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글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.05.121. 블록체인이란? 블록체인은 탈중앙화된 분산 원장 기술로 데이터를 기록하고 공유하는 방식을 의미합니다. 블록체인은 기존 중앙화된 데이터베이스와는 달리, 여러 개의 컴퓨터에 분산되어 저장되며 이들 컴퓨터 간의 상호작용을 통해 신뢰성과 보안성을 보장합니다. 2. IBM 블록체인사업 사례와 시사점 IBM은 블록체인 기술을 활용하여 다양한 산업군에 걸쳐 블록체인 기술을 적용하고 있습니다. 이를 통해 보안성이 높은 탈중앙화된 서비스를 제공하고, 혁신적인 비즈니스 모델을 가능하게 하며, 데이터 보안을 강화하고, 프로세스 자동화를 통해 업무 ...2025.05.12
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AI Strategy Competing in the Age of AI 20202025.05.151. Ant Financial Service와 전통적인 경쟁업체의 차이점 Ant Financial은 디지털 기술을 기반으로 운영되어 직원 수가 적지만 더 많은 고객을 보유하고 있다. 기존 은행들은 오프라인 기반으로 직원들이 업무를 처리하기 때문에 다양한 금융 서비스를 한 곳에서 제공하기 어려운 반면, Ant Financial은 온라인 디지털 기술을 기반으로 하여 하나의 앱을 통해 대출, 펀딩, 자산관리, 건강보험, 신용 서비스, 온라인 게임 등 다양한 금융 서비스를 제공할 수 있다. 2. AI 공장의 개념과 구성 요소 논문에서는 s...2025.05.15
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글로벌기업의 블록체인 사업 진출 사례와 시사점2025.01.021. 블록체인 기술 블록체인은 분산원장 기술로, 정보를 중앙집중적으로 관리하는 것이 아니라 참여자 전체에게 분산되어 저장되는 시스템입니다. 블록체인은 데이터 무결성과 보안성이 높고, 중앙화된 데이터에 대한 의존도를 낮출 수 있습니다. 또한 투명성을 유지할 수 있어 부정행위나 사기를 미리 감지하고 예방할 수 있습니다. 블록체인은 거래, 금융 외에도 여러 분야에서 적용되고 있으며, 미래에는 더욱 다양한 서비스가 출현할 것으로 전망됩니다. 2. 삼성의 블록체인 사업 진출 삼성전자는 2018년 Nexledger라는 블록체인 플랫폼을 선보여...2025.01.02
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스마트 홈 보안 시스템 개발2025.01.191. 스마트 홈 보안 시스템 현대 사회에서 지능화된 범죄가 증가함에 따라 주거시설의 보안에 대한 우려가 늘어나고 있습니다. 기존의 보안 시스템은 단순한 경보 장치나 CCTV로 제한되어 있어, 사용자가 집 안의 상황을 실시간으로 모니터링하고 제어하는 데에 한계가 있습니다. 이에 이번 프로젝트에서는 소프트웨어와 하드웨어를 결합하여 보다 효율적이고 편리한 스마트 홈 보안 시스템을 개발하여 사용자들의 보안과 편의성을 제고하고자 합니다. 2. 모션 감지 센서와 카메라 첫 번째 아이디어는 모션 감지 센서와 카메라를 결합하여 집안에서 발생하는 ...2025.01.19
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기업의 빅데이터 활용 사례와 전략2025.05.121. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 기존의 데이터베이스 관리 도구로 처리하기 어려웠던 대량의 정형 및 비정형 데이터로부터 가치를 추출하는 기술입니다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 정의되며, 데이터의 양이 매우 많고 처리 속도가 빠르며 다양한 종류의 데이터를 포함합니다. 빅데이터는 기업 경영에 있어서 매우 중요한 자원으로 인식되고 있으며, 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고 의사 결정을 지원하는 데 활용됩니다. 2. 아마존의 빅데이터 활용 사례 아마존은 고객들로부터 생성되는 방대한 양...2025.05.12
