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영화 '머니볼'을 통해 본 일상생활에서의 통계학 적용2025.01.041. 통계학 통계학은 다양한 분야에서 활용되며, 기상예측, 선거 분석, 기업의 의사결정 등에 활용된다. 통계학은 수학적 분석을 통해 현상을 객관적으로 이해하고 예측할 수 있게 해준다. 또한 데이터 분석을 통해 소비자 니즈를 파악하고 만족도를 높이는 데 기여한다. 2. 일상 생활 속 통계학 적용 일상생활에서 통계학은 의견의 대표성 판단, 6시그마 기법을 통한 품질 관리, 빅데이터 분석 등에 활용된다. 통계학 지식을 바탕으로 데이터를 분석하면 일상에서 접하는 정보를 다양한 관점에서 해석할 수 있다. 통계학은 4차 산업혁명 시대의 데이터...2025.01.04
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빅데이터와 통계학_탐구보고서_확통(세특)2025.01.111. 빅데이터와 통계학 빅데이터는 기존의 데이터 베이스 관리도구의 데이터 수집, 저장, 관리, 분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형의 데이터 세트 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 정보 통신 기술의 발달, 빅데이터에 대한 효율적인 저장 및 분석의 가능, 국가간 기술 격차 감소로 인해 빅데이터에 대한 관심이 높아지고 있다. 의료산업, 맞춤형 마케팅, 제조업 등 다양한 분야에서 빅데이터가 응용되고 있다. 따라서 빅데이터 시대에 가치를 추출하고 결과를 분석하는 분야와 밀접한 관련이 있는 ...2025.01.11
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국가통계(공식통계)의 이용과 통계학의 역할2025.01.111. 국가통계의 이용 국가통계는 국가에서 일반 기관에서 진행하기 어려운 다양한 부문의 데이터를 수집, 분석하여 만든 통계로, 개인, 기업, 정부 등 다양한 주체에서 활용할 수 있다. 개인은 자산 관리, 소비 예산 계획, 취업 결정 등에 활용할 수 있고, 기업은 소비자 분석, 가격 정책 수립, 경영 전략 수립 등에 활용할 수 있다. 정부는 정책 개발, 사회 복지 정책 수립, 사고 예방 등에 활용할 수 있다. 2. 통계학의 역할 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 유용한 결과를 도출하는 학문으로, 다양한 분야에서 문제 해결과 결정을 돕...2025.01.11
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심슨의 역설과 그 발생 원인 및 사례2025.05.141. 심슨의 역설 심슨의 역설은 데이터를 전체적으로 합쳐서 분석했을 때와 데이터를 성격이 다른 그룹으로 나누어 분석했을 때의 결과가 상반되는 현상을 말한다. 이는 데이터의 구성 비율 차이로 인해 발생하며, 데이터의 숨겨진 변수를 파악하여 올바르게 해석해야 한다. 2. 심슨의 역설 사례 COVID-19 백신 A와 B의 사례를 통해 심슨의 역설을 설명하였다. 전체 데이터를 보면 백신 A가 더 효과적이지만, 환자의 중증도에 따라 나누어 보면 백신 B가 더 효과적인 것으로 나타났다. 이는 각 그룹의 구성 비율 차이로 인한 것으로, 숨겨진 ...2025.05.14
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확률표집과 비확률표집의 비교2025.01.021. 확률표집 확률표집은 모집단에서 무작위로 선택된 표본을 사용하여 모집단의 특성을 추정하는 방법입니다. 확률표집의 장점은 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 무작위로 추출되므로 표본이 모집단의 특성을 정확하게 반영할 가능성이 높다는 것입니다. 또한, 표본의 크기가 작더라도 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 추출하면 모집단의 특성을 추론하는 데 있어서 큰 오차를 줄일 수 있습니다. 그러나, 확률표집의 단점은 모집단의 크기가 매우 커지면 표본의 크기가 커져야 하기 때문에 비용적인 측면에서 문제가 될 수 있다는 것입니다. 2. 비확률표집...2025.01.02
