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[고려대학교 보건환경융합과학부 방사선안전분석] Lab 11 Beta Decay Energy2025.01.131. 베타 붕괴 베타 붕괴는 불안정한 원자핵이 베타 입자를 방출하는 핵 붕괴 과정이다. 베타 붕괴에는 베타 마이너스 붕괴와 베타 플러스 붕괴 두 가지 유형이 있다. 베타 마이너스 붕괴는 약한 상호작용으로 인해 일어나며, 베타 플러스 붕괴는 핵분열한 후 생긴 딸핵의 에너지가 모핵의 에너지보다 높은 결합에너지를 가질 때 원자핵 내부에서만 일어날 수 있다. 2. 흡수체 두께 단위 흡수체의 물리적인 두께 단위인 m, cm, mm 등을 사용할 수도 있지만 흡수체의 효율성을 잘 설명하기 위해 밀도 두께의 단위인 g/cm^2, mg/cm^2 등...2025.01.13
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새로운 품질 관리 7가지 도구2025.04.251. 연관도법 연관도법은 문제 해결을 위해 관련 요인들 간의 관계를 파악하는 도구입니다. 이를 통해 문제의 원인을 체계적으로 분석할 수 있습니다. 2. PDPC PDPC(Process Decision Program Chart)는 공정 중에 발생할 수 있는 문제를 사전에 예방하기 위한 도구입니다. 공정 단계별로 발생 가능한 문제와 대응 방안을 체계적으로 수립할 수 있습니다. 3. 애로우도 애로우도는 공정 간의 상호 관계를 시각적으로 표현하는 도구입니다. 이를 통해 공정 간 의존성과 병목 현상을 파악할 수 있어 공정 개선에 활용됩니다....2025.04.25
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금오공대 신소재 X선공학및설계 기말고사 족보2025.01.241. X선 회절 X선 회절은 결정 구조 분석에 널리 사용되는 기술입니다. 단색 X선이 결정 표면에 입사하면 특정 각도에서 회절 피크가 관찰됩니다. 이를 통해 결정 구조, 격자 상수, 상 분석 등의 정보를 얻을 수 있습니다. 또한 X선 회절은 박막 분석, 응력 분석, 상 변태 연구 등 다양한 분야에 활용됩니다. 2. X선 발생 X선은 전자가 금속 타겟에 충돌하면서 발생합니다. 전자가 타겟 원자의 내각 전자를 이탈시키면 외각 전자가 내려오면서 X선이 방출됩니다. 이때 발생하는 X선의 파장은 타겟 물질의 원자번호에 따라 달라집니다. 일반...2025.01.24
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의사결정에서 정보의 중요성과 정보 분류2025.01.281. 의사결정에서 정보의 중요성 의사결정 과정에서 정보는 가장 중요한 요소 중 하나이다. 정보는 의사결정자가 올바른 판단을 내리고 최적의 결과를 도출하는 데 필요한 데이터를 제공한다. 정보의 과다나 부족은 의사결정의 효율성을 저하할 수 있으므로, 적절한 정보를 수집하고 분류하여 활용하는 것이 중요하다. 2. 의사결정에 필요로 하는 정보의 분류 의사결정에 필요로 하는 정보는 전략적 정보, 전술적 정보, 운영적 정보로 분류할 수 있다. 또한 정성적 정보와 정량적 정보, 내부 정보와 외부 정보로 구분할 수 있다. 이러한 정보 분류를 통해...2025.01.28
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매트랩 시험2 (답지 포함)2025.01.241. 매트랩 프로그래밍 매트랩은 수치 계산, 시뮬레이션, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 널리 사용되는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 이 프레젠테이션에서는 매트랩을 사용하여 행렬 연산, 배열 조작, 비선형 회귀 분석 등의 기능을 구현하는 방법을 다루고 있습니다. 이를 통해 매트랩의 기본적인 사용법과 응용 기술을 익힐 수 있습니다. 2. 행렬 연산 매트랩에서는 행렬 연산을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 다양한 크기의 행렬을 생성하고, 덧셈, 뺄셈, 곱셈 등의 연산을 수행하는 방법을 보여줍니다. 이를 통해 선형대수학 ...2025.01.24
