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[A+레포트] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.121. 외생변수의 정의와 특징 외생변수는 연구자가 연구 설계에서 직접적으로 조작하거나 통제하지 않는 변수이며, 연구 대상의 결과에 영향을 줄 수 있는 외부 요인을 의미한다. 이러한 변수는 연구 모델 내의 종속변수에 영향을 미칠 수 있지만, 연구자에 의해 측정되거나 조정되지 않는다. 외생변수는 연구의 내적 타당성을 위협하는 요인 중 하나로 간주되며, 연구 결과의 변동성을 설명하는 데 중요한 역할을 한다. 2. 외생변수가 연구에 미치는 영향 외생변수는 연구 결과의 타당성과 신뢰성을 손상시킬 수 있다. 외생변수가 연구 결과에 미치는 영향은...2025.01.12
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2024년 1학기 방송통신대 출석수업대체과제물 데이터시각화2025.01.251. 좋은 데이터 시각화의 사례 위 사례는 복잡한 실시간 기상 정보를 시각적으로 매력적이고 직관적인 형식으로 전달함으로써 탁월한 정보 전달력을 보여주는 데이터 시각화이다. 막대한 양의 원시 데이터를 동적인 대화형 디스플레이로 변환함으로써 지도를 통해 사용자는 전 세계 바람의 흐름, 바다의 파도 특성, 이산화탄소 농도, 미세입자 등의 상태를 더 잘 이해할 수 있다. 이는 Mode에서 Air, Ocean, Chem 등을 선택하여 거의 실시간으로 확인할 수 있다. 아울러 확대 및 축소를 통해 특정 지역에 초점을 맞추어 파악할 수도 있다....2025.01.25
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확률분포를 통한 정성적요인들의 통계학적 분석방법과 이유2025.01.161. 확률분포 확률은 특정 사건이 일어날 가능성을 나타내며, 통계학은 수집된 데이터를 분석하여 패턴을 찾고 결론을 도출하는 학문이다. 정성적 요인들을 정량적으로 표현하기 위해서는 확률분포를 활용할 수 있다. 확률분포를 통해 요인들의 위치와 신뢰도를 파악할 수 있다. 2. 통계학적 분석 방법 통계학적 분석 방법에는 빈도분석, 평균분석, 변량분석, 상관분석, 회귀분석이 있다. 각 분석 방법의 특징과 적용 상황을 이해하여, 정성적 요인들을 정량적으로 분석할 수 있다. 3. 치료 성공률 영향 요인 환자의 개인적 특성, 동기 부여 수준, 의...2025.01.16
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Regression with an Abalone Dataset 코드2025.01.271. 데이터 로딩 및 전처리 train.csv와 test.csv 파일을 pandas 라이브러리를 사용하여 로드했습니다. LabelEncoder를 사용하여 범주형 변수(sex)를 숫자 값으로 인코딩했습니다. 새로운 특성인 size(length x diameter x height)를 만들기 위해 특성 엔지니어링을 수행했습니다. 높이 값이 0인 행을 제거하여 데이터를 정리했습니다. 2. 데이터 변환 대부분의 특성에 대해 np.log1p 함수를 적용하여 로그 변환을 수행했습니다. 이 변환은 데이터 분포를 정규 분포에 가깝게 만들어 모델 성...2025.01.27
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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 2 (Python 코딩)2025.05.131. 모수적 추정 모수적 추정은 주어진 수학적 모델의 파라미터를 데이터를 이용하여 추정하는 방법으로, 데이터의 불확실성을 모델링하고 신뢰성 있는 결론을 도출하는데 유용합니다. 모수적 추정의 기본 개념과 원리를 설명하고, 이를 활용하여 실제 데이터를 분석하여 모델의 파라미터를 추정하는 예시를 제시할 것입니다. 2. 모수적 방법과 비모수적 방법 모수적 방법과 비모수적 방법은 데이터를 모델링하는 데 사용되는 접근 방식에 차이가 있습니다. 두 방법은 데이터에 대한 가정과 모델의 유연성 측면에서 서로 다릅니다. 블로그에서는 두 방법을 비교하...2025.05.13
