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R데이터분석 2024년 2학기 방송통신대 출석수업대체과제물)R ggplot2 패키지에 내장된 mtcars 데이터셋은 32개의 차종에 대한 정보를 담고 있다2025.01.261. 변속기 종류에 따른 연비 차이 검정 변속기의 종류(am)에 따라 연비(mpg)의 평균이 달라지는지 검정한 결과, p-value가 0.001374로 유의수준 0.05보다 작으므로 변속기 종류에 따라 연비가 차이가 있다는 것을 확인하였다. 2. 실린더 수에 따른 연비 분포 차이 실린더 수(cyl)에 따른 연비(mpg)의 분포 차이를 상자그림으로 나타내었다. 실린더 수가 증가할수록 연비가 감소하는 경향을 확인할 수 있다. 3. 실린더 수에 따른 연비 평균 차이 검정 실린더 수(cyl)에 따라 연비(mpg)의 평균이 달라지는지 검정한...2025.01.26
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거시지표 예측 보고서2025.04.301. 고용 고용율은 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. 지수평활법으로 분석한 5월 고용율 예측값은 59.71688이고, 회귀분석으로 도출한 예측값은 60.14719입니다. 두 분석수치의 평균값은 59.93204로 나타났습니다. 2. 실업률 실업률은 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. 지수평활법으로 분석한 5월 실업률 예측값은 4.318이고, 회귀분석으로 도출한 예측값은 4.10968입니다. 두 분석수치의 평균값은 4.21384로 나타났습니다. 3. 생산 광공업생산지수는 지수평활법과 회귀분석을 통해 예측되었습니다. ...2025.04.30
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통계학과 머신러닝에서의 회귀 분석 목적 비교2025.04.271. 통계학에서의 회귀 분석 통계학에서의 회귀 분석은 여러 변수 사이의 경향성을 분석하는 방법으로, 한 변수의 값이 다른 변수의 값을 설명할 수 있도록 두 변수의 관계를 수식으로 표현하고 데이터로부터 추정하는 분석을 의미한다. 단순 선형 회귀 분석, 다중 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석 등 다양한 방법이 있다. 2. 머신 러닝에서의 회귀 분석 머신 러닝은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술이다. 머신 러닝에서의 회귀 분석은 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 도출...2025.04.27
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조사방법론_양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오.2025.05.021. 양적 분석기법의 의의 양적 분석기법에는 시뮬레이션 기법, 베이지안 기법, 귀납적 통계분석, 행렬분석, 게임이론 등이 있다. 이러한 기법들은 통계적 일반화와 변화 예측이 가능하고 객관성을 확보할 수 있다는 장점이 있다. 2. 양적 분석기법 학습의 필요성 양적 분석기법을 학습하는 것이 필요한 이유는 다음과 같다. 첫째, 연구문제 선정과 연구방법 선택에 있어서 중요하다. 둘째, 양적 분석기법에는 기본적인 개념과 단계별 이해가 필요하다. 셋째, 연구자 본인의 관심사에 따라 종속변수와 독립변수를 정하고 이를 바탕으로 연구방법을 공부할 ...2025.05.02
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계측공학 2번째 과제(체크 및 교수님 풀이 참고한 만점 레포트)2025.01.161. 정규분포 측정한 평균이 200, 표준편차가 20이므로 표본 개수는 충분하다. 정규분포 60%에 해당하는 값을 구하기 위해서 z분포와 대칭성을 활용하면 확률 P가 30%, 즉 0.3이 되는 z값을 구해야 하는데 표에 정확한 값을 찾을 수 없다. 따라서 0.3과 가장 가까운 값으로 찾으면 z=0.5244이다. 이를 대입하여 계산하면 범위는 160 ~ 240이다. 2. 저항 병렬 연결 68-kΩ 저항과 12-kΩ 저항이 병렬로 연결되어 있고, 각각 5%의 오차율을 가진다. 이를 통해 전체 저항의 공칭 저항과 불확도를 구할 수 있다....2025.01.16