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기업에서 도입한 경영정보시스템으로 인해 발생한 소비자의 개인정보 침해 사례와 조치 방안2025.04.281. 경영정보시스템 경영정보시스템은 기업이라는 시스템의 관점에서 경영시스템의 목표인 이익창출을 위해서 다른 하위 시스템을 효율적으로 작용하도록 지원하는 시스템입니다. 자료를 저장하면서 정보를 생성함으로써 기업 내에서 필요한 지식을 생성하면서 축적하여 이를 활용하도록 하는 통합적 컴퓨터 정보시스템입니다. 2. 개인정보 침해 사례 최근 경영에 도움이 되는 컴퓨터의 이용에의 기대가 높아지면서 경영정보시스템의 구축이 급격하게 증가하고 있는 시점에서, 경영정보시스템으로 인해 발생되고 있는 소비자의 개인정보 침해 사례가 늘어나고 있습니다. 대...2025.04.28
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스마트 도시 사례: 빅데이터로 시민 삶의 질 향상2025.01.041. 스마트 도시 미국 시카고는 사물인터넷 기술을 적극적으로 활용하여 도시 전체의 빅데이터를 바탕으로 시민들의 삶의 수준을 높일 수 있는 다양한 프로그램을 운영하고 있습니다. 이 프로그램은 대기질, 소음, 교통 데이터 등을 수집하고 분석하여 교통 혼잡 예측, 범죄 예방 등에 활용하고 있습니다. 또한 식품 안전 검사 개선을 위한 예측 분석 애플리케이션을 운영하여 시민들이 위생 상태가 좋지 않은 식당을 사전에 인지하고 피할 수 있도록 하고 있습니다. 이러한 프로젝트를 성공적으로 운영하기 위해서는 개인정보 보호, 시스템 운영의 효율성과 ...2025.01.04
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.031. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 체계적으로 구성된 데이터의 집합으로, 효과적으로 검색, 저장, 수정, 삭제가 가능한 구조로 이루어져 있다. 데이터베이스의 특징으로는 구조적인 조직, 데이터 중복 최소화, 데이터 일관성, 데이터 보안 강화, 효율적인 데이터 검색 및 처리, 데이터의 독립성 등이 있다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점으로는 데이터 중복 최소화와 일관성 유지, 데이터 검색 및 처리의 효율화, 보안 강화, 데이터의 일관성과 무결성 유지, 효율적인 리소스 관리, 다양한 응용 프로그램 지원 등이 있다. 3. ...2025.01.03
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AI가 환자 데이터의 개인 정보 보호와 보안에 미치는 윤리적 영향2025.05.111. AI가 개인 정보 보호에 미치는 영향 AI 기술은 대량의 환자 데이터를 수집하고 저장하는데 사용되어 환자들의 개인 정보가 노출될 수 있으며, 데이터 보호가 필요합니다. 또한 AI는 환자 데이터를 분석하여 진단과 치료를 지원하는데 활용되므로 개인 정보가 적절히 보호되어야 합니다. 2. AI가 데이터 보안에 미치는 영향 AI 기반 시스템은 해킹과 데이터 침해의 위험에 노출될 수 있어 환자 데이터의 유출이 발생할 수 있습니다. 따라서 AI 시스템의 보안 강화와 데이터 암호화가 필요하며, 데이터 보안에 대한 지속적인 노력이 요구됩니다...2025.05.11
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 다수의 사용자가 여러 데이터를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있도록 조직화된 데이터의 집합을 의미합니다. 데이터베이스는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어서, 데이터를 체계적으로 관리하고 다양한 목적에 맞게 데이터를 제공하는 기능을 담당합니다. DBMS를 통해 데이터는 중앙에서 관리되며, 이를 통해 중복된 데이터의 발생을 최소화하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 데이터의 통합성, 데이터의 독립성, 데이터의 다중 사용자 접근성, 데이터의 무결성과 ...2025.01.23
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