생성된 2000년대 초반으로 거슬러 올라갈 수 있다. 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety) 및 속도(Velocity)의 세 가지 'V'로 특징지을 수 있다. 빅데이터 기술은 대규모 데이터셋을 관리하고 분석하는 데 사용되는 툴, 기술 및 인프라를 의미한다. 빅데이터는 제조, 금융, 유통, 물류, 의료, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 필수적인 부분이 되었다. 하지만 빅데이터 기술에는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제, ...2025.05.14
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빅데이터와 우리 생활2025.01.201. 4차 산업혁명과 빅데이터 4차 산업혁명은 최근 등장한 개념으로, 등장과 동시에 전 세계적으로 중요한 이슈로 사람들의 이목을 끌며 사회·경제적으로 초미의 관심을 받고 있다. 그리고 그 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로써 빅데이터가 중요하게 거론된다. 미국의 정보 기술 연구 및 자문 회사인 Gartner에 따르면 빅데이터란 '디지털 환경에서 생성되는 데이터로서 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터'를 말한다. 4차 산업혁명 시대에는 이러한 빅데이터의...2025.01.20
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.031. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 체계적으로 구성된 데이터의 집합으로, 효과적으로 검색, 저장, 수정, 삭제가 가능한 구조로 이루어져 있다. 데이터베이스의 특징으로는 구조적인 조직, 데이터 중복 최소화, 데이터 일관성, 데이터 보안 강화, 효율적인 데이터 검색 및 처리, 데이터의 독립성 등이 있다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점으로는 데이터 중복 최소화와 일관성 유지, 데이터 검색 및 처리의 효율화, 보안 강화, 데이터의 일관성과 무결성 유지, 효율적인 리소스 관리, 다양한 응용 프로그램 지원 등이 있다. 3. ...2025.01.03
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금융제도의 이해 - 핀테크의 의미와 주요 금융사업분야 정보2025.01.241. 핀테크의 의미 핀테크는 금융 산업 분야의 새로운 기술로, 데이터 축적, 보안, 금융 서비스 등을 포함하는 신개념 용어입니다. IT 기술 혁신으로 사람들은 실시간 데이터를 제공받고 있으며, 이 데이터는 인공지능 개발을 위한 학습 도구로 활용됩니다. 인공지능은 개인 맞춤형 금융 서비스를 제공하여 사용자의 금융생활을 편리하게 만들고 있습니다. 2. 핀테크와 인공지능 인공지능 기술은 핀테크 시장에서 빠르게 보급화되고 있습니다. 신용평가, 자산관리, 주식거래 등 다양한 금융 분야에서 인공지능 기술이 활용되고 있으며, 자동 고객 서비스,...2025.01.24
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마이데이터 사업은 선인가 악인가2025.01.131. 마이데이터 마이데이터는 '정보 주체가 개인 데이터에 대한 열람, 제공 범위, 접근 승인 등을 직접 결정함으로써 개인의 정보 활용 권한을 보장, 데이터 주권을 확립하는 패러다임'으로 정의된다. 마이데이터의 특징은 투명성, 신뢰성, 통제권, 가치 등이 있으며, 이를 통해 더욱 다양하고 고도화된 개인 맞춤 서비스를 제공받을 수 있고, 금융 소외 계층에게 금융 혜택 기회가 주어지며, 온라인 플랫폼의 불공정 경쟁과 이용자 피해를 막을 수 있다. 또한 금융뿐 아니라 의료, 에너지 분야 등 다양한 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하다. 1....2025.01.13
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