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사회적 지지와 스트레스 대처 방식이 삶의 질에 미치는 영향2025.01.121. 사회적 지지 사회적 지지는 개인의 스트레스 대처 방식에 영향을 미치며, 이를 통해 삶의 질에 간접적으로 영향을 미치는 것으로 나타났습니다. 사회적 지지가 높을수록 개인의 스트레스 대처 능력이 향상되어 삶의 질이 높아지는 것으로 확인되었습니다. 2. 스트레스 대처 방식 스트레스 대처 방식은 사회적 지지와 삶의 질 간의 관계를 매개하는 것으로 나타났습니다. 사회적 지지가 높을수록 개인의 스트레스 대처 방식이 긍정적으로 변화하며, 이를 통해 삶의 질이 향상되는 것으로 확인되었습니다. 3. 삶의 질 사회적 지지와 스트레스 대처 방식은...2025.01.12
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R데이터분석 출석수업 과제물 (2023, 만점)2025.01.241. R datarium 패키지 내 jobsatisfaction 데이터셋 분석 1) 직업만족도점수의 상자그림을 성별로 나란히 그렸고, 상자그림을 통해 남성의 직업만족도점수의 중앙값은 여성보다 낮으며, 분포는 여성보다 넓게 퍼진 모습을 확인할 수 있었다. 2) 남성의 직업만족도점수 평균은 7.06, 여성의 직업만족도점수 평균은 6.87이었다. 3) 성별에 따른 직업만족도점수 평균의 차이는 없다고 할 수 있었다. 4) 교육수준에 따른 직업만족도점수 평균에서 적어도 하나 이상은 교육수준에 따라 유의미한 차이가 있다고 결론 내릴 수 있었다...2025.01.24
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로지스틱 회귀 분석과 맬서스 지수 함수를 이용한 환경 수용력 분석2025.01.291. 개체수 증가 경향 개체수 증가 경향을 나타내는 J자 곡선과 S자 곡선에 대해 설명하였다. J자 곡선은 지수 함수의 형태이며, S자 곡선은 환경 저항을 고려한 로지스틱 모형이다. 실제 생장 곡선은 환경 저항으로 인해 S자 곡선의 형태를 띤다. 2. 지수 성장 모형 맬서스가 제안한 지수 성장 모형은 P(t)=P0{e}^{rt} 형태의 지수 함수로 나타낼 수 있다. 이는 인구 증가를 설명하는 모형이다. 3. 로지스틱 모형 페르훌스트가 환경 저항을 고려하여 수정한 로지스틱 모형은 시그모이드 곡선의 형태를 띤다. 이 모형은 개체수의 변...2025.01.29
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경영통계학의 통계분석 방법에서 통계분석의 과정2025.05.151. 회귀분석 회귀분석은 변수들 간의 인과관계를 분석하는 데 사용되는 통계기법으로서, 주로 의사결정나무나 판별분석 등 다른 통계분석 기법들이 예측력이 부족하거나 적용할 수 없는 상황에서 활용된다. 회귀분석에는 단순회귀분석과 다중회귀분석이 있으며, 이를 통해 독립변수와 종속변수 간의 관계를 파악하여 예측하거나 설명할 수 있다. 2. 표본추출방법론 표본추출방법론에는 단순무작위표본추출법, 계통추출법, 군집표본추출법, 층화표본추출법, 다단계표본추출법 등이 있으며, 각 기법들의 장단점과 특성을 이해하고 적절한 방법을 선택할 수 있어야 한다....2025.05.15
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기초통계학 기말고사 과제2025.05.161. 표집분포와 표준오차, 표집오차 표집분포는 모집단에서 표본을 추출할 때, 표본의 평균이나 분산 등의 특성치가 어떤 분포를 따르는지를 나타내는 것입니다. 표준오차는 표본평균과 모평균 사이의 차이를 나타내는 것으로, 표본의 크기가 커질수록 작아집니다. 표집오차는 모집단에서 무작위로 추출된 여러 개의 표본들이 서로 다른 결과를 보일 수 있는데, 이러한 차이를 나타내는 것입니다. 2. 중심극한정리 중심극한정리는 모집단 분포가 어떤 형태이든지 상관없이, 충분히 큰 크기의 표본을 추출하면 그 표본들의 평균은 정규분포를 따른다는 것입니다. ...2025.05.16
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