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빅데이터의 특징과 장단점 및 합리적인 활용방안2025.01.061. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 데이터의 다양성, 속도, 규모, 진실성 등으로 구성된다. 다양성은 다양한 형태와 소스에서 수집된 데이터를 의미하며, 이러한 다양성은 더 많은 정보와 인사이트를 제공한다. 속도는 빅데이터가 실시간으로 생성되고 처리되는 속도를 의미하며, 이는 실시간 의사결정과 빠른 대응이 가능하게 한다. 규모는 매우 큰 양의 데이터를 다룰 수 있는 능력을 의미하며, 이는 더 많은 정보와 인사이트를 얻을 수 있도록 한다. 진실성은 데이터의 정확성, 신뢰성, 일관성 등을 의미하며, 이는 더 높은 품질의 정보와 인사이...2025.01.06
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AI Strategy Competing in the Age of AI 20202025.05.151. Ant Financial Service와 전통적인 경쟁업체의 차이점 Ant Financial은 디지털 기술을 기반으로 운영되어 직원 수가 적지만 더 많은 고객을 보유하고 있다. 기존 은행들은 오프라인 기반으로 직원들이 업무를 처리하기 때문에 다양한 금융 서비스를 한 곳에서 제공하기 어려운 반면, Ant Financial은 온라인 디지털 기술을 기반으로 하여 하나의 앱을 통해 대출, 펀딩, 자산관리, 건강보험, 신용 서비스, 온라인 게임 등 다양한 금융 서비스를 제공할 수 있다. 2. AI 공장의 개념과 구성 요소 논문에서는 s...2025.05.15
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 다수의 사용자가 여러 데이터를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있도록 조직화된 데이터의 집합을 의미합니다. 데이터베이스는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어서, 데이터를 체계적으로 관리하고 다양한 목적에 맞게 데이터를 제공하는 기능을 담당합니다. DBMS를 통해 데이터는 중앙에서 관리되며, 이를 통해 중복된 데이터의 발생을 최소화하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 데이터의 통합성, 데이터의 독립성, 데이터의 다중 사용자 접근성, 데이터의 무결성과 ...2025.01.23
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Chat GPT의 원리, 활용, 한계와 업무 효율화2025.01.151. Chat GPT의 개요 Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 자연어 처리(NLP) 모델로, 대화형 인공지능 서비스입니다. Chat GPT는 대규모 언어 모델을 기반으로 하며, 대량의 텍스트 데이터를 학습하여 자연어 이해 및 생성 능력을 갖추고 있습니다. Chat GPT는 다양한 응용 분야에서 활용될 수 있으며, 확률적 응답 생성, 강화학습을 통한 성능 개선, 언어 모델의 확장성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 자연어 처리와 Chat GPT 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하는 기...2025.01.15
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경영정보시스템에서 발생한 소비자 개인정보 침해 사례와 대응 방안2025.01.211. 개인정보의 개념 개인정보는 특정 개인을 식별할 수 있는 정보로, 개인의 신원, 거주지, 사회경제적 지위, 경제활동 등과 관련된 민감한 정보를 말한다. 개인정보 보호는 개인의 권리와 자유를 보장하고 개인의 신뢰와 사회적 안정을 유지하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 개인정보 관련 법령 대부분의 국가에서는 개인정보 보호법을 시행하여 개인정보 수집, 이용, 처리, 보관, 제공 등에 관한 기준과 절차를 규정하고 있다. 일부 국가에서는 모든 종류의 데이터 보호를 위한 법률을 시행하기도 한다. 3. 개인정보 침해 유형 개인정보 침해는 저...2025.01.21
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[경영정보시스템]P23 - 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술 빅데이터 기술05082025.05.141. 빅데이터 빅데이터의 등장은 인터넷 사용이 폭발적으로 증가하여 엄청난 양의 디지털 데이터가 생성된 2000년대 초반으로 거슬러 올라갈 수 있다. 빅데이터는 크기(Volume), 다양성(Variety) 및 속도(Velocity)의 세 가지 'V'로 특징지을 수 있다. 빅데이터 기술은 대규모 데이터셋을 관리하고 분석하는 데 사용되는 툴, 기술 및 인프라를 의미한다. 빅데이터는 제조, 금융, 유통, 물류, 의료, 공공 서비스 등 다양한 분야에서 필수적인 부분이 되었다. 하지만 빅데이터 기술에는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제, ...2025.05.14
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복지 사각지대를 없애기 위한 빅데이터 구축하기2024.12.311. 복지 사각지대의 개념과 문제점 복지 사각지대란 복지 제도와 사람들의 실질적인 복지 수준 사이의 간극을 의미합니다. 이러한 복지 사각지대는 사회적으로 취약한 계층이나 지역에서 더욱 심화되고 있으며, 주요 문제점은 빈곤과 사회적 배제로 인한 부족한 교육, 건강, 일자리 등의 접근성과 서비스 제공의 불균형입니다. 따라서 복지 사각지대 해소를 위해서는 사회적 차별 해소와 공정한 복지 제도 개선이 필요합니다. 2. 빅데이터 구축을 통한 복지 사각지대 해결 방안 빅데이터를 활용한 사회복지 서비스 구축은 복지 사각지대를 해소하는 데 매우 ...2024.12.31
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아마존 클라우드 서비스의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.021. 아마존 클라우드 서비스의 종류 및 기능 아마존 클라우드 서비스는 다양한 카테고리의 서비스를 제공하고 있습니다. 컴퓨팅 부문에서는 Amazon EC2, Amazon ECS, AWS Lambda, AWS Batch 등이 있고, 스토리지 부문에서는 Amazon S3, Amazon EFS, Amazon Backup 등이 있습니다. 데이터베이스 부문에서는 Amazon DynamoDB, Amazon Neptune 등이 있으며, 개발자 도구로는 AWS Cloud9, AWS X-Ray 등이 있습니다. 이러한 서비스들은 사용자의 필요에 따라 ...2025.01.02
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.031. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 체계적으로 구성된 데이터의 집합으로, 효과적으로 검색, 저장, 수정, 삭제가 가능한 구조로 이루어져 있다. 데이터베이스의 특징으로는 구조적인 조직, 데이터 중복 최소화, 데이터 일관성, 데이터 보안 강화, 효율적인 데이터 검색 및 처리, 데이터의 독립성 등이 있다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점으로는 데이터 중복 최소화와 일관성 유지, 데이터 검색 및 처리의 효율화, 보안 강화, 데이터의 일관성과 무결성 유지, 효율적인 리소스 관리, 다양한 응용 프로그램 지원 등이 있다. 3. ...2025.01.03
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데이터베이스에 대해 정의하고 장단점을 설명해 봅시다2025.05.131. 데이터베이스의 정의 데이터베이스를 한마디로 정의하는 것은 쉽지 않지만, 일반적으로 데이터베이스는 많은 자료를 모은 집합체이면서 사용자의 요구에 따라 원하는 자료만을 발췌해 이용할 수 있게 만들어진 정보의 총합이자 지식의 보고로 정의된다. 데이터베이스는 디지털 기술의 발전에 따라 그 범위가 확장되고 있으며, 저장 매체, 이용 방법, 구성 내용 등이 지속적으로 변화하고 있어 일률적으로 정의하기 어려운 상황이다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 주요 장점으로는 ① 데이터 중복 방지, ② 동시 공유 가능, ③ 데이터 일관성 및...2025.05.13
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