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경영통계학: 데이터 수집 방법 중 측정의 개념과 척도 종류 설명2024.12.311. 측정의 개념 측정은 대상의 속성을 관찰하여 수치나 변수값으로 표현하는 행위이다. 척도는 측정된 개념을 현실로 관찰 가능하게 하는 단위와 도구를 의미한다. 척도는 측정 대상의 특성에 맞게 구성되어야 하며, 측정값은 대상의 속성을 충분히 나타내어야 한다. 2. 척도의 종류 척도는 일반적으로 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도로 분류된다. 명목척도는 대상의 속성을 식별하거나 분류하기 위해 숫자를 부여하는 척도이다. 서열척도는 대상의 순서를 표현하는 척도이다. 등간척도는 대상 간 차이가 일정한 척도이다. 비율척도는 절대 0점이 ...2024.12.31
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.04.271. 평균, 중앙치, 최빈치 자료의 평균, 중앙치, 최빈치를 계산하였다. 평균은 0.556분, 중앙치는 2.7분, 최빈치는 2.6분으로 나타났다. 이 중 중앙치가 가장 적절한 대푯값으로 판단되었는데, 그 이유는 평균은 극단값의 영향을 받을 수 있고, 최빈치는 자료 수가 적을 경우 전체 특성을 반영하지 못할 수 있기 때문이다. 2. 범위, 분산, 표준편차, 변동계수 자료의 범위는 2.5분, 분산은 0.464분, 표준편차는 0.681분으로 계산되었다. 이를 통해 자료의 변동성을 확인할 수 있었다. 특히 표준편차가 40초 정도로 작은 것...2025.04.27
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경영통계학 ) 중심극한정리를 이용한 추정과 검정에 대해 토론하시오. 외 5과목2025.04.271. 경영통계학 중심극한정리는 어떤 측정치들이 근사적으로 정규분포하는가에 대한 설명을 할 수 있다. 예를 들어서 사람의 키가 어머니의 키, 아버지의 키, 환경, 식생활과 같은 다양한 원소로 구성될 수 있으며, 이들이 키의 측정치에 서로 더해지게 된다면 확률변수의 합이면서 중심극한정리가 유효하게 되면서 키의 분포가 근사적으로는 정규분포를 따를 수 있다. 이처럼 다양한 자연속의 값들은 정규분포를 이루게 된다. 중심극한정리에서 가장 중요한 점은 통계적인 추측으로 모수에 대한 추측을 위해서 쓰여질 수 있는 많은 추정량과 검정치가 표본측정치...2025.04.27
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A백화점 고객 대기시간 분석2025.04.301. 평균과 표준편차 계산 주어진 데이터를 바탕으로 평균과 표준편차를 계산하였다. 평균은 2.866분, 표준편차는 0.670분으로 나타났다. 2. 대기시간 모집단 평균의 점추정 표본평균을 활용하여 대기시간 모집단 평균의 점추정치를 계산하였다. 절삭평균 개념을 적용하여 2.853분으로 추정하였다. 3. 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간 측정 모집단 평균에 대한 95% 신뢰구간을 측정하였다. 신뢰수준 95%에 해당하는 신뢰구간의 하한은 2.619분, 상한은 3.086분으로 나타났다. 1. 평균과 표준편차 계산 평균과 표준편차는 데이터...2025.04.30
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경영통계학 - 한국 증권거래소의 홈페이지에서, 지난 5년 동안 상장한 기업 리스트로부터 30개의 기업을 무작위로 선택하시오 선택된 기업들의 자료를 토대로 전체 상장기업들의 평균 주식 종가에 대한 95 신뢰구간을 구하시오2025.05.131. 상장기업 리스트 선정 한국 증권거래소의 홈페이지에서 지난 5년 동안 상장한 기업 리스트로부터 30개의 기업을 무작위로 선택하였다. 이는 상장이 기업의 주권을 증권시장에서 거래할 수 있도록 허용하는 것을 의미하며, 기업의 원활한 자금조달과 투자자 보호를 도모하기 위해 거래소에서 일정 기준에 따라 심사를 거치는 과정이다. 2. 평균 주식 종가 95% 신뢰구간 계산 선택된 30개 기업의 자료를 토대로 전체 상장기업들의 평균 주식 종가에 대한 95% 신뢰구간을 계산하였다. 모표준편차를 모르는 경우의 공식을 사용하여 계산한 결과, 평균...2025.05.13
