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마케팅조사 데이터 분석2025.01.071. 기술통계 분석 각 질문(변수)들의 기술통계 분석 결과를 살펴보면, 세 질문 모두 중간 값 근처나 그보다 조금 더 높은 값을 향해 치우쳐진 경향을 보입니다. 왜도의 값에 따라, 모든 질문들의 응답은 평균보다 높은 값으로 약간 치우쳐져 있음을 알 수 있습니다. 특히, 질문3의 응답은 가장 높은 평균 값을 갖지만, 분포는 가장 좁게 퍼져 있습니다. 2. 성별에 따른 차이 분석 성별에 따른 각 질문의 평균 차이를 분석한 결과, 성별이 1일 때(남성)와 성별이 2일 때(여성)의 평균값이 상당한 차이를 보입니다. 남성의 경우 각 질문의 ...2025.01.07
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스포티파이 데이터 마이닝2025.01.131. 음악 선호에 미치는 영향 요인 분석 이 프레젠테이션은 K-POP 시장의 지속적인 성장에 따른 글로벌 전략 수립을 위해 스포티파이 데이터를 활용하여 음악 선호에 영향을 미치는 요인을 분석하고 있습니다. 데이터 수집, 전처리, 상관관계 분석, 회귀 분석 등을 통해 아티스트 인기도, 댄스성, 에너지 등의 요인이 트랙 인기도에 미치는 영향을 확인하고 있습니다. 이를 바탕으로 아티스트 협업, 브랜드 페이지 운영 등의 마케팅 전략을 제안하고 있습니다. 1. 음악 선호에 미치는 영향 요인 분석 음악 선호에는 다양한 요인들이 영향을 미칩니다...2025.01.13
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노인의 디지털정보화수준과 삶의 만족도2025.05.061. 노인의 디지털정보화수준 노인의 디지털 정보화 수준과 디지털 기기 이용 태도가 삶의 만족도에 미치는 영향을 분석하였다. 연구 결과, 디지털 기기 이용 태도, 디지털 정보화 수준, 가구 구성 형태, 연령 순으로 삶의 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 노인들이 디지털 기기를 즐겁게 이용할 수 있도록 하는 것이 중요하며, 취약계층 노인을 위한 디지털 교육 프로그램 제공이 필요하다고 제언하였다. 2. 노인의 삶의 만족도 노인의 디지털 정보화 수준과 디지털 기기 이용 태도가 삶의 만족도에 미치는 영향을 분석하였다. 연구 결과, 디...2025.05.06
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액체와 기체의 압력2025.01.031. 보일의 법칙 실험 1을 통해 일정 온도에서 압력과 부피의 곱은 일정하다는 보일의 법칙을 증명할 수 있었습니다. 주사기에 압력센서를 연결하고 밀봉시킨 상태에서 주사기 내부 부피가 20 mL인 지점부터 2 mL씩 줄여나가면서 주사기 내부의 기체압력을 측정한 결과, 부피가 줄어들면서 거의 일정한 비율로 압력이 증가하는 것을 확인할 수 있었습니다. 회귀분석을 통해 그래프를 그려본 결과 일정한 기울기를 가진 1차 선형 그래프가 그려졌고, 이를 통해 압력과 부피의 곱이 일정하다는 것을 확인할 수 있었습니다. 따라서 이 실험을 통해 보일의...2025.01.03
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전북대 화공양론 1,2주차 레포트2025.01.171. 화공양론 화공양론은 화학공학 분야에서 중요한 주제입니다. 이 보고서에서는 화공양론의 기본 개념인 최소자승법(Least Squares Method)에 대해 설명하고 있습니다. 최소자승법은 실험 데이터를 바탕으로 선형 모델을 구축하는 방법으로, 오차를 최소화하는 회귀 계수를 찾는 것이 핵심입니다. 이를 통해 실험 결과를 잘 설명할 수 있는 수학적 모델을 도출할 수 있습니다. 1. 화공양론 화공양론은 화학공학 분야에서 매우 중요한 학문입니다. 이 분야는 화학 반응과 물질 전달 과정을 수학적으로 모델링하고 분석하여 화학 공정을 최적화...2025.01.17