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사회복지사를 위한 표집방법의 유형 및 선택 이유2025.01.031. 표집방법의 유형 표집은 통계 및 연구 방법론에서 중요한 개념으로, 대상 모집단에서 일부 표본을 선택하여 조사 및 분석하는 과정을 의미합니다. 다양한 표집방법이 있으며, 그중 무작위 표본추출은 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나입니다. 무작위 표본추출은 모집단 내 모든 개체 또는 단위가 동등한 확률로 선택될 수 있는 방법으로, 선택 편향을 최소화하고 대표성을 확보할 수 있습니다. 2. 사회복지사의 표집방법 선택 사회복지사가 연구를 수행할 때 무작위 표본추출 방법을 선택하는 것이 효과적입니다. 이 방법을 통해 연구 결과의 대표성을...2025.01.03
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통계학의 어원과 유래2025.05.161. 통계학의 어원과 유래 통계학이라는 용어는 그리스어 'statistikos'에서 유래되었으며, '정보를 수집하는 것'이라는 의미를 가지고 있습니다. 통계학의 개념은 고대 시대부터 존재했으며, 인구 조사, 세금 징수 등과 같은 사회적인 문제들을 해결하기 위해 정보 수집과 분석이 필요했습니다. 18세기에 통계학의 기초가 마련되었으며, 이후 산업혁명과 함께 데이터의 양과 다양성이 증가하면서 통계학의 발전도 크게 이루어졌습니다. 2. 통계학의 초기 발전 17세기 후반부터 18세기 초반까지 유행한 자료 수집 및 분석 방법은 주로 관찰적인...2025.05.16
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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고, 그 사례를 제시하시오2025.01.221. 대푯값 대푯값은 어떠한 데이터를 대표하는 값이다. 대푯값에 포함되는 사항으로는 중앙값이나 평균, 백분위수, 절사평균, 사분위수 등 다양하다. 통상적으로 대푯값은 자료의 특징을 하나의 수로 표현한 것이다. 중앙값은 전체 변량을 순서대로 늘어놓았을 때 가장 중앙 부분에 위치한 수이며, 최빈값은 가장 많이 출연하는 값이다. 사분위수는 자료를 크기순으로 가장 작은 순부터 나열을 했을 때나 반대로 큰 수부터 나열을 했을 때 4등분을 하는 관측값이며, 백분위는 자료를 크기 순으로 늘어놓았을 때 x%인 관측값을 의미한다. 절사 평균은 관측...2025.01.22
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확률변수와 확률분포에 대한 학습2025.01.221. 이산확률분포 이산확률분포는 확률변수에 대한 확률분포로 확률변수의 값의 확률이 어떻게 분포되었는지를 보여주는 분포입니다. 이산확률변수의 확률함수는 두 가지 조건을 만족해야 합니다. 이산확률분포에는 베르누이분포와 이항분포가 있습니다. 2. 이항분포 이항분포는 성공확률 p인 베르누이시행을 n번 반복했을 때 성공횟수 X의 분포를 나타냅니다. 이항분포는 n과 p에 의해 확률구조가 결정되며, 이 두 값이 이항분포의 모수가 됩니다. 이항분포의 특성 중 하나는 성공 확률이 동일하고 서로 독립인 이항 확률변수 합도 이항분포를 따른다는 것입니다...2025.01.22
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확률표본추출과 비확률표본추출의 유형과 특성, 그리고 다양한 표본추출방법의 중요성2025.01.231. 확률표본추출 확률표본추출은 전체 집단에서 특정 요소들을 무작위로 추출하여 그 집단의 특성을 파악하거나 예측하는 데 활용되는 중요한 통계학적 도구입니다. 단순 무작위 추출, 층화 추출, 군집 추출, 체계적 추출 등 다양한 방법이 있으며, 각각의 특성과 장단점이 있습니다. 이러한 방법들은 연구의 목적과 상황에 따라 적절히 선택되어야 하며, 표본의 대표성을 높이는 데 기여합니다. 2. 비확률표본추출 비확률표본추출은 연구자의 편의성이나 주관적 판단에 따라 표본을 선택하는 방식입니다. 편의 추출, 판단 추출, 할당 추출, 눈덩이 추출 ...2025.01.23
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