총 36개
-
원형 큐에 존재하는 요소의 반환하는 연산 get-count를 코딩하시오2025.01.121. 원형 큐의 구조와 동작 원리 원형 큐는 선형 큐와 달리 엔드 연결된 원형 데이터 구조입니다. 큐 요소는 주기적으로 저장되며 큐의 전면과 후면을 나타내는 포인터를 사용하여 관리됩니다. 원형 큐는 크기가 고정되어 있기 때문에 큐가 가득 차면 새로운 요소를 추가할 수 없습니다. 따라서 큐의 전면 및 후면 포인터는 원형이며 요소를 추가하거나 삭제함으로써 기능합니다. 2. get-count 연산의 구현 get-count 함수는 원형 큐에 저장된 요소의 수를 반환합니다. 이 작업은 큐의 앞과 뒤를 가리키는 포인터를 사용하여 항목을 건너 ...2025.01.12
-
파이썬프로그래밍 ) 리스트에 대해 설명하고, 리스트를 만드는 방법과 리스트 자르기를 예를 들어 설명하시오.2025.01.191. 리스트 리스트는 아이템들의 수집(collection)을 위해 사용되는 기본 데이터 구조 중 하나이다. 이렇게 리스트 내에 저장된 아이템들은 원소(element)라고 불린다. 파이썬에서 아이템을 저장하고 다루는 방법은 딕셔너리나 튜플 등 여러 가지가 있지만 리스트(list)와 가장 많이 비교되는 것은 배열(array)이다. 리스트와 배열은 원소를 조작하는 방식이나 목적이 비슷하여 상호 호환 가능하지만, 메모리 관리, 원소의 조작 및 사칙연산 등 몇 가지 부분에서는 차이점을 보인다. 2. 리스트 생성 방법 리스트의 생성 방법은 대...2025.01.19
-
데이터베이스 ER 다이어그램 작성2025.01.271. ER 다이어그램 ER 다이어그램은 데이터베이스에 저장되는 데이터의 구조와 데이터 간의 관계를 시각적으로 표현하는 도구입니다. ER 다이어그램에서는 개체(Entity)를 사각형으로, 관계(Relationship)를 마름모로 표현하며, 개체와 관계의 연결 관계(1:1, 1:N, N:N)를 나타냅니다. 필수적으로 참여하는 개체는 개체와 관계를 이중선으로 연결하여 표현합니다. 2. 릴레이션 스키마 릴레이션 스키마는 데이터를 표준화된 형식으로 표현하는 도구입니다. 릴레이션 스키마에서는 개체를 테이블로, 속성을 열로 표현하며, 기본 키와...2025.01.27
-
정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대한 설명2025.01.151. 선택 정렬 선택 정렬은 주어진 데이터 내에서 특정 위치에 맞는 자료를 선택해 위치를 교환하는 알고리즘입니다. 구현이 간단하고 추가적인 메모리를 사용하지 않는다는 장점이 있지만, 항상 전체 데이터를 비교하고 정렬하므로 비효율적이라는 단점이 있습니다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 항목의 값을 비교한 뒤, 기준을 만족하면 두 값을 교환하여 정렬하는 방식입니다. 개념이 단순하기에 프로그래밍하기 쉽다는 장점이 있지만, 연산의 횟수가 데이터의 크기에 따라 기하급수적으로 증가하기 때문에 정렬에 걸리는 시간이 오래 걸린다는 단점이...2025.01.15
-
관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다2025.05.121. 관계형 데이터베이스 관계형 데이터베이스는 데이터가 하나 이상의 열과 행의 테이블에 저장되어 서로 다른 데이터 구조가 어떻게 관련되어 있는지 쉽게 파악하고 이해할 수 있도록 사전 정의된 관계로 데이터를 구성하는 정보 모음입니다. 관계형 데이터베이스는 1970년 IBM에 근무하던 코드(E.F.Codd)에 의해 처음 제안되었고, 관계형 데이터베이스를 구성하는 개체(Entity)나 관계(Relationship)를 모두 릴레이션(Relation)이라는 표(Table)로 표현했습니다. 관계형 데이터베이스의 장점은 간결하고 보기 좋게 정리...2025.05.12