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간호연구 통계분석 기말고사 노트정리, 요약집2025.01.161. 가설과 유의수준의 해석 가설이란 모든 연구에서 반드시 설정할 필요는 없지만, 가설을 설정할 때는 반드시 원인과 결과를 서술해야 한다. 귀무가설(H0)은 차이가 없다는 가설이며, 연구가설(H1)은 차이가 있다는 가설이다. 유의도 수준(α)은 0.05 또는 p<0.05, t≥±1.96일 때 통계적으로 유의하다고 볼 수 있다. 2. 측정도구와 척도 측정도구에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 신뢰도가 있다고 해서 반드시 타당도가 있는 것은 아니며, 타당도가 있다면 일반적으로 신뢰도도 있다고 볼 수 있다. 3. 통계...2025.01.16
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[충남대] 생태학실험 - 춘천댐의 5년간의 수질 변수 간의 상관관계분석 및 회귀분석 시행과 TSI 분석2025.01.131. 수질 변수 간 상관관계 분석 최근 산업화에 따른 인구의 도시 집중화 현상으로 도심 하천의 오염이 심각한 수준에 이르러 하천의 중요성이 크게 부각되고 있다. 특히 우리나라의 경우 가정 및 도심에서 배출되는 대부분의 생활하수, 산업 폐수 및 축산 폐수 등의 각종 영양염류 및 유해 화합물이 하상에 퇴적되면서 이화학적 수질오염 및 수생태계의 교란을 가져오고 있다. 이에 본 실험에서는 춘천댐의 5년간(2018~2022년) 수질 변수들 간의 상관관계 분석과 회귀분석을 수행하여 변수들 간의 상호 연관성을 고찰하였다. 2. 부영양화 지수(T...2025.01.13
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계량경제 - 회귀분석2025.05.051. 회귀분석 이 발표에서는 지구 평균 기온을 종속변수로 하고 연료 사용량, 플라스틱 사용량, 비료 사용량, 쌀 재배량 등을 독립변수로 하는 세미로그 회귀모형을 사용하여 지구온난화의 원인을 분석하였습니다. 발표자는 이러한 변수들이 지구온난화에 영향을 준다는 것을 확인하였으며, 우리 주변에 알려지지 않은 다양한 지구온난화 원인이 존재한다는 점을 강조하였습니다. 또한 강력한 법과 제도만으로는 지구온난화 문제를 해결하기 어려우며, 개인의 인식 변화와 작은 실천이 중요하다고 주장하였습니다. 2. 지구온난화 이 발표에서는 지구온난화의 주요 ...2025.05.05
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영문 ) Real-world business problem -problems that occur in the business environment (or2025.01.201. Real-world business problem 기업 환경(또는 직장)에서 발생하는 문제로, 데이터 분석을 통해 해결할 수 있는 문제입니다. 예를 들어 온라인 광고 효과가 낮거나 새로운 패션 제품에 대한 고객 만족도가 낮은 경우 등입니다. 2. 연구 목적 온라인 광고 효과를 높이기 위한 요인 탐색, 고객 만족도를 높이기 위한 제품 속성 탐색 등이 연구의 주요 목적입니다. 3. 데이터 소셜 네트워크 플랫폼의 리뷰 텍스트, 내부 데이터베이스의 구매 데이터 등이 필요합니다. 이를 통해 고객이 중요하게 여기는 요인을 파악하고 고객 ...2025.01.20
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전동 킥보드 수요 예측을 통한 서비스 활성화 전략2025.01.241. 수요 예측의 개념 수요 예측은 미래의 수요를 예측하는 과정으로, 과거 데이터를 기반으로 특정 서비스나 제품이 미래에 어느 정도 사용될지를 예측하는 것입니다. 정확한 수요 예측은 자원 배분의 효율성을 높이는 데 중요합니다. 특히 전동 킥보드 서비스 제공 기업의 경우 킥보드의 적재적소 배치가 필수적이기 때문에 수요 예측이 더욱 중요합니다. 2. 수요 예측 방법 전동 킥보드 수요 예측을 위한 대표적인 방법으로는 시계열 분석, 회귀 분석, 인공지능(AI) 기반 예측 등이 있습니다. 시계열 분석은 과거 데이터를 분석하여 미래 수요 패턴...2025.01.24
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