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(고2 심리학과 세특) 심리학과 통계학의 융합, 데이터 분석을 통한 인간 심리 이해2025.01.281. 심리학과 통계학의 융합 이 자료는 고2 학생의 심리학과 통계학에 대한 관심과 이해를 보여줍니다. 학생은 심리학 관련 지문을 선정하고 분석하여 발표하였으며, 다양한 통계 자료를 활용하여 심리학적 주제를 탐구하는 능력을 보여주었습니다. 특히 상담 기법, 인지 행동 치료, 스트레스 관리 등 심리학 분야의 주제를 깊이 있게 다루었고, 이를 통해 인간 심리에 대한 이해를 높였습니다. 2. 데이터 분석을 통한 인간 심리 이해 학생은 심리학 관련 지문 분석과 통계 자료 활용을 통해 인간 심리에 대한 깊이 있는 이해를 보여주었습니다. 특히 ...2025.01.28
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나이팅게일의 생애와 업적2025.04.251. 현대간호학의 창시자 플로렌스 나이팅게일은 크림 전쟁 당시 간호사로 활동하며 현대 간호의 기틀을 잡고 발전시켰기에 '현대간호의 대모'로 불린다. 그녀는 열악한 환경과 혼란 속에서도 야전병원의 체계를 세워나가는 일에 힘썼으며, 위생관리 덕분에 환자의 사망률을 크게 낮추는 데 기여했다. 2. 나이팅게일 출생 당시 사회적 배경 나이팅게일이 태어난 1820년은 영국의 빅토리아 시대로, 당시 간호사는 부도덕한 직업으로 여겨졌고 허드렛일이나 기초적인 병 간호만 하는 것으로 인식되었다. 이런 사회적 배경에서 나이팅게일이 간호사가 되겠다고 선...2025.04.25
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30점 만점 방통대 통계로세상읽기 2023-2학기2025.01.261. 국가통계의 개인, 기업, 정부 측면에서의 활용 개인 측면에서는 합리적인 의사결정을 위한 근거 자료로 활용할 수 있고, 기업 측면에서는 시장 분석과 전략 수립을 위한 근거 자료로 활용할 수 있으며, 정부 측면에서는 정책 기획 및 수립, 효과 평가 등에 활용할 수 있다. 2. 통계학의 세 가지 역할 통계학의 세 가지 역할은 1) 자료의 그래프에 의한 정리 및 설명, 2) 자료의 수집, 3) 자료로부터 결론 도출이다. 3. 캠핑카 판매량의 확률분포와 기대 판매수 캠핑카 판매량의 확률분포가 주어졌을 때, 기대 판매수 E(X)는 1.4...2025.01.26
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사회복지사를 위한 표집방법의 유형 및 선택 이유2025.01.031. 표집방법의 유형 표집은 통계 및 연구 방법론에서 중요한 개념으로, 대상 모집단에서 일부 표본을 선택하여 조사 및 분석하는 과정을 의미합니다. 다양한 표집방법이 있으며, 그중 무작위 표본추출은 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나입니다. 무작위 표본추출은 모집단 내 모든 개체 또는 단위가 동등한 확률로 선택될 수 있는 방법으로, 선택 편향을 최소화하고 대표성을 확보할 수 있습니다. 2. 사회복지사의 표집방법 선택 사회복지사가 연구를 수행할 때 무작위 표본추출 방법을 선택하는 것이 효과적입니다. 이 방법을 통해 연구 결과의 대표성을...2025.01.03
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표집의 개념, 확률적 표집법과 비확률적 표집법의 유형과 방법, 활용한 사례2025.01.031. 표집의 개념 표집은 연구나 조사를 위해 일정한 규칙에 따라 일부분의 대상을 선택하는 과정을 의미합니다. 이러한 표집 과정에서는 확률적 표집법과 비확률적 표집법으로 나뉘어집니다. 확률적 표집법은 모집단에서 각각의 개체가 선택될 확률이 정해져 있는 표집 방법이며, 비확률적 표집법은 모집단 내의 각각의 개체가 선택될 확률이 정해져 있지 않은 표집 방법입니다. 2. 확률적 표집법의 유형과 방법 확률적 표집법에는 단순임의추출법, 체계적임의추출법, 계통추출법, 다단계표집법 등이 있습니다. 각각의 방법은 대상 집단의 특성, 추출 비용과 시...2025.01.03
