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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 자신이 생각하는 변화의 방향성에 대해 토론보자2025.01.161. IT기반 구조의 발전 과거의 IT기반 구조의 발전을 살펴보면 1960년대에는 메인 프레임과 미니컴퓨터 기반 구조로 기술이 발전해 갔으며 PC의 대중화가 이루어지면서 1980년대부터는 독립적 개인 PC 기반 구조로, 1980년대 중반부터는 클라이언트-서버 기반 구조로 발전해 가다가 인터넷이 보급화가 되면서 1990년대 초부터 현재까지는 인터넷 중심 기반 구조로 발전해 가고 있다. 그렇다고 해서 과거의 기반 구조가 사라지는것이 아닌 복합적으로 발전해 가고 있다. 2. 최근 IT기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 빠른 속도로 ...2025.01.16
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국내 택배 서비스 무인 배송을 위한 AI 드론 활용방안에 대한 연구2025.01.041. AI 드론 기술 동향 현재 드론에서 사용되는 AI 기술의 수준을 분석하고 기술적 한계점을 제시합니다. 드론 기술의 발전 방향과 극복해야 할 과제를 살펴봅니다. 2. AI 드론 택배 운송 시장 현황 글로벌 물류 시장에서 AI 드론 택배 서비스의 시장 규모와 성장률을 조사 및 분석합니다. AI 드론 택배 운송 기술의 필요성과 당위성을 제시합니다. 3. AI 드론 택배 운송 서비스 사례 분석 Walmart, Amazon 등 기업들의 AI 드론 택배 운송 서비스 사례를 분석합니다. 기업들이 AI 드론의 한계점을 어떻게 극복했는지 살펴...2025.01.04
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신재생 에너지 시스템에서 전력 전자 기술의 응용2025.04.261. 신 재생 에너지 시스템 소개 신 재생 에너지는 석탄, 석유, 원자력 및 천연가스가 아닌 태양에너지, 풍력, 수력, 연료전지, 바이오 매스, 석탄의 액화, 가스화, 해양 에너지, 폐기물 에너지 및 기타로 구분되고 있다. 신 재생에너지의 필요성은 산업혁명 이후 인간의 산업 활동으로 인한 온실 가스 배출 증가가 지구의 기후 변화를 초래했고, 화석 연료 자원의 고갈과 에너지 수요의 증가로 대체 에너지 확보가 시급하기 때문이다. 2. 전력 전자 기술 응용 (태양광) 태양광 발전은 태양전지를 이용하여 빛 에너지를 전기 에너지로 변환시키는...2025.04.26
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스마트폰 방열시장 및 기술 동향2025.01.041. 스마트폰 방열시장 현황 스마트폰의 성능 향상과 소형화, 경량화로 인해 발열 문제가 심각해지고 있습니다. 이를 해결하기 위해 GOS(Game Optimizing Service)가 도입되었지만, 성능 제한이라는 한계가 있었습니다. 현재 스마트폰 방열 시장은 아직 해결되지 않은 상황입니다. 2. 스마트폰 방열기술 현황 스마트폰 방열기술로는 히트 파이프, 베이퍼 챔버, 베이퍼 챔버 + 흑연 패드 등이 적용되고 있습니다. 최근에는 베이퍼 챔버 크기 확대, 그라파이트 패드 적용 등의 변화가 있었지만, 발열 이슈가 본격화되면서 방열 설계 ...2025.01.04
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최근 IT기반 구조의 동향과 향후 변화의 방향성2025.01.121. 경영정보시스템(MIS) 경영정보시스템(MIS)은 기업의 운영과 관리에 필수적인 역할을 수행한다. 기술의 발전은 이러한 시스템들을 더욱 중요하게 만들었으며, 현대 비즈니스 환경에서 IT 기반 구조의 역할은 점점 더 커지고 있다. MIS는 정보 기술을 활용하여 조직의 목표 달성을 지원하는 복합적인 사용자 기계 시스템이며, 데이터를 관련 정보로 전환하여 경영진이 더욱 효과적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 2. 현재 IT 기반 구조의 동향 최근 IT 기반 구조는 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터, 인공지능(AI), 사물인터넷(...2025.01.12
