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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 분류2025.01.041. 측정수준에 따른 척도 4가지 측정대상의 특성에 따라 측정할 수 있는 수준이 다르며, 이를 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정으로 구분할 수 있다. 각 측정수준은 측정대상의 속성을 구별하거나 순서를 매기거나 양적 차이를 나타내는 등 서로 다른 기능을 한다. 명목측정은 단순한 분류, 서열측정은 순위 부여, 등간측정은 동일한 간격, 비율측정은 절대적인 영과 척도를 가진다. 2. 수량의 의미에 따른 측정수준 분류 측정수준을 수량의 의미를 기준으로 두 가지로 대별할 수 있다. 명목측정과 서열측정은 수량적 의미가 없거나 제한적이지만...2025.01.04
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변수의 정의와 종류 비교 설명2025.01.041. 변수의 개념 변수는 연구하고자 하는 개념이나 속성을 경험적으로 관찰할 수 있도록 만들어진 것을 말한다. 변수는 사람, 물건, 사건 등의 특성이나 속성을 의미하며, 두 가지 이상의 가치(value)를 가질 때 변수라고 한다. 변수는 통계분석의 기본단위로서 변수의 특성을 알아두는 것이 중요하다. 2. 변수의 기능에 따른 종류 변수는 크게 독립변수, 종속변수, 제3의 변수로 분류된다. 독립변수는 종속변수에 영향을 미치는 변수이며, 종속변수는 다른 변수에 의존하는 결과 변수이다. 제3의 변수에는 매개변수, 외생변수, 억제변수, 조절변...2025.01.04
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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.041. 표본의 크기 모집단을 대표할 수 있는 정확한 모수를 구하기 위해서는 많은 표본의 수를 뽑아 통계치로 분석하는 것이 가장 바람직하다. 그러나 현실적으로 너무 많은 노력과 경비가 들 수 있으므로 연구목적에 맞는 모집단의 특성을 반영한 표본을 추출해 정확한 통계분석 결과를 얻으려면 표본의 크기를 결정하는 데 다음과 같은 원칙을 고려해 표집이 이루어져야 한다. 첫째, 표본의 크기가 크면 클수록 모수의 정확한 추정이 가능해진다. 둘째, 모집단 내의 특성들이 서로 상이한 정도를 고려하여 표본의 크기를 증가시켜야 한다. 셋째, 변수 간의 ...2025.01.04
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[시장조사론] 외생변수란 무엇이며, 왜 문제가 되는지 강의내용을 중심으로 작성하시오.2025.01.241. 외생변수의 개념 외생변수는 독립변수와 종속변수 간의 인과관계에 직접적으로 포함되지 않지만, 그 관계에 간접적으로 영향을 미치는 변수를 의미한다. 연구자가 통제하거나 의도하지 않았지만, 연구 결과에 영향을 미칠 수 있는 모든 변수를 포함한다. 2. 외생변수의 특성 외생변수의 주요 특성은 예측 불가능성, 통제의 어려움, 연구 결과에 미치는 불확실한 영향이다. 외생변수는 연구자가 의도하지 않은 요소이기 때문에 사전에 예측하기 어렵고, 통제하기도 어려우며, 그 영향의 정도가 연구마다 다르게 나타날 수 있다. 3. 외생변수의 문제점 외...2025.01.24
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데이터 정보처리 입문 이 교수님은 원래 만점 안주심 그래서 29점짜리 과제임 하지만 완벽함2025.01.251. 전국 총출생성비 추이 1994년도부터 1997년즈음까지 특히 수직하락하는 모습을 보인다. 1999년즈음부터 조금 높아졌고 전체적으로는 계속 낮아지는 경향을 보인다. 90년대초반까지는 출생성비가 116을 넘기도 했으나, 현대에 들어 점차 남아 선호사상이 위측되는 등의 이유로 남아 출산의 비율이 꾸준히 떨어지고 있으며, 2020년에는 10.8까지 낮아졌다. 2. 서울과 경상북도의 총출생성비 비교 서울과 경북의 총 출생성비는 2007년 기점부터는 크게 차이가 없다. 그 전에는 대도시인 서울보다 경상북도의 출생성비가 더 높은 모습을 ...2025.01.25
