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[인지심리학] 자동적 처리가 여러분이 처한 어떤 상황에서 부정적인 결과를 야기할 가능성이 높을 경우, 그 가능성을 줄이기 위한 방안에 관해 설명하시오.2025.01.201. 자동적 처리의 부정적 결과 자동적 처리가 부정적인 결과를 초래할 가능성은 다양한 요인에 의해 발생할 수 있으며, 그 결과는 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 수 있다. 기술적 오류, 데이터의 불완전성, 윤리적 판단의 결여, 법적 규제의 미비 등이 주요 위험 요소이며, 이를 줄이기 위해서는 기술적 대응, 데이터 관리, 윤리적 고려, 법적 규제 등 다각도의 노력이 필요하다. 2. 자동적 처리의 부정적 결과 사례 미국의 자율주행차 사고와 국내의 개인정보 유출 사건은 자동적 처리 시스템의 한계와 문제점을 보여주는 대표적인 사례이다. ...2025.01.20
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적 사회적 문제2025.01.231. 인공지능 기술을 도입한 비즈니스 혁신 사례 아마존, 넷플릭스, 스타벅스 등 글로벌 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 고객 맞춤형 서비스, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 모델 창출 등에서 큰 성과를 거두고 있다. 이러한 사례들은 인공지능 기술이 비즈니스에 혁신적인 변화를 가져오고 있음을 보여준다. 2. 인공지능 도입으로 인한 윤리적 및 사회적 문제 인공지능 기술 도입으로 인한 데이터 프라이버시 및 보안 문제, 알고리즘의 편향성과 공정성 문제, 일자리 감소 및 노동 시장의 변화 등 다양한 윤리적, 사회적 문제가 대두되고 있...2025.01.23
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데이터베이스 기말과제 보고서2025.05.061. 개념 모델링[ERD] 수정사항 기말과제 제안서에서 제안했던 ERD에서는 박람회의 참가하는 참가기업과 행사업체를 각각의 개체로 저장하였다. 하지만 두 개체의 속성이 비슷하다는 것을 알게 되었고, 행사업체는 저장되는 인스턴스가 적을 수 있다. 따라서, 두 개체를 참가기업 한 개의 개체로 통일시키고 참가구분이라는 속성을 추가하였다. 이럴 경우 저장공간의 낭비도 줄이면서 복잡성을 최소화할 수 있었다고 생각한다. 또한 ERD상에서 잘못 생각했던 차수들이 눈에 보였기 때문에 배정과 상품지원 관계에서 차수를 수정하였다. 2. 속성 추가 기...2025.05.06
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.031. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 체계적으로 구성된 데이터의 집합으로, 효과적으로 검색, 저장, 수정, 삭제가 가능한 구조로 이루어져 있다. 데이터베이스의 특징으로는 구조적인 조직, 데이터 중복 최소화, 데이터 일관성, 데이터 보안 강화, 효율적인 데이터 검색 및 처리, 데이터의 독립성 등이 있다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점으로는 데이터 중복 최소화와 일관성 유지, 데이터 검색 및 처리의 효율화, 보안 강화, 데이터의 일관성과 무결성 유지, 효율적인 리소스 관리, 다양한 응용 프로그램 지원 등이 있다. 3. ...2025.01.03
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글로벌 기업의 블록체인 사업 진출 사례와 시사점2025.05.021. IBM의 '푸드트러스트' 및 월마트의 블록체인 시스템 도입 IBM과 월마트가 협업하여 블록체인 기반 시스템을 도입한 사례를 소개합니다. 이를 통해 식품 유통의 투명성과 효율성을 높이고 있으며, 위기 상황 발생 시 빠른 대응이 가능해졌습니다. 블록체인의 '모든 것을 기록하고 투명하게 공개'하는 특징을 활용하여 식품 공급망 전반의 정보를 관리하고 있습니다. 2. 브레이브 웹 브라우저의 블록체인 기반 기술 브레이브 웹 브라우저는 블록체인 기술을 활용하여 사용자 중심의 프라이버시 보호와 광고 수익 공유 등의 기능을 제공하고 있습니다....2025.05.02