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경영통계학 ) 기술통계와 추론통계에 대한 각각의 개념과 예시2025.01.241. 기술통계 기술통계란 수집한 데이터를 요약하고 설명, 표현하는 방식이다. 도표나 테이블이 많이 사용되기도 한다. 2. 추론통계 추론통계는 표본 데이터를 바탕으로 모집단의 특성을 추정하거나 가설을 검정하는 방법이다. 모집단의 특성을 파악하고자 할 때 사용한다. 1. 기술통계 기술통계는 데이터를 요약하고 설명하는 데 사용되는 통계 기법입니다. 이를 통해 데이터의 특성을 이해하고 분석할 수 있습니다. 기술통계에는 평균, 중앙값, 표준편차, 분산 등의 측정치가 포함됩니다. 이러한 측정치를 사용하면 데이터의 중심경향과 분산을 파악할 수 ...2025.01.24
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통계로 들여다보는 전염병2025.01.161. 통계와 전염병 퇴치 19세기 유럽에서 콜레라가 창궐할 때, 영국의 의사 존 스노는 통계 분석을 통해 콜레라의 전염 원인이 공기가 아닌 오염된 급수 시설이라는 것을 밝혀냈다. 이후 30년 후 독일의 세균학자 코흐가 콜레라 세균을 발견하면서 스노의 주장이 과학적으로 증명되었다. 이처럼 통계는 질병의 원인을 찾는 데 중요한 역할을 했으며, 오늘날에는 의학, 경제 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 통계의 신뢰성과 한계 통계 자료를 수집하는 과정에서 오류가 발생하거나 변수, 조작 등의 문제가 있다면 그 결과에 대한 과학적 오류로...2025.01.16
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5주차 2강에서는 빅데이터에 대해 학습하였습니다. 최근 빅데이터의 개념 및 활용 사례를 제시2025.01.211. 빅데이터 개념 및 활용 빅데이터란 디지털 환경 속에서 생성되는 데이터로 규모가 방대하고 생성 주기도 짧으며 형태도 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하고 있는 대규모 데이터를 의미합니다. 빅데이터 환경은 과거에 비하여 데이터의 양이 폭증했다는 부분과 함께 데이터의 종류도 다양해져서 사람들의 행동은 물론이고 위치 행동과 SNS를 통하여 생각과 의견까지 분석하고 예측할 수 있습니다. 스타벅스는 빅데이터를 활용해 상권 분석, 고객 취향 분석 등을 통해 최상의 경험을 제공하고 있습니다. 2. 빅데이터 문제점 빅데이터에서...2025.01.21
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 엑셀데이터분석2025.01.251. KOSPI 지수 분석 2024년 1월 2일부터 3월 29일까지의 KOSPI 지수 데이터를 수집하여 꺾은선 그래프로 나타냈습니다. KOSPI 지수의 전반적인 경향을 분석하고, 달러 환율 및 엔화 환율과의 연관성을 살펴보았습니다. 2. 달러 환율 분석 2024년 1월 2일부터 3월 29일까지의 달러 환율 데이터를 수집하여 꺾은선 그래프로 나타냈습니다. 달러 환율의 전반적인 경향을 분석하고, KOSPI 지수와의 연관성을 살펴보았습니다. 3. 엔화 환율 분석 2024년 1월 2일부터 3월 29일까지의 엔화 환율 데이터를 수집하여 꺾은...2025.01.25
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코로나 이후 이탈리아와 한국의 디지털화 속도 분석2025.05.101. 이탈리아의 디지털화 속도 코로나 이전 2019년 초에 이탈리아는 IT 관련 기술이 실생활에 전혀 상용화되지 않은 수준이었으나, 2023년 초에 다시 방문했을 때 IT 기술이 상당부분 상용화되어 있었다. 이에 경영통계학적 관점으로 이탈리아의 디지털화가 이뤄진 속도를 한국과 비교해보고자 한다. 2. 한국의 디지털화 속도 2019년 당시에는 한국의 우수한 IT 기업들이 이탈리아에서 서비스한다면 크게 성공할 수 있을 것이라 생각했다. 하지만 이번 방문 이후 이탈리아도 상당부분 디지털화가 된 것을 직접 보면서 적당한 시기를 놓쳤다는 생...2025.05.10
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