총 67개
-
확률이론에 대하여 요약하여 정리하시오2025.01.181. 확률의 공준 및 확률분포 확률의 공준은 고전적 개념에 속하기 때문에 주관적 개념을 통해 확률을 부여하면 문제가 발생한다. 때문에, 확률을 정의하는 대신 세가지 조건을 만족하면 이를 곧 확률로 한다는 것이 '확률의 공준'이다. 확률분포란 실험이나 관찰에서 시행 가능한 사상으로 구성된 표본공간의 확률 변수를 확률 값으로 이어주는 함수이다. 2. 확률법칙에 대한 정리 덧셈법칙은 여러 개의 사상 중 적어도 하나의 사상이 발생할 확률을 뜻한다. 여확률의 법칙에서 여확률이란 사상 A의 여사건이라고 한다면 사상 A가 일어나지 않은 확률이라...2025.01.18
-
이산확률분포의 특징 비교2025.01.181. 이산확률분포 이산확률분포는 성공과 실패의 확률 또는 매우 드문 사건을 정의하는 데 사용됩니다. 이항분포, 포아송분포, 초기하분포는 대표적인 이산확률분포의 유형입니다. 이항분포는 베르누이 시행을 독립적으로 반복하여 성공 횟수를 나타내며, 포아송분포는 매우 드문 사건의 확률을 측정하고, 초기하분포는 유한 모집단에서 무작위 표본을 추출할 때 성공 횟수를 나타냅니다. 2. 이항분포 이항분포는 특정 상황에서 특정 결과의 확률을 구하고 모든 가능성의 결과를 요약합니다. 예를 들어 공장 제품 검사, 유권자 투표 등의 상황에서 성공(1)과 ...2025.01.18
-
경영통계학_다영한 사회문제나 경영활동 중에 수집되는 자료가 어떠한 확률분포를 따르는지 판단하고 해당 자료가 어떠한 모양을 보이는지 그래프 형태를 그려 설명하시오.2025.01.181. 주식 시장에서의 종가 변동폭 분석 주식 시장에서 주가의 변동성은 투자자들에게 중요한 고려 요소 중 하나이다. 주가의 변동폭을 이해하고 분석함으로써 투자자들은 더 나은 투자 결정을 내릴 수 있다. 본 레포트는 2013년 10월 30일 ~ 2018년 10월 29일까지의 삼성전자 종가 변동폭 데이터를 분석하여 해당 데이터가 정규분포를 따르는지 확인하였다. 분석 결과, 삼성전자 종가 변동폭 데이터는 정규분포를 따르는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 투자자들에게 안정성과 예측 가능성을 제공하여 효과적인 리스크 관리 및 투자 전략 수립에...2025.01.18
-
경영통계학_심슨의 역설은 무엇인지 그 발생 원인을 포함하여 구체적으로 기술하고, 우리 주위에서 발생한 사례를 찾아 요약 정리하되, 그 역설을 해결하여 올바로 해석하시오.2025.01.181. 심슨의 역설 심슨의 역설(Simpson's Paradox)은 통계적 분석에서 자주 발생하는 흥미로운 현상 중 하나입니다. 이는 두 개 이상의 그룹에서 동일한 방향의 트렌드인지, 해당 그룹들을 합쳐서 분석할 때 반대방향으로 나타나는 현상을 말합니다. 이 역설은 통계 데이터의 해석 과정에서 매우 중요한 의미를 가지며, 잘못된 결론을 피하기 위해 정확한 이해와 분석이 필요합니다. 2. 발생 원인 심슨의 역설은 주로 데이터의 그룹화 방식, 숨겨진 변수에 의해서 발생합니다. 혼재 변수, 데이터의 불균형, 그리고 그룹화 기준의 차이와 같...2025.01.18
-
경영통계학_인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위한 방법2025.01.181. 인문/사회과학에서 통계학을 사용하는 이유 인문학은 인간과 인간의 근원, 문화 등에 관한 연구를 하며, 사회과학은 경험과 보편성을 통해 특정 법칙을 과학적으로 유도한다. 두 학문은 모두 인간과 인간을 둘러싼 사회현상을 연구한다는 점에서 비슷하며, 연구 과정에서 모두 통계학을 활용하고 있다. 실제로 인문/사회과학은 과학적 근거로 설명하기에 어려운 현상이 더 많으므로 신뢰성을 확보할 필요가 있어 통계학을 사용하게 된다. 통계학을 통해 예측과 모델링에 필요한 도구를 제공할 수 있고, 미래를 예측함으로써 최적의 의사결정을 내릴 수 있게...2025.01.18
