총 152개
-
안전한 삶과 디지털 기술 트렌드와 미래 전망 보고서2025.01.101. 디지털 기술의 중요성과 연구 목적 디지털 기술의 발전은 현대 사회에 큰 변화를 가져왔으며, 이는 안전한 삶의 측면에서도 예외가 아닙니다. 디지털 전환은 사람들이 일하고, 소비하고, 의사소통하는 방식에 근본적인 변화를 초래하면서, 사람들의 삶과 복지에 막대한 영향을 미쳤습니다. 이러한 변화는 긍정적인 측면이 있지만, 동시에 새로운 리스크와 도전을 동반합니다. 2. 생활 안전을 위한 디지털 기술 디지털 기술은 화재 예방과 대응, 낙상 방지, 미아 방지, 여성과 사회적 약자 보호 등 생활 안전 분야에서 혁신적인 솔루션을 제공하고 있...2025.01.10
-
AI 과학기술강군 육성 계획서2025.01.241. AI 과학기술강군 육성 추진배경 세계 각국의 군사력 강화 경쟁, 전쟁 양상의 변화, 인구 감소로 인한 병력 감소 문제 등이 AI 과학기술강군 육성의 주요 추진배경이다. 이러한 변화에 효과적으로 대응하기 위해서는 AI와 과학기술을 접목한 새로운 군사력 구축이 필요하다. 2. AI 과학기술강군 육성 추진개념 AI 과학기술강군 육성의 추진개념은 크게 '지능화된 군사력', '자동화된 군사력', '네트워크 중심의 군사력'으로 요약할 수 있다. 이를 통해 실시간 대응력 향상, 작전 효율성 극대화, 정보 공유 및 통합 지휘 체계 구축 등이...2025.01.24
-
LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.291. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 자연어를 이해하고 생성하는 데 중점을 둔 모델입니다. 방대한 데이터 학습, 자연어 생성 능력, 단일 모달리티 처리가 주요 특징이며, 챗봇, 문서 요약 및 생성, 번역 시스템, 코딩 보조 도구 등에 활용됩니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오와 같은 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 모델입니다. 다양한 데이터 소스, 상호작용 능력, 복합적 태스크 수행이 주요 특징이...2025.01.29
-
인공지능(AI) 적용 사례 분석 - 현황, 사례, 영향도, 미래2025.01.231. 인공지능(AI) 발전 현황 2024년 현재, 인공지능(AI)은 기술적 성숙기에 접어들면서, 단순한 이론적 연구에서 다양한 실제 응용으로 빠르게 확장되고 있습니다. 초기에 AI는 데이터 처리와 자동화된 작업 수행에 주로 사용되었으나, 최근에는 생성형 AI 기술이 눈부신 성장을 이루어냈습니다. 대표적인 예로 <ChatGPT>와 <DALL-E>와 같은 모델은 대규모 자연어 처리와 이미지 생성에서 큰 발전을 보였으며, 이를 통해 콘텐츠 제작과 업무 생산성 향상에 실질적인 기여를 하고 있습니다. 2. AI 기술의 발전 단계 첫 단계로는...2025.01.23
-
AI 시대 미디어의 발전 방향2025.01.031. AI 기술의 발전과 미디어의 역할 AI 기술의 발전으로 인해 미디어 산업도 큰 변화를 겪고 있습니다. AI 기술을 활용하여 미디어는 보다 정확하고 맞춤화된 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 가짜뉴스나 딥페이크와 같은 문제에 대응하는 데에도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 정보의 편향성, 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성 등과 같은 문제들도 고려해야 합니다. 2. 현재 미디어의 문제점 현재 미디어의 문제점 중 하나는 인공지능 기술의 부재로 인한 정보의 한계입니다. 인간이 수작업으로 정보를 처리하다 보니 주관적인 ...2025.01.03
