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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.221. 생성 AI의 정의 최근 몇 년간 인공지능 기술은 급격히 발전하며 다양한 산업에서 그 활용 가능성을 넓혀가고 있다. 특히, 생성 AI(Generative AI)는 인공지능이 스스로 데이터를 생성하거나 콘텐츠를 창작할 수 있는 기술로 주목받고 있다. 생성 AI는 기존의 데이터 학습을 바탕으로 텍스트, 이미지, 음악, 동영상 등 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 만들어내는 능력을 가지고 있다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향: 콘텐츠 생산의 효율성 및 다양성 증가 생성 AI는 콘텐츠 생산의 효율성을 극대화할 수 있는 도구로 자리 잡고 ...2025.01.22
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21세기 지식기반사회의 변화와 그 이유2025.01.041. 지식기반사회의 변화 21세기 지식기반사회는 과거와 비교하여 다음과 같은 점에서 변화했다. 첫째, 육체적 능력보다는 지식을 기반으로 한 능력을 요구한다. 둘째, 단순한 노동에서 다양한 능력을 요구하는 사회로 변화했다. 셋째, 제품 지향적인 시장에서 시장 지향적인 시장으로 변화했다. 2. 지식기반사회의 변화 이유 이러한 변화의 이유는 다음과 같다. 첫째, 풍족해진 자원으로 인해 소비자들의 요구가 증가했다. 둘째, 기술의 발전으로 단순 노동이 기계로 대체되면서 지식 습득이 필요해졌다. 셋째, 무한 경쟁 사회가 되면서 기업과 개인이 ...2025.01.04
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제4차 산업혁명의 도래로 인한 사회 변화 모습2025.01.041. 제4차 산업혁명의 특징 제4차 산업혁명의 핵심은 인간의 지식과 리소스를 로봇 또는 AI가 대신하는 것으로, 인공지능과 로봇의 등장이 산업발전의 핵심이 되어 극단적 효율성에 초점이 맞춰져 있다. 산업과 비즈니스적 측면에서 인간의 노동보다 품질이 높고 무한하게 지속할 수 있는 인공지능과 로봇의 강점은 매우 크다. 2. 제4차 산업혁명이 가져올 미래 사회 변화 제4차 산업혁명으로 인해 일자리와 산업, 경제 영역에서 가장 큰 변화가 일어날 것으로 예상된다. 사물인터넷으로 대표되는 기술로 최첨단 스마트 디바이스들이 연결되고 업무와 사람...2025.01.04
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인공지능 시대에 나는 어떻게 대처할 것인가2025.01.051. 인공지능의 개념 인공지능은 컴퓨터를 통해 인간과 유사한 지적활동이 가능하도록 구현하는 기술이다. 이를 위해 거대한 정보처리 능력, 데이터 학습 능력, 강화학습을 통한 자동화 기기의 발전이 필요하다. 2. 인공지능의 활용 인공지능 기술은 음성인식, 자동차 내비게이션, 사물인터넷, 고성능 가전기기 등에 활용되고 있다. 또한 인공지능을 통해 실존하지 않는 인물을 구현하거나 예술 창작 활동도 가능해지고 있다. 최근 주목받는 챗GPT는 전문적이고 예술적인 분야에서 활용이 가능한 대화형 인공지능 서비스이다. 3. 인공지능 시대의 문제점 ...2025.01.05
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현재 가장 활발하게 진행되고 있는 멀티미디어 기술 중 사물인터넷(loT)과 증강현실(AR), 가상현실(VR)2025.01.051. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 사람이 개입하지 않은 상황에서 기기의 단말기와 네트워크가 연결되어 정보를 교환하는 시스템을 말한다. 사물인터넷은 현재 다양한 디바이스에 연결되어 주변 상황을 모니터링하는데 사용되고 있으며, 앞으로는 점점 더 자율적으로 지능화하는 유기체로 발전될 것이다. 사물인터넷이 데이터를 즉시 공유하고, 이를 종합적으로 분석하여 미래를 예측하거나 의사 결정을 하는 등 디바이스가 바탕이 되어 문제해결 역할에 사용될 것이다. 2. 증강현실(AR) 증강현실은 컴퓨터로 만든 화면이 실제 현실에 나타나도록 보여주는 기...2025.01.05
