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일상생활에서 평균값, 중앙값, 최빈값의 사용 사례2025.01.031. 평균값 평균 월급이 높다고 해서 모든 사람이 그 수준의 월급을 받는 것은 아니다. 평균값은 실제 상황을 정확히 반영하지 못할 수 있으므로, 중앙값이나 최빈값과 같은 다른 통계 지표를 함께 고려해야 한다. 2. 중앙값 중앙값은 데이터를 크기순으로 나열했을 때 가운데에 위치한 값으로, 평균값보다 실제 상황을 더 잘 반영할 수 있다. 중앙값을 통해 특정 집단의 일반적인 수준을 파악할 수 있다. 3. 최빈값 최빈값은 관찰 대상 집합에서 가장 많이 나타나는 값을 의미한다. 평균값이나 중앙값과 달리, 최빈값은 특정 집단 내에서 가장 일반...2025.01.03
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연속확률분포에 대한 요약2025.01.031. 확률밀도함수 확률밀도함수는 주어진 변량이 정해진 구간 내에 존재할 확률을 나타내는 함수입니다. 실험적으로 얻어진 한정된 샘플에 의해 정의되며, 전체 샘플 수에서 이산화된 구간 내 사건이 발견될 확률을 히스토그램으로 표현합니다. 확률밀도함수는 자료동화에 활용될 수 있으며, 시계열 데이터의 통계적 특성 파악에도 도움이 됩니다. 2. 정규분포 정규분포는 연속확률분포의 하나로, 가장 중요하고 응용이 많은 분포입니다. 정규분포는 종 모양의 형태를 가지며, 평균을 중심으로 좌우 대칭을 이룹니다. 정규분포는 자연현상, 시험 성적 등 다양한...2025.01.03
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슈퍼마켓 평균 매출액 추정을 위한 적절한 표본 추출 방법2025.01.041. 표본 추출 방법의 특성 할당추출법은 조사자의 경험과 지식에 기반하여 특정 부분이나 그룹을 선택하는 방법으로, 편향의 위험이 있을 수 있다. 단순확률추출법은 모든 개체가 선택될 확률이 동일하여 객관적이고 편향의 위험이 적다. 층화추출방법은 모집단을 동질적인 부분집단으로 나누어 각 층에서 독립적으로 표본을 추출하는 방법이다. 집락추출방법은 모집단을 여러 개의 집락으로 나누고 일부 집락을 선택하여 조사하는 방법이다. 계통추출방법은 특정 간격으로 원소를 선택하는 방법으로, 첫 번째 선택은 무작위로 이루어진다. 2. 슈퍼마켓 평균 매출...2025.01.04
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경영통계학 - 학생들의 IQ와 대학입시 합격률 간의 관계 분석2025.01.041. 단순 확률 첫 번째와 두 번째 문제는 단순 확률 개념이 적용된 문제입니다. 단순 확률은 특정 사건이 일어날 확률을 말합니다. 첫 번째 문제의 정답은 52%이고, 두 번째 문제의 정답은 44%입니다. 2. 결합 확률 세 번째와 네 번째 문제는 결합 확률이 적용된 문제입니다. 결합 확률은 두 개 이상의 사건이 동시에 일어날 확률을 말합니다. 세 번째 문제의 정답은 약 22.9%이고, 네 번째 문제의 정답은 약 29.1%입니다. 3. 조건부 확률 다섯 번째부터 일곱 번째 문제까지는 조건부 확률 개념이 적용되었습니다. 조건부 확률은 ...2025.01.04
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.021. 이산확률분포 이산확률분포는 이산적인 값을 갖는 확률변수에 따른 분포에 대해 설명하는 확률분포입니다. 이산확률변수는 무한하지 않은 값(유한 값) 혹은 셀 수 있는 값을 가질 수 있으며, 이산확률변수가 가질 수 있는 값 모두의 집단은 카운트가 가능합니다. 이산확률변수가 가지는 값을 가질 확률은 확률질량함수(Probability mass function, PMF)를 이용하여 지정됩니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포(Continuous Probability Distribution)는 연속확률 변수(continuous random v...2025.01.02
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(A+자료)경영통계학 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.171. 확률변수와 확률분포 확률변수란 실험 결과를 수치로 표현하는 방법이며 결괏값에 따라 이산확률변수와 연속확률변수로 구분됩니다. 확률분포는 이 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수로 만든 것입니다. 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하나에 속하게 됩니다. 2. 이산확률분포의 정의 이산확률분포란 이산확률변수가 가지는 확률분포를 의미합니다. 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 여러 개 있다는 의미이고 산발적인 값을 나타냅니다. 자주 사용되는 이산확률...2025.01.17
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.171. 이산확률분포 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 초기하분포, 포아송분포 등이 있습니다. 이산 확률분포는 확률변수가 셀 수 있는 유한한 값을 가지며, 각각의 값들 사이에 빈 곳이 있습니다. 주사위를 던지거나 동전을 던지는 행위가 대표적인 이산확률분포의 사례입니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포에는 균등분포, 지수분포, 감마분포, 베타분포 등이 있습니다. 연속 확률분포는 확률변수가 무한한 값을 가질 수 있으며, 변수가 정해진 범위 안에서 모든 실수의 값을 가질 수 있습니다. 사람의 키나 물건의 무게가 대표적인 연속확률분포의 ...2025.01.17
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확률변수와 겹합확률분포, 확률분포에 대한 학습2025.01.201. 이산확률분포 이산 확률 분포는 확률 변수가 유한개의 값 또는 셀 수 있는 무한개의 값만을 취하는 분포로서 정의됩니다. 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 기하분포, 음이항분포, 포아송분포, 초기하분포, 다항분포 등 총 7가지 종류가 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률변수는 확률변수의 값이 연속적인 값을 취하는 확률분포입니다. 연속확률분포의 예로는 정규분포, 표준정규분포, 스튜던트 t분포, f분포, 카이제곱분포 등이 있습니다. 연속확률분포는 확률밀도함수로 표현되며, 이산확률분포와 달리 P(X=x)의 형태로 확률을 표현할 ...2025.01.20
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경영통계학_질적 자료와 양적 자료의 차이를 구분하고 명목, 서열, 등간, 비율척도를 예를 들어 비교 설명하시오2025.01.161. 질적 자료와 양적 자료의 차이 자료는 사칙연산의 가능 여부에 따라 질적 자료와 양적 자료로 구분할 수 있다. 질적 자료는 범주형 자료로 사칙 연산이 불가능하며, 양적 자료는 숫자형 자료로 사칙 연산이 가능하다. 질적 자료는 명목형 자료와 서열형 자료로 나뉘며, 양적 자료는 등간 자료와 비율 자료로 나뉜다. 2. 명목척도 명목척도는 자료의 특성과 속성에 대한 식별이나 분류를 위한 목적으로 숫자를 부여하는 방법이다. 명목척도에서 사용하는 숫자는 특정한 범주를 의미하며, 순서나 양 등과 같은 다른 의미를 표현하는 것은 아니므로 사칙...2025.01.16
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이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.161. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 이론에서 이산 확률 변수가 가지게 되는 확률의 분포를 의미하며, 변수가 가지게 되는 값의 개수가 있다는 특징이 있습니다. 이산확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타내는 함수를 정의합니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속확률변수의 가능한 값에 대한 확률을 나타내는 분포이며, 부드러운 곡선으로 표현됩니다. 연속확률분포를 특정할 때는 확률밀도함수를 사용하며, 확률을 계산하기...2025.01.16
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