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블록체인과 부동산2025.05.131. 블록체인이란 블록체인은 데이터 처리 분산 기술로, 네트워크에 참여하는 모든 사용자가 모든 거래 내역 등의 데이터를 분산 저장하는 기술입니다. 블록체인은 권한이 분산되어 있는 분권화된 구조로, 탈중앙성, 가용성, 보안성 등의 장점이 있지만 처리 비용 낭비, 확장성 제한, 프라이버시 노출 등의 단점도 있습니다. 2. 블록체인의 영역 블록체인 기술은 금융, 자산관리, 계약 기반 산업, 신분 인증 관련 산업 등 다양한 분야에 적용되고 있습니다. 특히 부동산 거래에서는 거래 증빙자료와 거래 이력을 블록체인 데이터베이스에 기록할 수 있어...2025.05.13
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.141. 데이터베이스 관리 시스템 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)이란 데이터베이스에 접근하여, 여러 데이터베이스를 정의, 조작, 제어, 편집하는 시스템을 의미한다. 이러한 데이터베이스 관리 시스템은 데이터의 보관 방식에 따라 중앙집중식, 분산형, 연합형 등으로 구분될 수 있다. 2. 데이터 중복 최소화 데이터베이스 관리 시스템을 사용한다면, 데이터 중복을 완전히 배제하지는 못하지만 중복을 최소화할 수 있다는 이점이 있다. 3. 데이터의 공용 데이터베이스 관리 시스템은 사용자를 지정할...2025.05.14
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배움회사의 회계기록 유실로 인한 문제점 및 해결방안2025.01.181. 외상매출 회계기록이 없어진 상황에서 외상매출에 대한 정보를 파악하기 위해서는 이전 회계기간에 발행된 대금 청구서를 기반으로 고객들과의 협의를 통해 청구금액을 재확인해야 한다. 이후, 재확인된 외상매출 금액과 현재까지의 수금 내역을 비교하여 실제 수금되지 않은 외상매출의 금액을 구해야 한다. 그러나 회계기록이 없는 상황에서 이러한 작업은 매우 어려운 일이다. 2. 재고자산 회계기록이 없는 상황에서 재고자산을 파악하기 위해서는 현재 보유한 상품들의 재고량과 가격을 파악해야 한다. 이를 위해서는 실제 재고 상황을 파악하기 위해 인력...2025.01.18
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.181. 데이터베이스와 인공지능의 상호작용 데이터베이스와 인공지능은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 실시간 처리와 대용량 데이터 활용을 위해 진화하고 있으며, 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 상호작용은 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고 있습니다. 2. 데이터 구조화와 데이터베이스의 역할 데이터의 구조화는 인공지능 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 ...2025.01.18
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정보통신망4C 에지 컴퓨팅 Edge Computing 조사설명하고 에지 컴퓨팅을 위해 활용될 수 있는 정보통신기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 에지 컴퓨팅 정의 및 필요성 에지 컴퓨팅(Edge Computing)은 중앙 데이터 처리 시스템에서 데이터를 처리하는 대신, 데이터를 생성하는 위치 또는 가까운 위치에서 데이터 처리 및 분석을 수행하는 분산 컴퓨팅 기술입니다. 에지 컴퓨팅은 대역폭 절감, 데이터 프라이버시 보호, IoT 기기와의 통합, 네트워크 지연 감소 등의 장점이 있어 실시간 응용 프로그램, 산업 자동화, 스마트 시티 등 다양한 분야에서 필요성이 높아지고 있습니다. 2. 에지 컴퓨팅 장점과 문제점 에지 컴퓨팅의 주요 장점은 낮은 대기 시간, 대역폭 절감, ...2025.01.25