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론보자2025.01.161. IT기반 구조의 발전 과거의 IT기반 구조의 발전을 살펴보면 1960년대에는 메인 프레임과 미니컴퓨터 기반 구조로 기술이 발전해 갔으며 PC의 대중화가 이루어지면서 1980년대부터는 독립적 개인 PC 기반 구조로, 1980년대 중반부터는 클라이언트-서버 기반 구조로 발전해 가다가 인터넷이 보급화가 되면서 1990년대 초부터 현재까지는 인터넷 중심 기반 구조로 발전해 가고 있다. 그렇다고 해서 과거의 기반 구조가 사라지는것이 아닌 복합적으로 발전해 가고 있다. 2. 최근 IT기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 빠른 속도로 ...2025.01.16
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우리나라의 슈퍼컴퓨터 역사와 종류, 세계 수준과의 비교2025.01.191. 슈퍼컴퓨터의 역사와 종류 세계 최초의 슈퍼컴퓨터는 1964년 CDC 6600이며, 시모어 클레이가 설계했다. 1970~80년대에 시모어 클레이가 슈퍼컴퓨터 시장을 주도했으며, 이때 슈퍼컴퓨터는 개인용 컴퓨터의 성능보다 크게 앞섰다. 최근에는 인공지능 기술과 결합한 슈퍼컴퓨터가 등장하고 있다. 2. 우리나라에 도입된 슈퍼컴퓨터의 종류와 역사 우리나라에 슈퍼컴퓨터가 본격적으로 보급되기 시작한 것은 1990년 초반이다. 당시 국가 기관과 대학 등 교육기관에 보급되었으며, 성능은 국제적 기준에서 중상위 수준이었다. 2000년대 초반부...2025.01.19
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례2025.01.191. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 삼성전자와 국내 스타트업 사례를 통해 인공지능 기술이 대기업과 중소기업의 비즈니스 혁신에 어떻게 기여하고 있는지 설명하였습니다. 대기업은 AI를 통해 제품 경쟁력 향상과 고객 서비스 개선을, 중소기업은 효율적인 고객 응대와 데이터 분석을 통한 경쟁력 강화를 이루고 있습니다. 2. 인공지능 기술의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전으로 인한 개인정보 보호 문제와 일자리 감소 문제를 다루었습니다. 기업은 강력한 보안 조치와 개인정보 보호 정책을 마련해야 하며, 정부와 협력하여 노동자들의 재...2025.01.19
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실업의 정의와 원인에 관한 이론2025.01.241. 실업의 정의 ILO(국제노동기구)는 실업을 노동 가능 연령에 있는 인구 중에서 일자리를 찾고 있으나 일자리를 얻지 못한 상태로 정의하고 있다. 이는 단순히 직장을 잃은 사람만을 의미하지 않고, 새로운 일자리를 찾고 있거나 직업을 구하는 과정에 있는 사람들까지 포함한다. 이러한 실업의 정의는 실업 문제를 보다 포괄적으로 이해할 수 있게 해주며, 다양한 실업 유형을 분석하는 데 유용하다. 2. 미시적 실업 미시적 실업의 원인으로는 주로 노동시장 내 개별 기업이나 특정 산업의 구조적 변화, 기술 발전, 노동자의 기술 적합성 문제 등...2025.01.24
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아마존 웹 서비스(AWS)의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.01.241. 아마존 클라우드의 종류와 기능 아마존 웹 서비스(AWS)는 다양한 클라우드 컴퓨팅 서비스를 제공하고 있습니다. Amazon Redshift, AWS Direct Connect, AWS Lambda, Amazon VPC, AWS Cloud Map, AWS Batch, Amazon EMR, Amazon API Gateway, Amazon Route 53, Amazon CloudSearch, Amazon S3 Glacier, Amazon Athena, Amazon EC2, Amazon EC2 Scalling, Amazon Simpl...2025.01.24
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