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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)2025.01.191. 데이터 노이즈 처리 데이터 분석을 할 때 노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 처리할 수 있을까? 이상치 데이터를 제거하는 것은 어려울 수 있으므로, 노이즈에 강한 모델을 찾는 것이 중요하다. RANSAC 알고리즘은 무작위 샘플링과 반복적인 검증 과정을 통해 노이즈의 영향을 최소화하고 신뢰할 수 있는 모델을 찾는 방법이다. 2. RANSAC 알고리즘 RANSAC 알고리즘은 1) 무작위 샘플 선택, 2) 모델 적합, 3) 인라이어와 아웃라이어 구분, 4) 모델 평가, 5) 반복의 과정을 거친다. 이를 통해 노이즈가 많은 데이터에서도...2025.01.19
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전류와 자기장, 지구자기장 보고서2025.01.281. 전류와 자기장 실험 1에서는 원형 코일에 전류를 흘려 자기장을 발생시키고, 나침반을 통해 자기장의 방향을 확인했습니다. 전류의 방향에 따라 자기장의 방향이 달라지는 것을 앙페르의 오른손 법칙으로 설명할 수 있었습니다. 실험 2에서는 전류에 따른 자기장의 크기를 측정하고 이론값과 비교했습니다. 측정값과 계산값의 차이는 주변 전자기기의 영향으로 해석되었습니다. 전류와 자기장의 정비례 관계를 확인할 수 있었습니다. 2. 지구자기장 실험 3에서는 지구자기장의 크기와 방향을 측정했습니다. 회귀분석을 통해 지구자기장의 진폭이 0.463 ...2025.01.28
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2024년 1학기 방송통신대 기말과제물 - 행정계량분석2025.01.251. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계 확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 확률변수는 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 구분된다. 표본평균도 확률변수이며, 표본을 추출할 때마다 표본평균은 다른 값을 가질 것이다. 이는 표본평균이 추출한 확률변수값의 평균이기 때문이다. 2. 확률변수 Y의 표준편차와 새로운 확률변수 Z의 분산 확률변수 Y에 일정한 상수 k를 곱한 확률변수의 표준편차는 원래의 표준편차 σ에 상수 ...2025.01.25
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머신러닝의 3가지 학습 방법: 지도학습, 비지도 학습, 강화학습2025.01.041. 지도학습 지도학습은 입력과 출력 간의 관계를 학습하는 방식으로, 정답과 사례를 연결시켜주는 방식으로 이루어집니다. 데이터 집합을 통해 입력과 출력 간의 함수관계를 기계가 배우게 되며, 이렇게 얻어진 함수를 모델이라고 합니다. 지도학습으로 만들 수 있는 대표적인 것은 패턴 분류와 회귀분석입니다. 2. 비지도 학습 비지도학습은 입력 데이터 세트에 레이블을 달아주지 않고, 기계가 데이터를 묶을 수 있는 특징을 스스로 찾아내게 합니다. 비지도 학습은 데이터 집합 속에서 숨겨진 패턴을 배우며, 군집화를 이용해 서로 유사한 데이터를 묶습...2025.01.04
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회귀모형, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 단순회귀분석 연습문제 1장 1번의 자료를 이용하여 단순회귀분석을 수행하였습니다. 사용연수와 정비비용 간의 산점도를 통해 단순회귀직선이 타당함을 확인하였고, lm() 함수를 사용하여 회귀모형을 적합하였습니다. 회귀계수 추정값, t-값, p-값, 결정계수 등을 통해 회귀모형의 유의성을 검정하였습니다. 또한 잔차 분석을 통해 회귀모형의 적합성을 확인하였습니다. 2. 다중회귀분석 연습문제 2장 3번의 자료를 이용하여 다중회귀분석을 수행하였습니다. 물 소비량과 평균온도, 작업일수, 작업량 간의 상관관계를 분석하고, lm() 함수를 사용...2025.01.25
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