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사회 불평등 현상에 대한 미적분적 접근-지니계수/로렌츠곡선2025.04.291. 로렌츠 곡선 로렌츠 곡선은 하위 x%의 가구가 y%의 소득이 분배될 때의 확률 분포를 누적분포 함수의 그래프로 나타낸 것으로, 소득 분배 정도를 나타낼 때 이용한다. 로렌츠 곡선은 항상 (0,0)에서 시작해 (1,1)에서 끝나며, 절대적으로 평등한 사회의 로렌츠 곡선은 y=x의 그래프로 나타나고, 절대적으로 불평등한 사회에서는 빨간색 선과 같은 형태로 나타난다. 로렌츠 곡선과 완전균등선 y=x 사이의 면적이 불평등한 정도를 나타낸다. 2. 지니계수 지니계수는 로렌츠 곡선과 완전균형산 사이의 면적(불평등면적)을 완전균등선으로 둘...2025.04.29
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변수의 개념 및 변수의 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대한 설명2025.05.071. 변수의 개념 변수는 어떤 대상에서 변화할 수 있는 특성을 의미합니다. 변수는 양적 변수와 질적 변수로 나뉘며, 양적 변수는 연속형 변수와 이산형 변수로, 질적 변수는 명목형 변수와 순서형 변수로 구분됩니다. 2. 변수의 기능과 분류 변수는 독립 변수와 종속 변수, 단일 변수와 다중 변수, 중첩 변수와 상호작용 변수로 나뉩니다. 독립 변수는 다른 변수에 영향을 주는 변수이고, 종속 변수는 다른 변수에 영향을 받는 변수입니다. 단일 변수는 하나의 변수만을 다루고, 다중 변수는 여러 개의 변수를 함께 분석합니다. 중첩 변수는 변수 ...2025.05.07
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이산확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2025.05.081. 이산확률분포 이산 확률 분포는 이산 확률 변수가 가지고 있는 확률 분포를 의미합니다. 이산 확률 변수는 확률 변수가 가질 수 있는 값의 개수가 가산적으로 존재한다는 것을 의미합니다. 이산 확률 분포에는 베르누이 분포, 이항 분포, 기하 분포, 음이항 분포, 포아송 분포, 초기하 분포, 다항 분포 등이 있습니다. 이러한 이산 확률 분포는 통계학에서 불확실한 상황 속에서 합리적인 사고와 의사결정을 하는데 기초가 되고 있습니다. 1. 이산확률분포 이산확률분포는 확률론과 통계학에서 매우 중요한 개념입니다. 이산확률분포는 이산적인 확률...2025.05.08
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역사상 가장 위대한 정리 - 베이즈 정리2025.05.081. 베이즈 정리 베이즈 정리는 18세기 영국의 수학자 토머스 베이즈에 의해 처음으로 발표되었으며, 그 특이한 특성과 혁신적인 접근 방식으로 오랜기간 많은 이들에게 영감을 주고 있을 뿐 아니라, 최근 새롭게 다시 폭발적으로 주목받고 있습니다. 그 이유는 바로 머신러닝과 같은 새로운 분야에서의 그 쓰임이 점차 필수적인 요소가 되어가고 있기 때문입니다. 베이지안을 활용한 머신러닝은 데이터에서 불확실성과 확률적 추론을 다루는 데 베이즈 정리를 그 기반으로 하고 있습니다. 머신러닝에 베이즈 정리가 활용됨으로써 관측된 데이터를 바탕으로 예측...2025.05.08
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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)2025.05.091. MCMC(Markov Chain Monte Carlo) MCMC는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다. MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘으로, 마코프 체인을 이용하여 탐색 공간을 효과적으로 탐색하고 샘플링을 수행합니다. 2. 동전 던지기 문제 동전 던지기 문제는 간단하면서도 직관적인 문제...2025.05.09
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