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이산확률분포의 특징 비교2025.01.031. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값이 특정 제한된 개수로 구성되는 확률분포입니다. 이산확률분포에는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 이항분포는 성공의 확률이 p인 베르누이 시행을 독립적으로 n회 반복할 때 성공의 횟수를 확률변수로 하는 분포입니다. 초기하분포는 연속적으로 어떤 시행이 일어나지만 서로 독립이 아닌 경우에 나타나는 분포로, 유한한 모집단에서 비복원추출할 때 얻게 되는 분포입니다. 포아송분포는 단위 시간 안에 어떤 사건이 몇 번 발생한 것인지를 표현하는 이산확률분포입니다. 1. 이...2025.01.03
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질적 자료와 양적 자료의 차이 및 척도 유형 비교2025.01.241. 질적 자료와 양적 자료 질적 자료는 관측 결과가 범주 또는 항목의 형태로 나타나는 자료로, 성별, 선호도, 혈액형 등을 나타낸다. 양적 자료는 크기, 무게, 개수 등을 나타내는 숫자로 표현된 자료로, 이산형 자료와 연속형 자료로 구분된다. 질적 자료는 가치함축적이고 행위자나 연구자의 인식을 중시하는 반면, 양적 자료는 가치중립적이며 편견이 배제된 사실적 자료이다. 2. 척도 유형 자료를 측정하는 척도에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 명목척도는 단순 분류를 위한 척도이고, 서열척도는 범주 간 순위가 있는 척...2025.01.24
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경영통계학 ) 맥주 소매상점 주당판매량 분석2025.01.281. 도수분포표 주어진 소매상점의 주당판매량 자료를 바탕으로 동일한 계급 크기인 15로 하여 총 6개의 계급을 설정하고, 각 계급에 속하는 소매상점의 수를 구한 도수분포표를 작성하였다. 이를 통해 대부분의 상점이 낮은 판매량 계급에 속하고 있음을 확인할 수 있다. 2. 상대도수분포표 도수분포표의 각 도수를 전체 수로 나눈 상대도수분포표를 작성하였다. 이를 통해 '25 이상 ~ 40 미만' 구간에 속하는 소매상점이 가장 많은 32.5%를 차지하고 있으며, 대부분의 상점이 낮은 판매량 계급에 속하고 있음을 확인할 수 있다. 3. 누적도...2025.01.28
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경영통계학_데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오.2025.05.161. 평균값의 특징과 사례 평균(mean)은 통계에서 가장 많이 사용되는 대푯값으로 최소값과 최대값 사이의 주로 정의할 수 있다. 평균은 매우 크거나 작은 값의 영향을 받는 특징이 있는데 산출평균, 가중평균, 기하평균, 조화평균, 이동평균으로 다시 나누어진다. 산출평균은 모든 관찰값의 영향을 받아 합리성이 떨어지므로 특정 그룹의 대략적인 평균치를 알고자 할 때 주로 사용된다. 가중평균은 관측값마다 중요도가 다를 경우 사용되며, 기하평균은 시간에 따라 변화하는 변수의 평균을 계산할 때 사용된다. 조화평균은 역수를 가지는 경우에만 사용...2025.05.16
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징들에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.01.181. 중심경향치 평균, 중앙값, 최빈값 등 데이터의 중심경향을 나타내는 대표값들에 대해 설명하고, 각각의 특징과 사례를 제시하였다. 2. 분포의 측정 범위, 분산, 표준편차, 사분위수 등 데이터의 분포를 나타내는 대표값들에 대해 설명하고, 각각의 특징과 사례를 제시하였다. 3. 비대칭성과 첨도 왜도와 첨도를 통해 데이터 분포의 비대칭성과 뾰족함을 설명하고, 이를 활용한 사례를 제시하였다. 1. 중심경향치 중심경향치는 데이터 집합의 중심을 나타내는 대표적인 통계량입니다. 평균, 중앙값, 최빈값 등이 대표적인 중심경향치 측정 방법입니다...2025.01.18
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