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의료빅데이터의 활용-스마트 헬스케어2025.01.151. 스마트 헬스케어의 정의 및 특징 스마트 헬스케어는 헬스케어와 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷, 크라우드, 나도 등의 기술들이 융합된 새로운 개념으로, 기존의 헬스케어 영역에서 더 나아가 언제 어디서나 개인이 손쉽게 건강관리를 받을 수 있는 분야이다. 스마트 헬스케어의 특징으로는 지능형, 전체론적인, 복합적인, 쌍방향, 원활한 상호작용, 개방된, Green IT 등이 있다. 2. 스마트 헬스케어 데이터의 활용 현황 글로벌 스마트 헬스케어 시장규모가 크게 확대되면서 진단, 사후관리, 예방의 비중이 증가하고 있다. 주요국들은...2025.01.15
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인공지능과 산업 (평생학습)2025.01.031. 인공지능과 평생학습 인공지능은 훈련되지 않은 상황에서 대처할 능력이 부족하며, 재교육을 하지 않으면 계속해서 같은 실수를 반복하게 됩니다. 새로운 학습 모델을 만들어 추가하는 것은 비효율적입니다. 데이터가 계속 증가하면 새로운 분류와 세분화가 필요하여 시간과 비용이 낭비됩니다. 인간은 멀티태스킹을 하며 새로운 자극을 통해 학습하고 적응하지만, 기계는 순서대로 연속학습을 해야 합니다. 자율지능이 있다면 이러한 문제를 개선할 수 있지만, 인간이 이해할 수 없는 영역이어야 합니다. 1. 인공지능과 평생학습 인공지능 기술의 발전은 평...2025.01.03
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.141. 데이터베이스 관리 시스템 데이터베이스 관리 시스템(Database Management System, DBMS)이란 데이터베이스에 접근하여, 여러 데이터베이스를 정의, 조작, 제어, 편집하는 시스템을 의미한다. 이러한 데이터베이스 관리 시스템은 데이터의 보관 방식에 따라 중앙집중식, 분산형, 연합형 등으로 구분될 수 있다. 2. 데이터 중복 최소화 데이터베이스 관리 시스템을 사용한다면, 데이터 중복을 완전히 배제하지는 못하지만 중복을 최소화할 수 있다는 이점이 있다. 3. 데이터의 공용 데이터베이스 관리 시스템은 사용자를 지정할...2025.05.14
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기존 인사고과제도의 필요성 여부에 대한 토론2025.04.301. 인사고과제도 기존의 인사고과제도는 여러 가지 문제점이 있다고 지적되고 있습니다. 평가기준의 통일화 부족, 평가자의 편견, 객관성 부족, 중심화 경향 등의 문제가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 빅데이터와 AI 기술을 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. AI는 인간의 감정적 편향성을 배제하고 보다 객관적이고 합리적인 평가를 할 수 있을 것입니다. 다만 AI 자체에도 편향성이 존재할 수 있으므로 데이터 관리를 통해 이를 개선해 나가는 것이 중요할 것 같습니다. 1. 인사고과제도 인사고과제도는 직원의 업무 성과와 역량...2025.04.30
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5G와 AI 융합을 통한 스마트 시티의 발전과 과제2025.05.081. 5G와 AI 융합 4차 산업혁명 시대에 5G와 AI 기술은 서로 융합되어 스마트 시티 구현에 핵심적인 역할을 하고 있다. 5G는 빠른 데이터 전송 속도와 대규모 연결성을 제공하여 실시간 데이터 수집을 가능하게 하며, AI는 이 데이터를 분석하고 학습하여 더 나은 서비스를 제공하는 데 활용된다. 이를 통해 교통 관리, 에너지 효율화, 보안 강화 등 다양한 스마트 시티 서비스가 실현되고 있다. 2. 스마트 시티의 발전 미래의 스마트 시티는 5G와 AI 기술의 발전에 따라 더욱 향상된 효율성과 서비스를 제공할 것으로 예상된다. 도시...2025.05.08
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