-
데이터 탐색 방법 선택을 위한 정렬 여부 확인2025.05.081. 순차 탐색 순차 탐색은 데이터 배열의 처음부터 끝까지 비교하며 탐색하는 방법으로, n개의 데이터에 대해 평균 (n+1)/2의 탐색이 필요하며 최악의 경우 n번의 비교가 필요하다. 2. 이진 탐색 이진 탐색은 정렬된 데이터에 대하여 배열의 중간값을 기준으로 계속 자르는 방식으로 탐색을 진행하며, n개의 데이터에 대해 최대 log₂n의 비교가 필요하다. 3. 데이터 정렬 여부 확인 순차 탐색을 진행할 때는 데이터 정렬 여부가 필요 없지만, 이진 탐색을 할 때는 배열이 정렬되어 있는지 확인하는 것이 가장 중요하다. 데이터의 규모에 ...2025.05.08
-
인하대 데이터구조 3주차 Homework01 하노이의 탑2025.05.031. 하노이의 탑 하노이의 탑은 재귀적으로 구현할 수 있는 문제로, 입력 n에 대해 2^n - 1번의 이동이 필요합니다. 이 문제에서는 재귀 함수를 사용하여 하노이의 탑을 구현하고, 시간 복잡도와 공간 복잡도를 분석했습니다. 64개의 원판이 있는 경우 약 1.844674407 x 10^19번의 이동이 필요합니다. 1. 하노이의 탑 하노이의 탑은 고대 수학 퍼즐로, 세 개의 기둥과 n개의 원판으로 구성되어 있습니다. 이 퍼즐의 목표는 모든 원판을 한 기둥에서 다른 기둥으로 옮기는 것입니다. 이 과정에서 큰 원판이 작은 원판 위에 놓이...2025.05.03
-
데이터베이스 A+과제2025.01.021. ER 다이어그램 ER 다이어그램은 개념적 데이터 모델의 대표적인 모델로, 피터 첸에 의해 제시되었습니다. ER 다이어그램은 개체(Entity), 속성(Attribute), 관계(Relationship)를 사용하여 데이터를 논리적으로 표현합니다. 개체는 단독으로 존재하는 객체이며, 속성은 개체의 특징을 나타냅니다. 관계는 개체들 간의 관계를 나타내며, 1:1, 1:N, N:M 등의 관계를 표현할 수 있습니다. ER 다이어그램은 피터 첸 표기법, 바커 표기법, 정보 공학 표기법 등 다양한 표기법으로 나타낼 수 있습니다. 1. ER...2025.01.02
-
그래프의 종류 중 무방향 그래프, 방향 그래프, 완전 그래프, 가중 그래프에 대한 설명2025.05.061. 무방향 그래프 무방향 그래프는 정점 간에 방향성이 없는 그래프입니다. 두 정점 쌍(연결선)에 순서가 없으며, (v,u)와 (u,v)는 동일한 연결선을 나타냅니다. 보통 그래프라고 하면 무방향 그래프를 지칭합니다. 2. 방향 그래프 방향 그래프는 정점 간에 방향성이 있는 그래프입니다. 두 정점 쌍(연결선)에 순서가 있으며, <v,u>와 <u,v>는 서로 다른 연결선을 나타냅니다. 방향성을 지닌 네트워크 경로 등을 표현하는데 편리합니다. 3. 완전 그래프 완전 그래프는 모든 정점끼리 연결된 그래프입니다. 두 정점 간에 최소 1 이...2025.05.06
-
시스템분석설계_각 엔티티들이 가져야 하는 속성들을 정의하고 엔티티들의 관계를 엔티티 관계도로 표현하세요2025.01.141. 엔티티의 개념 엔티티(Entity)는 업무수행을 위해 저장과 관리가 필요한 데이터를 의미하며, 그 대상은 개념, 사물, 장소, 사건 등과 같이 명사로 이루어진 유형 혹은 무형의 집합이다. 엔티티는 ID나 등록번호 등과 같은 유일한 식별자를 보유하여야 하며, 데이터베이스에 저장되어 있는 전체 데이터 내용의 집합인 인스턴스(Instance)를 두 가지 이상 있어야 한다. 또한 엔티티는 반드시 속성이 있어야 하며, 다른 엔티티와 최소한 한 개 이상의 관계를 보유하여야 한다는 특징이 있다. 2. 엔티티가 가지는 속성 속성은 엔티티가 ...2025.01.14
1 / 4
