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온라인 상에서 채팅하며 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 한 경험2025.01.041. 정체성 정체성은 자기표현 요소와 역할 요소로 구성됩니다. 자기표현 요소는 자신이 어떤 사람인지를 나타내며, 역할 요소는 자신의 사회적 역할을 정의합니다. 사이버 공간에서는 대화명, 글의 내용, 계정 이름, 아바타 등으로 정체성을 표현할 수 있습니다. 그러나 인공지능은 자기표현 정체성이 없고 오직 프로그래밍된 역할 정체성만 가지고 있습니다. 따라서 인공지능과의 대화는 진정한 사회적 관계가 형성되기 어려울 것입니다. 2. 인공지능 인공지능은 음성, 언어, 감성, 시각 등의 인지능력과 추론, 학습 등의 지능을 구현하는 기술입니다. ...2025.01.04
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자율주행 자동차의 윤리적, 도덕적 문제2025.01.031. 사고 발생 시 책임의 문제 자율주행 자동차에서 사고가 발생했을 때 누가 책임을 져야 하는지에 대한 문제가 있습니다. 자율주행 자동차는 인간의 개입 없이 스스로 판단하여 운행하기 때문에, 사고 발생 시 기계가 책임을 져야 하는지 아니면 차량 소유자가 책임을 져야 하는지에 대한 윤리적 논의가 필요합니다. 2. 정보의 활용 문제 자율주행 자동차는 방대한 양의 데이터를 수집하고 활용하는데, 이 과정에서 개인정보 침해 및 유출 문제가 발생할 수 있습니다. 자동차 제조사가 사용자의 동의 없이 개인정보를 수집하거나 활용하는 것은 윤리적 문...2025.01.03
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공학윤리 AI 쟁점 정리(로봇세 도입, 인공지능 면접관, AI 알고리즘 공정성)2025.01.041. 인공지능(AI)의 정의와 장단점 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 컴퓨터에서 인공적으로 구현한 기술입니다. 장점으로는 빠른 연산 속도와 대량의 데이터 처리가 가능하지만, 단점으로는 감정, 윤리적 판단과 같은 측면에서 아직 한계가 존재하며 보안 문제가 있습니다. 2. 로봇세 도입에 대한 찬반론 로봇세 도입에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 로봇세를 내면 로봇 산업이 위축되어 기술 혁신과 산업 발전을 저해할 수 있다는 반대 의견이 있습니다. 반면, 로봇의 성능이 인간을 대...2025.01.04
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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자율주행자동차가 실용화되기위해 해결해야 할 윤리적 문제들2025.01.131. 책임의 주체가 명확하지 않음 자율주행자동차는 인간의 의지가 결여되어 있어 사고 발생 시 책임의 주체가 불분명하다. 자동차 소유주, 제조사, 정부 등 다양한 주체가 책임을 져야 할 수 있지만 명확한 기준이 없어 문제가 된다. 2. 자율주행프로그램의 입력 자율주행자동차가 어떤 선택을 해야 하는지, 그리고 누가 그 선택을 결정해야 하는지에 대한 윤리적 문제가 제기된다. 트롤리 딜레마와 유사한 상황에서 자율주행자동차의 선택은 기술적 문제가 아닌 윤리적 문제이다. 3. 보안 문제점 자율주행자동차는 해킹에 취약하여 도난 및 테러에 악용될...2025.01.13
