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경영통계학 ) 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습2025.01.231. 이산확률분포의 정의 이산확률분포는 확률변수 X가 가질 수 있는 가능한 값들이 모두 이산적인 경우, 즉 명확하게 구분할 수 있는 개별적인 값들을 가지는 경우의 확률 분포이다. 이산확률분포에서는 각각 가능한 값에 대해 확률을 정의할 수 있다. 2. 이항분포 이항분포(Binomial Distribution)는 독립적인 시행들이 두 가지 가능한 결과(성공 또는 실패) 중 하나를 가지는 실험을 모델링한다. 이때 성공 확률이 일정하게 유지되며, 주어진 횟수의 시행에서 성공의 횟수를 나타낸다. 3. 포아송분포 포아송분포(Poisson Di...2025.01.23
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남성과 여성의 평균주급 차이 분석2025.04.301. 남성과 여성의 평균주급 차이 미국 노동통계청에서 조사한 결과, 전일제 임금근로자인 남성 256명의 평균 주급은 854달러이고 여성 162명의 평균 주급은 691달러라고 보고하였다. 남성의 표준편차는 121달러이고 여성의 표준편차는 86달러인 정규분포를 이룬다. 이를 바탕으로 남성과 여성의 평균 주급 차이를 점 추정하고 95% 신뢰구간을 구하였다. 1. 남성과 여성의 평균주급 차이 남성과 여성의 평균주급 차이는 여전히 사회적 문제로 존재하고 있습니다. 이는 여성에 대한 차별과 고정관념, 그리고 일-가정 양립의 어려움 등 다양한 ...2025.04.30
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경영통계학_6 시그마 경영사례에 대해 조사하시오2025.05.021. 6시그마 6시그마는 과학적인 기법을 활용하여 백만 개의 결함이 발생하는 기회 중 3~4개 정도의 결함만을 허용하게 하자는 무결점 운동으로, 제조 부문 뿐만이 아니라 사무나 간접적인 행정서비스 분야까지 업무의 질을 높이기 위한 운동이다. 처음으로 6시그마 전략을 도입한 모토롤라사는 1987년부터 1992년까지 5년 동안 제조공정의 불량률을 6000에서 20으로 줄였으며 제조 부문과 비제조 부문에서 34억 불의 비용을 줄임으로써 많은 기업이 그러한 성과에 자극받아 6시그마를 도입하기 시작하였다. 2. 의료서비스 부분에서의 6시그마...2025.05.02
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[경영통계학]4주-5주 강의를 통해 확률변수와 겹합확률분포, 확률분포 대해 학습했습니다.2025.05.051. 이산확률분포 이산확률분포(discrete probability distribution)란 셀 수 있는 확률변수와 각 확률변수에 따른 확률의 분포를 말한다. 이러한 이산확률분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 초기하 분포, 포아송 분포 등이 있다. 2. 연속확률분포 연속확률분포(continuous probability distribution)란 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수를 셀 수 없는 연속확률변수의 확률분포를 말한다. 이러한 연속확률분포에는 균등 분포, 지수 분포, 감마 분포 등이 있다. 3. 이산확률분포와 연속확률분포...2025.05.05
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조선대학교 A+ / 경영통계학 중간고사 족보2025.05.111. 경영통계학 고등학생 5명을 대상으로 영어와 수학 두 과목의 성적을 평가하였다. 영어점수 평균은 68점, 수학점수 평균은 80점이다. 영어점수의 표본 분산은 107.5, 수학점수의 표본 분산은 187.5이다. 영어점수의 표본 표준편차는 10.4, 수학점수의 표본 표준편차는 13.7이다. 영어점수와 수학점수의 표본 공분산은 100, 표본 상관계수는 0.7이다. 2. 스마트폰 사용시간과 용돈 대학생 100명을 대상으로 (월간) 스마트폰 사용시간과 (월) 용돈을 조사하였다. 사용시간의 평균은 42, 용돈의 평균은 90이다. 사용시간의...2025.05.11
