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광운대 영어와 통계 정리 추정2025.05.091. 추정 기술통계 표본으로부터 통계량(평균, 분산, 표준편차)를 구하고 통계량 차이를 파악하는 것을 의미합니다. 2. 추론통계 표본을 통해 모집단의 성격을 파악하고, 모수를 특정 수치(점 추정) 또는 수치의 범위(구간 추정_신뢰구간이용)로 추정하는 것을 의미합니다. 3. 추정치 모수를 추정하기 위해 표본 관찰값에서 도출한 통계량(평균, 분산, 표준편차 등)을 의미합니다. 4. 추정량 표본을 모두 설명할 수 있는 방식(공식, 함수식)으로 표현된 추정값을 의미합니다. 5. 점 추정 모수를 특정 수치로 추정하는 방법이지만, 오차를 동반...2025.05.09
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백화점 고객 대기시간 통계 분석2025.11.141. 기술통계량 (평균, 중앙치, 최빈치) A백화점 계산대 대기 고객 30명의 대기시간 데이터를 분석하여 중심경향성을 측정하는 지표들을 계산했다. 평균은 2.680분, 중앙치는 2.65분, 최빈치는 2.5분으로 산출되었다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대푯값으로 선정되었는데, 이는 극단값이나 이상치의 영향을 최소화하면서 데이터의 중심 경향성을 잘 반영하기 때문이다. 2. 산포도 (분산, 표준편차, 변동계수) 대기시간 데이터의 변동성을 측정하기 위해 분산, 표준편차, 변동계수를 계산했다. 표준편차는 0.683분으로 평균 대기시간 2....2025.11.14
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기술통계와 추론통계의 개념 및 예시2025.11.181. 기술통계 (Descriptive Statistics) 기술통계는 데이터의 특성을 요약하고 설명하는 통계 방법으로, 주어진 데이터의 중심 경향성, 분포, 변동성 등을 수치나 그래프로 나타냅니다. 평균, 중앙값, 최빈값, 분산, 표준편차, 백분위수 등의 지표를 사용하여 데이터를 이해하는 데 도움을 줍니다. 학급의 수학 시험 점수 분석 예시에서 평균 점수 86.9, 최고 점수 95, 최저 점수 75를 통해 학생들의 성적 특성을 파악할 수 있으며, 히스토그램을 통해 점수 분포를 시각적으로 확인할 수 있습니다. 2. 추론통계 (Infe...2025.11.18
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기술통계(descriptive statistics)와 추론통계(inferential statistics)의 차이점2025.05.141. 기술통계(descriptive statistics) 기술통계는 측정과 실험 등에서 수집한 자료의 정리, 표현 및 요약과 해석 등을 통해 자료가 가지는 특성을 규명하는 통계적 방법입니다. 즉, 수로 측정된 부분과 현상 등을 요약 및 설명하는 역할을 하는 통계학의 분야입니다. 기술통계에서는 모집단과 샘플을 구분하지 않으며, 확보한 데이터 자체에 의미가 있습니다. 2. 추론통계(inferential statistics) 추론통계는 특정한 실험의 발견에 있어서 신뢰성과 일반성 등을 결정하는 절차에 해당합니다. 추론통계에서는 모집단과 ...2025.05.14
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통계학의 어원과 유래2025.11.151. 통계학의 어원 통계는 라틴어에서 유래된 말로 처음에는 국가에 관한 데이터 분석을 의미하며 국가 연구의 의미를 가집니다. 19세기 초 일반적인 데이터 수집과 분류의 의미가 있으며, 1791년 존 싱클레어 경이 스코틀랜드 통계 기술이라는 21권 중 하나를 처음 출판했습니다. 한자로는 수집하여 계산하고 영어로는 집계하는 것을 의미하며, 국가를 통치하는 데 필요한 인구와 경제 데이터를 수집하여 활용하는 것을 의미합니다. 2. 모집단과 표본 모집단이란 통계를 통해 알고 싶어 하는 이익집단 전체를 말합니다. 표본은 특정 샘플링 방법을 통...2025.11.15
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심리통계: 분산분석과 회귀분석의 SPSS 해석2025.11.121. 분산분석(ANOVA)의 개념과 F-비율 분산분석은 세 개 이상의 집단 간 차이를 검정하는 통계적 방법입니다. F-비율은 집단 간 분산을 집단 내 분산으로 나눈 값으로, 두 분산의 비율을 나타냅니다. 처치 간 분산은 각 집단의 평균이 전체 평균으로부터 떨어져있는 정도를 의미하며, 처치 내 분산은 한 집단 내 요소들의 점수가 집단 평균으로부터 떨어져있는 정도를 계산합니다. F값이 클수록 처치 효과가 있으며 영가설이 기각되어야 함을 의미합니다. 2. 일원분산분석의 SPSS 결과 해석 직업성공 수준(상, 중, 하)에 따른 자기조절 점...2025.11.12
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통계학의 어원과 유래2025.05.161. 통계학의 어원과 유래 통계학이라는 용어는 그리스어 'statistikos'에서 유래되었으며, '정보를 수집하는 것'이라는 의미를 가지고 있습니다. 통계학의 개념은 고대 시대부터 존재했으며, 인구 조사, 세금 징수 등과 같은 사회적인 문제들을 해결하기 위해 정보 수집과 분석이 필요했습니다. 18세기에 통계학의 기초가 마련되었으며, 이후 산업혁명과 함께 데이터의 양과 다양성이 증가하면서 통계학의 발전도 크게 이루어졌습니다. 2. 통계학의 초기 발전 17세기 후반부터 18세기 초반까지 유행한 자료 수집 및 분석 방법은 주로 관찰적인...2025.05.16
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기술통계와 추론통계의 개념 및 예시2025.12.091. 기술통계(Descriptive Statistics) 기술통계는 측정이나 실험에서 수집한 자료를 정리, 표현, 요약, 해석하여 자료의 특성을 규명하는 통계적 방법입니다. 수로 측정된 현상을 요약·설명하는 역할을 하며, 평균, 분산, 상관계수 등의 통계량을 이용하여 데이터를 이해하기 쉬운 수치로 요약합니다. 기술통계는 확보된 데이터 그 자체에 의미가 있으며 그 데이터를 넘어선 일반화를 실행하지 않습니다. SPSS 프로그램을 활용하여 빈도분석, 상관관계 분석, 선형회귀분석 등을 수행할 수 있습니다. 2. 추론통계(Inferentia...2025.12.09
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기술통계와 추론통계의 개념 및 예시2025.12.091. 기술통계 기술통계는 주어진 집단을 기술 및 요약하는 데 관심이 있으며, 집단의 전체적인 특성을 요약하고 기술하는 것을 의의로 한다. 집중경향(산술평균, 중앙치, 최빈치)과 분산도(범위, 변이량, 표준편차)로 구성된다. 예시로는 소개팅 시 대상자의 속성을 파악하거나 야구 선수의 타율 같은 성적 지표를 통해 실력을 기술하는 것이 있다. 2. 추론통계 추론통계는 표본에서 얻어진 통계치를 기반으로 표집 오차를 고려하여 모집단의 모수치를 확률적으로 추정하는 방법이다. 가설검정을 통해 모수를 판단하며, 점추정과 구간추정으로 모집단을 추정...2025.12.09
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