-
출석대체 청소년3 직업세계와직업정보 멀티미디어 강의 1강 인간의 삶과 일2025.01.251. 인간의 삶과 일 사람이 태어나서 죽을 때까지 살아가는 삶에 있어 일의 의미는 경제적 수입을 위한 활동을 의미하기도 하며, 자신을 표현하는 도구가 되기도 한다. 일의 종류는 매우 다양하며, 인간에게 일의 의미는 자아실현을 위한 방안이 될 수도 있다. 일이나 직업이 삶의 만족도에 미치는 영향이 크며, 직업을 잃거나 일에서 배제되는 경우 상실감과 우울증을 겪을 수 있다. 2. 미래사회와 직업 과거 육체적 노동을 바탕으로 한 직업이 정보와 지식을 활용하는 형태로 변화하고 있으며, 4차 산업혁명과 AI, 로봇 기술의 발달로 인해 '노동...2025.01.25
-
초개인화 경영전략 분석보고서2025.01.131. 초개인화의 등장 배경 및 특징 기술 혁신 및 데이터의 고도화가 이루어지는 현 시점에서 초개인화(Hyper Personalization)는 기업의 생존과 발전을 위해 반드시 취해야 할 접근방식이다. 시장의 발전 속도가 빠르게 증가함에 따라 소비자의 기대치 역시 상승하고 있으며, 기술이 발전하고 빅데이터가 쌓일수록 기업 간의 경쟁은 심화되고 있는 실정이다. 따라서 기업은 빠른 속도로 변화하는 소비자의 인식과 시장 상황에 대응하기 위해 개별 고객 차원에서 수집되는 방대한 양의 데이터와 정보기술을 가용함으로써 경쟁우위를 구축해야 할 ...2025.01.13
-
AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계2025.01.151. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 인간의 인지 기능을 모방하여 만들어진 기술로, 학습, 추론, 문제 해결과 같은 지능적 행동을 컴퓨터가 수행할 수 있게 합니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발했지만, 시간이 흐르며 머신러닝과 딥러닝과 같은 고급 기술로 발전했습니다. AI 기술은 지식 표현, 추론, 계획, 학습, 자연어 처리, 지각 등 다양한 기능을 통해 인간의 능력을 확장하고 산업 혁신을 촉진하고 있습니다. 2. 머신러닝 머신러닝은 데이터로부터 학습하여 패턴을 인식하고 예측을 수행하는 A...2025.01.15
-
자신이 생활하면서 경험한 개인화 또는 초개인화 마케팅 사례2025.01.281. 개인화 마케팅 개인화 마케팅은 소비자가 제공한 나이, 성별 등의 개인정보를 바탕으로 세분화된 그룹을 만들어 타깃팅하는 마케팅 기법이다. 예를 들어 서울에 거주하는 20대 직장인을 타깃으로 올인원 스킨케어 제품에 대한 광고 메시지를 노출시키는 것이 개인화 마케팅의 사례이다. 2. 초개인화 마케팅 초개인화 마케팅은 소비자가 제공한 기본 데이터 외에도 개개인의 차별화된 특성을 파악할 수 있는 데이터 기반으로 현재 소비자가 필요한 것뿐만 아니라 미래의 니즈까지 예측하여 제공하는 마케팅 기법이다. 저자가 경험한 초개인화 마케팅 사례로는...2025.01.28
-
LG유플러스의 성공적인 조직개편 사례2025.01.191. LG유플러스의 조직개편 LG유플러스는 디지털 혁신 기업이 되기 위해 조직개편을 단행했다. 이를 위해 데이터와 인공지능을 활용하여 새로운 사업을 시작하고, '프로덕트 그룹' 형식으로 기술 관련 조직을 변화시켰다. 또한 '애자일 조직'을 도입하여 빅데이터와 AI 사업에 대한 경쟁력을 높이고자 했다. 이와 함께 AI와 데이터 관련 인재를 대폭 늘리는 등 다양한 노력을 기울였다. 2. LG유플러스의 조직개편 성과 LG유플러스의 조직개편 결과, 가입자 수가 크게 늘어났으며 글로벌 플랫폼 제조사들과 협력하여 오픈랜 공용 플랫폼을 검증하는...2025.01.19
2 / 16