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온라인 채팅에서 인공지능 로봇과의 소통 경험에 대한 고찰2025.01.181. 온라인 채팅의 본질과 인공지능 온라인 채팅은 비대면 소통의 한 형태로, 시간과 공간의 제약을 뛰어넘어 다양한 사람들과의 상호작용을 가능하게 합니다. 이러한 소통 방식은 익명성을 제공하여 사람들에게 보다 자유롭게 자신을 표현할 수 있는 기회를 줍니다. 또한, 텍스트 기반의 소통은 비언어적 요소가 결여되어 있어, 대화 내용에 더욱 집중하게 만듭니다. 그러나 이러한 특성은 때때로 상대방의 정체성에 대한 불확실성을 증가시킬 수도 있습니다. 인공지능 기술은 최근 몇 년간 급격히 발전하여, 자연어 처리와 대화 생성 능력이 크게 향상되었습...2025.01.18
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과학기술과 인간사회 - 본인이 수행하는 업무 관련 분야 및 전공 분야에서 기술이 적용되는 사례조사2025.01.171. 인공지능의 적용사례 인공지능은 자율주행 차량, 디지털 도우미, 표절 검사, 금융 서비스, 콘텐츠 요약 등 다양한 분야에 적용되고 있다. 자율주행 차량은 센서 데이터와 기계학습을 이용하여 운전자 제어 없이 운행하고 교통상황에 대응하는 방법을 학습한다. 디지털 도우미는 사용자의 음성 명령을 분석하여 행동으로 바꾼다. 인공지능은 대량의 정보를 확인하고 텍스트, 이미지, 오디오, 외국어 등을 비교하여 표절 여부를 확인한다. 금융 서비스에서는 신용 점수, 채무 기록 등을 신속하게 확인하여 승인 대기 시간을 단축하고 실수를 줄인다. 웹사...2025.01.17
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4차산업혁명시기의 인공지능,빅데이터 분야 직업윤리2025.01.241. 인공지능 개발 및 활용 과정에서의 윤리적 고려사항 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 살펴보고, 이를 해결하기 위한 핵심적인 직업윤리 가치와 세부 요건들을 제시하였다. 주요 윤리적 문제로는 기계의 자율 판단, 개인정보 보호와 사생활 침해, 딥페이크를 이용한 음란성 범죄 증가, 표현의 자유와 다양성 침해 등이 있다. 이를 해결하기 위해 인간 존엄성, 사회의 공공선, 기술의 합목적성 등의 기본 원칙과 인권 보장, 프라이버시 보호, 다양성 존중 등의 세부 요건이 필요하다. 2. 인공지능 윤리체계 마련의 필...2025.01.24
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빅데이터의 양면성2025.01.201. 빅데이터의 긍정적 효과 빅데이터는 '21세기의 석유'라고도 불리며 미래를 바꿀 신기술로 많은 주목을 받고 있다. 빅데이터를 활용하면 기업은 기존에 알 수 없었던 사용자들 개개인에 대한 성향을 알 수 있게 되어 개개인에 특화된 '맞춤형 서비스'를 제공할 수 있다. 2. 빅데이터의 부정적 영향 빅데이터 활용으로 개인의 사생활이 침해되는 문제가 발생하고 있다. 구글, 타겟, 페이스북 등의 사례에서 개인정보가 무단으로 수집되고 활용되어 문제가 되었다. 이는 '빅브라더'라고 불리며 정보를 관리하여 사회를 통제하는 권력을 의미한다. 3....2025.01.20
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제4차 산업혁명 사회 변화와 미래 삶2025.01.281. 제4차 산업혁명 사회의 변화 양상 제4차 산업혁명은 이전의 산업혁명들과 비교했을 때 몇 가지 독특한 특징을 가지고 있다. 이 혁명은 단순히 특정 산업 분야에 국한되지 않고, 사회 전반에 걸쳐 포괄적이고 심층적인 변화를 일으키고 있다. 주요 변화 양상으로는 일자리와 노동의 변화, 초연결 사회로의 전환, 개인화와 맞춤화의 극대화, 교육과 학습의 혁신 등이 있다. 2. 변화한 미래에 발생할 수 있는 문제 기술이 가져오는 변화는 기대만큼이나 새로운 문제를 동반한다. 제4차 산업혁명이 불러올 사회적 문제로는 일자리 감소와 실업 문제, ...2025.01.28
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