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현대 한국 사회의 정보화로 인한 사회적 문제와 해결 방안2025.01.041. 디지털 분열과 사회적 불평등 디지털 네이티브와 기성세대 간의 기술 활용 능력 차이로 인해 정보 접근과 활용의 불평등이 발생할 수 있다. 이를 해결하기 위해서는 디지털 기술에 대한 교육과 이해 증진이 필요하며, 정보와 기술에 대한 접근성을 보장하고 디지털 기술 활용에 대한 기회를 공정하게 제공해야 한다. 또한 정보 제품의 독점화로 인한 불평등 문제를 해결하기 위해 국가는 시장 경쟁을 촉진하고 독점을 방지하는 정책을 마련해야 한다. 2. 세대 간 가치관 충돌 디지털 네이티브와 기성세대 간의 가치관과 의사소통 방식의 차이로 인한 사...2025.01.04
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4차산업혁명시기의 인공지능,빅데이터 분야 직업윤리2025.01.241. 인공지능 개발 및 활용 과정에서의 윤리적 고려사항 인공지능 기술의 발전으로 인해 발생할 수 있는 윤리적 문제들을 살펴보고, 이를 해결하기 위한 핵심적인 직업윤리 가치와 세부 요건들을 제시하였다. 주요 윤리적 문제로는 기계의 자율 판단, 개인정보 보호와 사생활 침해, 딥페이크를 이용한 음란성 범죄 증가, 표현의 자유와 다양성 침해 등이 있다. 이를 해결하기 위해 인간 존엄성, 사회의 공공선, 기술의 합목적성 등의 기본 원칙과 인권 보장, 프라이버시 보호, 다양성 존중 등의 세부 요건이 필요하다. 2. 인공지능 윤리체계 마련의 필...2025.01.24
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인공지능(AI)의 특성과 활용 분야, 사회적 변화와 향후 시사점2025.01.241. 인공지능(AI)의 특성 인공지능의 가장 큰 특성 중 하나는 방대한 데이터를 기반으로 한 학습 능력입니다. AI는 사람의 개입 없이도 데이터를 통해 패턴을 인식하고 미래의 결과를 예측할 수 있는 능력을 지니고 있습니다. 이러한 특성은 기계 학습(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 기술을 통해 더욱 강화되며, 특히 딥러닝 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 데이터를 다층적으로 분석하고 복잡한 관계를 학습합니다. 또한 AI는 실시간으로 데이터를 처리하여 상황에 맞는 결정을 즉각적으로 내...2025.01.24
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무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향2025.01.251. 기업 채용에서 AI 도입 사례 삼성전자와 SK그룹이 채용 프로세스에 AI를 도입한 사례를 소개했습니다. 삼성전자는 2015년부터 텍스트 마이닝을 부분적으로 사용했고, 2022년 하반기 공개채용에서 AI를 활용해 지원자의 자기소개서 표절률을 평가했습니다. SK그룹은 에이브릴이라는 AI 인적자원관리 솔루션을 채용에 활용하고 있으며, 자기소개서 분석과 역량 검사에 에이브릴을 사용하고 있습니다. 2. 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향 기업의 채용에서 AI 도입으로 얻는 긍정적인 영향으로 '효율성', '객관성', '공정성' 향상...2025.01.25
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정보사회와 디지털 문화 과목 수강을 통해 얻고자 하는 바와 관심 주제2025.01.251. 4차산업혁명의 시대 4차산업혁명은 2016년 다보스포럼에서 처음 언급되었으며, 이전의 산업혁명과는 달리 우리 자체를 바꾸는 변화를 불러올 것이라고 한다. 4차산업혁명의 핵심기술로는 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 로봇 기술 등이 있으며, 이러한 기술들이 긴밀히 연결되어 작용하면서 초연결사회를 만들어내고 있다. 하지만 이러한 변화로 인해 많은 직업이 사라질 것으로 예상되어 우려가 있다. 2. 정보화 사회와 개인 영화 '네트(The Net, 1995)'는 네트워크 속 고립과 개인정보 유출, 신분 도용의 위험성을 잘 보여준다. 현...2025.01.25
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정보사회와 행정1: 정보사회의 정부모델2025.01.251. 정보사회의 정부운영 모델 정보사회에서의 정부운영 모델은 디지털 트랜스포메이션, 개방성과 투명성 강화, 데이터 기반 정책 결정, 사회혁신과 시범사업, 보안 및 개인정보 보호 강화 등의 주요 원칙과 방법을 따르고 있다. 정부는 이러한 원칙을 적용하여 정보사회의 도전과 기회에 대응해야 한다. 2. 정보사회의 정부모델 실태와 현황 정보사회의 정부모델은 디지털 정부의 확대, 개방성의 증대, 데이터 활용과 인공지능의 적용, 디지털 혁신과 사회적 문제 해결, 보안과 개인정보 보호 강화 등의 현황으로 요약될 수 있다. 각국 정부는 자국의 상...2025.01.25
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인공지능의 개념 및 원리와 일상생활 및 교육분야에서의 활용사례2025.01.251. 인공지능의 개념과 원리 인공지능은 기계가 인간의 지능적인 행동을 모방하는 것을 목표로 하는 기술로, 기계학습, 패턴인식, 자연어 처리, 인공신경망 등의 다양한 원리와 기술이 활용된다. 이를 통해 컴퓨터 시스템이 사람의 학습, 추론, 문제 해결 등과 같은 지능적인 능력을 갖출 수 있다. 2. 일상생활에서의 인공지능 활용사례 일상생활에서 인공지능 기술은 음성 비서, 추천 시스템, 스마트 홈 기기 등을 통해 활용되고 있다. 이를 통해 사용자의 편의성과 효율성이 증진되고 있지만, 개인정보 보호와 보안 등의 이슈에 대한 고려가 필요하다...2025.01.25
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능2025.01.241. 대화형 인공지능의 순기능 대화형 인공지능은 교육 현장에서 맞춤형 학습 환경을 제공하여 학습자의 개별 요구를 충족시키는 데 유용합니다. 각 학생의 학습 속도와 이해도를 파악한 인공지능은 그에 맞추어 학습 자료를 조정하거나 추가 설명을 제공함으로써 효과적인 학습을 지원합니다. 또한 인공지능은 학생들의 학습 데이터를 분석하여 개인별 성과를 측정하고, 성취도를 바탕으로 학습 계획을 수정하거나 추가 학습을 제안하는 기능도 있습니다. 사회적으로 대화형 인공지능은 고객 서비스, 의료 상담, 심리 상담 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 수행...2025.01.24
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간호사의 법적 의무와 자가 평가2025.01.241. 간호사의 법적 의무 간호사는 환자의 건강과 안전을 보호하기 위해 다양한 법적 의무를 가지고 있습니다. 이러한 의무에는 환자의 개인정보 보호, 인권과 안전 보호, 의료사고 예방, 전문적인 간호서비스 제공, 직업윤리 준수 등이 포함됩니다. 간호사는 이러한 의무를 준수함으로써 환자에게 안전하고 효과적인 간호를 제공하며, 의료 현장에서의 책임을 다할 수 있습니다. 2. 간호사의 의무 이행에 대한 자가 평가 간호사의 의무 이행에 대한 자가 평가 결과, 개인정보 보호 의무와 전문적인 간호서비스 제공 의무에 대해서는 매우 엄격하게 준수하고...2025.01.24
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