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AI 기반 환자 모니터링을 중심으로 한 간호 혁신과 과제2025.01.241. 인공지능과 의료의 융합 배경 의료 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 본격화된 배경에는 데이터 분석, 머신러닝, 영상 인식 기술 등의 급속한 발전이 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술 발전은 기존의 의료 시스템이 지닌 여러 문제들을 해결하는 데 효과적인 방법을 제공하고 있습니다. 특히 AI 기술은 방대한 양의 의료 데이터를 수집, 분석, 활용하는 데 뛰어난 효율성을 보여주며, 의료진이 다룰 수 있는 정보의 양과 정확도를 크게 향상시킵니다. 2. 간호 분야에서 인공지능의 주요 적용 현황 간호 분야에서 AI는 주로 환자 모니터링, 예...2025.01.24
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RFID 기술의 개념, 문제점 및 국내외 사례 분석2025.01.231. RFID 기술의 개념 RFID는 무선 주파수(Radio Frequency)를 이용하여 물체를 식별하고 데이터를 수집하는 기술입니다. RFID 시스템은 태그, 리더기, 중앙 데이터베이스로 구성되며, 태그에 저장된 정보를 무선으로 읽어내어 실시간으로 데이터를 수집하고 관리할 수 있습니다. RFID 태그는 능동형과 수동형으로 나뉘며, 각각 장단점이 있습니다. 2. RFID 기술의 문제점 RFID 기술의 도입과 활용에는 몇 가지 문제점이 존재합니다. 첫째, 도입 비용이 높다는 점입니다. 둘째, 데이터 보안과 프라이버시 문제가 제기될 ...2025.01.23
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복지 사각지대를 없애기 위한 빅데이터 구축하기2024.12.311. 복지 사각지대의 개념과 문제점 복지 사각지대란 복지 제도와 사람들의 실질적인 복지 수준 사이의 간극을 의미합니다. 이러한 복지 사각지대는 사회적으로 취약한 계층이나 지역에서 더욱 심화되고 있으며, 주요 문제점은 빈곤과 사회적 배제로 인한 부족한 교육, 건강, 일자리 등의 접근성과 서비스 제공의 불균형입니다. 따라서 복지 사각지대 해소를 위해서는 사회적 차별 해소와 공정한 복지 제도 개선이 필요합니다. 2. 빅데이터 구축을 통한 복지 사각지대 해결 방안 빅데이터를 활용한 사회복지 서비스 구축은 복지 사각지대를 해소하는 데 매우 ...2024.12.31
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하이브리드 암호 시스템과 암호화 과정2025.01.021. 하이브리드 암호 시스템 하이브리드 암호 시스템은 공개키 암호화와 대칭키 암호화를 결합한 형태의 암호화 방식으로, 안전하고 효율적인 데이터 전송을 위한 중요한 보안 기술입니다. 이 시스템은 공개키 암호화의 장점인 안전한 키 교환과 대칭키 암호화의 장점인 빠른 암호화/복호화 속도를 모두 갖추고 있으며, 이를 통해 안전하고 효율적인 데이터 전송을 가능하게 합니다. 2. 하이브리드 암호화 과정 하이브리드 암호화는 대칭키 암호화와 공개키 암호화를 혼합하여 사용하는 암호화 기법입니다. 이 방법은 대칭키 암호화의 빠른 속도와 공개키 암호화...2025.01.02
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아마존 클라우드 서비스의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.021. 아마존 클라우드 서비스의 종류 및 기능 아마존 클라우드 서비스는 다양한 카테고리의 서비스를 제공하고 있습니다. 컴퓨팅 부문에서는 Amazon EC2, Amazon ECS, AWS Lambda, AWS Batch 등이 있고, 스토리지 부문에서는 Amazon S3, Amazon EFS, Amazon Backup 등이 있습니다. 데이터베이스 부문에서는 Amazon DynamoDB, Amazon Neptune 등이 있으며, 개발자 도구로는 AWS Cloud9, AWS X-Ray 등이 있습니다. 이러한 서비스들은 사용자의 필요에 따라 ...2025.01.02
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