-
[경영통계학] 척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.191. 명목척도 명목척도는 데이터를 단순히 분류하거나 식별하기 위해 사용되며, 숫자나 이름이 특정한 순서를 가지지 않는다. 즉, 데이터 간의 순서나 크기를 비교할 수 없다. 명목척도의 가장 중요한 특징은 각 범주가 상호 배타적이고 포괄적이라는 점이다. 예를 들어, 성별은 남성과 여성으로 나뉘며, 이는 단순히 두 가지 범주로 구분된다. 혈액형 또한 A형, B형, AB형, O형으로 구분되며, 이들 간에는 순서나 크기의 차이가 없다. 국적 역시 한국, 미국, 일본 등으로 분류될 수 있으며, 이는 특정 그룹으로 나누는 것이다. 2. 서열척도...2025.01.19
-
경영통계학_척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.2025.01.191. 명목척도 명목척도는 데이터를 분류하기 위해 사용되는 척도로, 데이터 간의 서열이나 간격이 존재하지 않는다. 명목척도는 가장 기본적인 척도로, 주로 범주형 데이터에 사용된다. 이러한 척도는 데이터를 특정한 범주나 그룹으로 나누는 데 사용되며, 각 범주는 고유의 이름 또는 라벨을 갖는다. 이러한 특성 때문에 명목척도는 주로 질적 데이터를 다룰 때 사용된다. 명목척도를 이용한 설문 항목의 예로는 '성별: 남성, 여성', '결혼 여부: 미혼, 기혼, 이혼, 사별', '혈액형: A형, B형, AB형, O형', '출생지: 서울, 부산, ...2025.01.19
-
학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.191. IQ와 대학입시 합격률의 관계 연구 결과에 따르면, IQ가 125 이상인 학생들의 대학 합격률이 IQ가 125 미만인 학생들에 비해 높은 것으로 나타났습니다. 구체적으로 IQ가 125 이상인 학생 440명 중 280명이 합격하여 63.636%의 합격률을 보인 반면, IQ가 125 미만인 학생 560명 중 240명이 합격하여 42.857%의 합격률을 보였습니다. 따라서 학생의 IQ 수준이 대학 입시 합격에 영향을 미치는 것으로 볼 수 있습니다. 2. 임의의 학생 선정 시 대학 합격 확률 전체 1000명의 학생 중 520명이 합격...2025.01.19
-
학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.191. IQ와 대학입시 합격률의 관계 이 연구에서는 경영통계학 전공 학생 200명을 대상으로 3년간 IQ와 대학입시 합격률의 관계를 조사했습니다. 분석 결과, IQ 125 이상 학생의 합격률은 64%, IQ 125 미만 학생의 합격률은 50%로 나타났습니다. 임의의 한 학생을 선정했을 때 대학에 합격할 확률은 52%이며, IQ가 125 이상일 확률은 44%, IQ가 125 이상이면서 합격할 확률은 28%, IQ가 125 미만이면서 합격할 확률은 24%로 나타났습니다. 또한 임의의 학생이 IQ 125 미만일 확률은 56%, 합격자 중 ...2025.01.19
-
경영통계학 수업 데이터에서 도시 유형별 인구 및 고용 통계 분석2025.01.201. 도시 유형별 인구수 통계 전체 30개 도시, 상업도시, 공업도시의 인구수 평균, 표준편차, 분산을 분석하였다. 상업도시의 평균 인구수가 공업도시보다 약 2.7 더 높은 것으로 나타났으며, 상업도시의 인구수 분산과 표준편차가 공업도시보다 낮아 상대적으로 균일한 인구 분포를 보였다. 2. 도시 유형별 고용인구 통계 전체 30개 도시, 상업도시, 공업도시의 고용인구 평균, 표준편차, 분산을 분석하였다. 상업도시의 평균 고용인구가 공업도시보다 약 1.27 더 높은 것으로 나타났으며, 상업도시의 고용인구 분산과 표준편차가 공업도시보다 ...2025.01.20
3 / 7
