총 795개
-
인공지능의 이해2025.05.101. 인공지능(AI)의 개념 인공지능(AI)은 컴퓨터가 인간의 학습능력, 추론능력, 지각능력을 모방하고 구현하는 기술이다. 이를 위해 컴퓨터 과학의 여러 분야에서 연구가 이루어지고 있으며, 대표적으로는 기계학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등이 있다. 2. 인공지능(AI)의 관련 기술 인공지능(AI)은 기계나 컴퓨터 프로그램을 사용하여 인간의 학습 능력, 추론 능력, 판단 능력, 의사 결정 능력 등을 모방하거나 개선하는 기술이다. 이를 위해 기계학습, 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 강화학습, 자율주행 등 다양한 기술이 사용...2025.05.10
-
멀티미디어 사물인터넷(현재 가장 활발하게 진행되고 있는 멀티미디어 기술 중 사물인터넷과 증강현실(AR), 가상현실(VR)에 대해서 조사하고,발전 방향에 대해서 본인의 의견을 기술하시오)2025.05.061. 사물인터넷(IoT) 사물인터넷은 사람과 사람 간 혹은 컴퓨터 간 상호작용 없이도 네트워크를 통해서 데이터를 전송할 수 있는 고유한 식별자와 기능을 제공하는 기계, 디지털 기계, 동물 또는 사람들이 상호 연관된 컴퓨터 장치입니다. 사물인터넷 기술은 네트워크, 플랫폼, 서비스 및 디바이스 중심으로 발전할 것으로 예상되며, 특히 사회 인프라와 안전관리 등에 도입되어 스마트 시티를 형성하게 될 것입니다. 그러나 보안 문제가 개선되어야 할 것으로 보입니다. 2. 증강현실(AR) 증강현실은 실제 공간에 가상정보를 실시간으로 증강시켜 사용...2025.05.06
-
현재의 멀티미디어 발전 현황과 미래 전망2025.05.131. 멀티미디어의 개념과 발전 멀티미디어는 문자, 소리, 그림, 영상 등 다양한 미디어를 통합한 정보 전달 방식으로, 컴퓨터 기술 발달과 함께 등장했다. 인터넷 보급 확대와 모바일 기기 보급 증가로 멀티미디어 콘텐츠 이용이 일상화되었다. 2. 멀티미디어의 활용 분야 멀티미디어는 교육, 게임, 방송, 의료, 건축, 디자인 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 스마트폰 등 모바일 기기의 보급으로 언제 어디서나 멀티미디어 콘텐츠를 이용할 수 있게 되었다. 3. 멀티미디어의 발전 방향 향후 멀티미디어 산업은 기존의 단점을 보완하고 장점...2025.05.13
-
GPT란 대체 무엇?2025.05.081. GPT 개요 GPT는 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 2. GPT의 활용 GPT는 챗봇 및 가상 비서, 기계 번역, 창의적인 콘텐츠 작성, 질문에 답변하는 등 다양한 방면에서 활용될 수 있습니다. 3. GPT의 작동 원리 GPT는 단어와 구 사이의 통계적 관계를 학습하고, 단어의 의미에 대한 지식을 사용하여 새로운 텍스트를 생성합니다. 이는 자동 완성과 유사한 방식으로 작동합니...2025.05.08
-
AI로 인한 인간의 대체에 대한 정부의 방안2025.01.041. AI 인공지능은 연구의 방향에 따라 여러 가지로 정의할 수 있는데, 일반적으로 인간 지능을 기계가 재현하는 것으로 볼 수 있다. 인공지능은 강한 인공지능과 약한 인공지능으로 구분되며, 현재는 특정 문제를 해결하는 약한 인공지능 수준에 머물러 있다. 2. AI에 따른 일자리 변화 인공지능에 의한 일자리 감소와 대체는 많은 관심을 받고 있는 분야이다. 연구 결과에 따르면 반복적인 업무와 비반복적인 업무에 따라 일자리 대체 가능성이 달라지며, 중간 숙련도의 중간 임금 일자리가 가장 큰 위험에 처해 있는 것으로 나타났다. 이러한 변화...2025.01.04
-