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AI EXPO KOREA 2024 국제인공지능대전 참관 보고서2025.01.201. AI 기술 동향 및 전망 현재 AI 기술은 빠른 속도로 발전하고 있으며, 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 분야에서 혁신을 이루고 있다. 자율주행차, 스마트 시티, 헬스케어, 금융, 제조업 등 여러 산업에서 AI 기술이 활발히 적용되고 있으며, 데이터 분석, 예측 모델링, 자동화 등으로 업무 효율성을 극대화하고 있다. 향후 AI 기술은 더욱 정교해지고, 인간의 의사결정을 지원하며, 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 전망된다. 2. VidiGo VidiGo는 클라우드 기반 AI 영상 및 ...2025.01.20
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컴퓨터의 이해 - 정보사회와 4차 산업혁명, 컴퓨터와 통신의 결합, 처리장치의 최신 동향, 가상현실 3D 출력, QR코드2025.01.251. 정보사회와 4차 산업혁명 4차 산업혁명은 디지털 혁명인 3차 산업을 기반으로 하고 있으며 초연결, 초융합, 초지능을 특성으로 한다. 초연결은 사물인터넷, 만물인터넷, 클라우드 등을 통해 사람과 사물, 사물과 사물을 연결하는 기술이며, 초융합은 가상물리 시스템(CPS), MR, AI, 3D 프린팅 등 다양한 기술의 융합을 의미한다. 초지능은 센서가 데이터를 수집 및 분석하여 자율적으로 상호작용하는 사물지능을 말한다. 2. 컴퓨터와 통신의 결합에 의한 우리 사회 변화 컴퓨터 통신회선의 발전으로 원격에서 자료 검색이 가능해졌고, 자...2025.01.25
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데이터전략경영 ) 메타버스에 대해 알아야 할 모든 것2025.04.271. 메타버스의 기술적 특이점 메타버스는 물리적 환경과 연결된 가상의 합성 환경으로, 1990년대 인터넷의 대중화와 함께 등장했다. 메타버스는 디지털 '빅뱅'의 가능성을 제시하며, 사이버 공간의 발전으로 다양한 컴퓨터 매개 가상 환경의 발전을 이루었다. 이를 통해 다양한 수준의 디지털 혁신이 실현되었으며, 물리적 삶의 모든 측면에서 디지털 전환을 촉진하기 위해 등장했다. 메타버스의 핵심에는 몰입형 인터넷의 비전이 존재하며, 현재의 사이버 공간과 멀지 않다. 2. 메타버스의 발전 단계 메타버스의 발전은 1) 디지털 쌍둥이, 2) 디지...2025.04.27
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각 소주제에 대한 자료 조사_인공지능, 딥러닝, 클라우드 컴퓨팅, 블록체인, 핀테크, 가상현실, 증강현실2025.05.021. 인공지능 인공지능의 개념은 크게 약한 인공지능과 강한 인공지능으로 분류할 수 있다. 약한 인공지능은 기계학습 기술을 가진 전문가들이 스스로 의식하고 설계한 시스템을 말한다. 지능이라고 할 수 있는 복잡한 사고체계나 능력은 없지만 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 강한 인공지능은 사람처럼 자유롭게 생각하고 감정을 표현할 수 있고 자의식이 있는 인공지능을 의미한다. 인공지능 기술은 머신러닝, 딥러닝 등의 발전으로 다양한 분야에 적용되고 있다. 2. 딥러닝 딥러닝은 다층 표현과 데이터 추상화를 통해 학습하는 머신러닝 기법이다. ...2025.05.02
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(면접용, 리포트용) 챗GPT, 생성형 AI 서비스 주요 이슈 분석2025.05.041. 생성형 AI 개요 생성형 AI(Generative AI)란 글, 그림, 음악, 영상 등 원본 콘텐츠를 생성할 수 있는 일종의 인공지능입니다. 딥러닝 기술을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 입력 데이터와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 생성형 AI에는 챗GPT, 달리, 미드저니, 스테이블 디퓨전 등이 있습니다. 2. 생성형 AI 활용 분야 생성형 AI는 신약 개발, 신소재 관리, 칩 설계, 합성 데이터, 부품 개발 등에 활용될 수 있습니다. 신약 개발에서는 비용과 시간을 크게 절감할 수 있고, 신소재 관리에서는 원하는...2025.05.04