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A+신뢰도와 타당도를 비교하여 서술해 봅시다2025.05.091. 신뢰도 신뢰성은 측정 도구 또는 게이지가 일치하는지 여부를 측정하는 지표입니다. 즉, 같은 측정 도구나 척도로 같은 목표를 여러 번 측정했을 때 결과가 얼마나 일치하는지 알 수 있습니다. 신뢰도 측정 방법에는 테스트-재테스트 신뢰성, 동질성 신뢰성, 동형 테스트의 신뢰성 등이 있습니다. 신뢰도를 높이는 방법으로는 측정 도구를 구성하는 항목을 쉽게 이해할 수 있도록 하고, 측정 문제의 수를 늘리며, 표준화된 명령을 사용하여 검사를 실시하는 등의 방법이 있습니다. 2. 타당도 타당성이란 측정 도구 또는 게이지가 측정 대상물을 정확...2025.05.09
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척도의 필요성과 리커트 척도의 활용 방법2025.05.121. 척도의 필요성 척도는 복합적인 개념을 측정 가능하게 하고, 자료 분석의 복잡성을 줄이며, 변수와 관련한 양적 측정치를 제공하여 정확성을 높이고 통계적 조작을 가능하게 한다. 또한 측정 오차를 줄이고 신뢰성과 타당성을 높일 수 있다. 2. 척도의 종류 척도에는 명목척도, 서열척도, 간격척도, 비율척도 등이 있다. 척도는 타당성과 신뢰도를 동시에 필요로 하며, 다양한 수학적 가설에 맞춰 간격척도의 단계에서 정밀화를 목적으로 한다. 3. 리커트 척도 리커트 척도는 태도 측정법 중 하나로, 피험자에게 조사항목에 대한 동의 정도를 표시...2025.05.12
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확률표집과 비확률표집의 개념 및 비확률표집 연구 결과 해석 시 유의점2025.05.141. 확률표집의 개념 확률표집은 모집단에서 표본이 추출될 확률을 알 수 있는 방식으로, 단순무작위표집, 군집표집, 층화표집, 체계적 표집 등의 방법으로 분류된다. 모집단의 구성원 모두가 표본으로 선정될 동일한 확률을 가지고 무작위로 추출되는 것이 특징이다. 2. 비확률표집의 개념 비확률표집은 표본 추출의 확률을 알 수 없는 방식으로, 할당표집, 눈덩이표집 등의 방법이 있다. 민감한 주제의 연구에서 연구자와 대상자 간 직접 접촉이 어려운 경우 등에 활용된다. 3. 비확률표집 연구 결과 해석 시 유의점 비확률표집의 경우 표본 추출의 확...2025.05.14
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확률표집과 비확률표집의 비교2025.01.021. 확률표집 확률표집은 모집단의 각 개별 요소가 표본에 포함될 확률이 동일한 방법으로 선택되며, 단순무선표집, 체계적 표집, 유층표집, 군집표집 등의 방법이 포함됩니다. 확률표집은 모집단의 특성을 잘 반영하고 통계적 추론을 통해 일반화할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 비확률표집 비확률표집은 표본으로 뽑힐 확률을 모르거나 확률이 0인 경우를 고려하지 않고 표본을 추출하며, 임의표집, 할당표집, 유의표집, 눈덩이표집 등의 방법이 존재합니다. 비확률표집은 비용과 시간을 절약하고 표본을 빠르게 얻을 수 있지만, 대표성과 일반화의 문제가...2025.01.02
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조사연구에서 신뢰도와 타당도를 확보하기 위한 방안2025.01.021. 조사연구의 신뢰도와 타당도 조사연구에서 신뢰도와 타당도는 매우 중요한 요소로서, 연구 결과의 유효성과 신뢰성을 보장하기 위해 필수적입니다. 신뢰도는 조사 결과가 일관성 있게 나타나는 정도를 의미하며, 타당도는 조사가 실제로 측정하고자 하는 개념을 잘 반영하는지를 나타내는 지표입니다. 이를 위해 연구자들은 적절한 샘플링 기법, 설문지 및 질문지 사용, 통계 분석 방법 등을 고려하여 신뢰도와 타당도를 높일 수 있도록 노력해야 합니다. 2. 조사연구에서 신뢰도 확보 방안 조사연구에서 신뢰도 확보를 위한 방안으로는 적절한 샘플링 방법...2025.01.02
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