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척도의 종류와 예시 설명2025.01.191. 척도의 종류 경영통계학에서 사용되는 척도의 종류를 서술하고, 각각의 척도를 예를 들어 설명하였습니다. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 다양한 척도 유형과 그 특징, 활용 사례 등을 자세히 다루었습니다. 2. 설문지 구성 가상의 건조기 사용자 설문조사를 예로 들어, 각 척도 유형에 맞는 설문 문항을 구체적으로 제시하였습니다. 성별, 제품 사용 경험, 만족도 등 다양한 주제의 설문 문항을 통해 척도 활용 방법을 상세히 설명하였습니다. 3. 설문지 설계 시 고려사항 설문지 설계 시 신뢰성 확보, 독립변수와 종속변수 간 ...2025.01.19
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학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.191. IQ와 대학입시 합격률의 관계 이 연구에서는 경영통계학 전공 학생 200명을 대상으로 3년간 IQ와 대학입시 합격률의 관계를 조사했습니다. 분석 결과, IQ 125 이상 학생의 합격률은 64%, IQ 125 미만 학생의 합격률은 50%로 나타났습니다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이며, IQ가 125 이상일 확률은 44%, IQ가 125 이상이면서 합격할 확률은 28%, IQ가 125 미만이면서 합격할 확률은 24%로 나타났습니다. 또한 임의의 학생이 IQ 125 미만일 확률은 56%, 합격자 중 ...2025.01.19
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경영통계학(단순확률, 결합확률, 조건부확률의 개념을 이용한 문제풀이)2025.05.071. 단순확률 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계를 알아보기 위해 3년간 총 200명의 학생을 대상으로 한 연구조사 결과, 합격확률(A)은 52%로 나타났습니다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격할 확률은 52%입니다. 2. 결합확률 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했을 뿐만 아니라 IQ도 125를 넘을 확률은 23%입니다. 또한 임의의 한 학생을 선정했을 때 그 학생이 대학에 합격했지만 IQ는 125를 넘지 않을 확률은 29%입니다. 3. 조건부확률 무작위로 한 학생을 뽑았더니, 그 ...2025.05.07
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데이터 시각화의 윤리적 책임2025.01.131. 데이터 시각화의 오류 최저임금 데이터 시각화에서 수직축 눈금의 조작은 정보의 전달 방식에 있어 중대한 오류를 나타낸다. 수직축의 눈금 간격을 일정하지 않게 설정하여 실제 수입 변화보다 훨씬 크거나 작게 보이도록 만들어, 소비자들이 해당 데이터를 바탕으로 한 정책이나 경제 상황에 대해 잘못된 판단을 내릴 수 있다. 2. 데이터 시각화의 윤리적 책임 데이터 시각화의 윤리적 책임은 정보를 전달하는 데 있어 근본적인 요소이다. 데이터 시각화를 담당하는 개인이나 기관은 소비자에게 정확한 정보를 전달하는 데 있어 윤리적 책임이 있다. 데...2025.01.13
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[A+ 레포트] 경영통계학_확률의 개념과 확률의 용어를 설명하세요.2025.01.141. 확률의 개념 경영통계학에서 확률은 핵심적인 개념으로, 불확실성 속에서 이루어지는 경영 의사결정에 필수적인 도구입니다. 확률은 특정 사건이 발생할 가능성을 0과 1 사이의 값으로 표현하며, 이는 단순한 수학적 개념을 넘어 실제 비즈니스 세계에서 중대한 의사결정을 내리는 데 근거를 제공합니다. 2. 확률 계산의 중요성 확률을 정확하게 이해하고 계산하는 방법은 시장 변화 예측, 리스크 관리, 경쟁 우위 확보에 매우 중요합니다. 기업은 다양한 사건에 대한 확률을 계산함으로써 보다 정보에 기초한 결정을 내릴 수 있으며, 이는 기업의 성...2025.01.14
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