평생교육관점에서 현대사회의 특성 세개를 제시하고 이를 평생교육의 필요성과 연계하여 설명하시오2025.05.151. 기술의 급격한 발전 현대사회는 디지털 기술의 급격한 발전으로 인해 무서운 속도로 변화하고 있다. 스마트폰, 인터넷, 인공지능, 자동화 기술 등의 혁신은 산업 구조와 일자리 모두에 큰 변화를 가져왔다. 이에 따라 고용의 형태와 직업의 종류가 다양화되고, 기존의 직업들은 새로운 역량과 기술을 요구한다. 이러한 변화에 대응하기 위해 평생교육은 새로운 기술을 배우고 활용하는 능력을 필수 요소로 부상하고 있다. 2. 다문화와 다양성의 증가 현대사회는 글로벌화와 이민의 증가로 다양성과 다문화가 증가하고 있다. 서로 다른 문화, 언어, 종...2025.05.15
-
자신의 업무에 적용가능한 인공지능과 빅데이터 기술의 사례를 이야기해 주세요2025.05.151. 인공지능 인공지능은 옥스퍼드 사전에 따르면 시각적인 인식, 결정, 언어 간 번역, 언어인지 등과 같이 인간 지능이 필요한 일을 정상적으로 수행하도록 하는 컴퓨터 시스템의 발전과 이론이라고 정의한다. 인공지능은 인간 지성을 인공적으로 가진 존재로 데이터, 컴퓨터 기술을 바탕으로 스스로 사고나 학습을 통해 특정한 결과를 구현하는 방법 혹은 체계이다. 2. 빅데이터 기술 데이터는 기초적 사실이고 아직 구조화, 처리되지 않은 사실이므로 소수의 전문가를 제외하고 이를 활용하기 어려웠다. 그러나 3차산업혁명에 따라 인터넷 시대가 도래했고...2025.05.15
-
인공지능의 역사적 발전과 현재 동향2025.05.161. 인공지능 연구의 역사 인공지능 기술의 역사적 발전 과정을 살펴보며 현대에 이르기까지의 중요한 이정표와 혁신적인 발견들을 중점적으로 다룹니다. 앨런 튜링의 '컴퓨터와 지능' 논문에서 제시된 튜링 테스트는 인공지능 연구의 초기 방향을 제시했으며, 1950년대와 1960년대에는 인공지능의 기초적인 개념과 알고리즘이 개발되었습니다. 1980년대에는 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반이 형성되었고, 최근에는 인공지능 기술이 빠르게 발전하며 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 2. 인공지능 관련 연구 동향 딥...2025.05.16
-
4차 산업혁명 시대의 특징과 효과적인 인간관계 확립 방안2025.01.111. 4차 산업혁명의 정의와 구분 4차 산업혁명 시대에는 사이버 물리적 시스템이 본격적으로 도입되어 부품과 장비 사이의 긴밀한 네트워크를 통해 유연한 생산 활동이 가능하다. 현재 사이버 물리학적 시스템 도입의 초기 단계에 있는 IoT 생태계 조성은 능동형 물체 간 연계를 활용해 단일 산업에서 분산형, 개별 산업으로 다양화한다는 점에서 3차 산업혁명 시대와 큰 차이를 보이고 있다. 또한 4차 산업혁명의 기본 메커니즘은 일방적인 것이 아니라 양방향 또는 다자간 통신이 정보를 교환하는 주요 수단이 된다는 것이다. 2. 4차 산업 혁명시대...2025.01.11
-
4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 활용 및 문제점2025.05.041. 빅데이터의 개념 및 특성 빅데이터는 급증하는 디지털 환경에서 기존의 데이터베이스 시스템으로 처리하기 어려운 대규모 데이터로, 많은 양의 정형 데이터와 비정형 데이터를 포함한다. 빅데이터의 5가지 특징은 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity), 정확성(Veracity), 가치(Value)이다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술은 의료정보시스템, 서울시 심야버스 노선 개선, 신용평가 모델 등에 활용되고 있다. 코로나19 백신 개발, 심야버스 노선 최적화, 온라인 신용평가 등의 사례를 통해 빅...2025.05.04
6 / 80
