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표본의 크기와 표본 오차에 관한 설명2025.01.061. 표본 크기의 의의 표본의 크기(sample size)는 모집단으로부터 표집단위(sampling units)의 수를 몇 개로 하는 것이 가장 적절한지의 문제다. 표본의 크기가 커지는 만큼 정확성이 높아지는 것은 아니며, 표본 크기에 대한 잘못된 생각들이 있다. 예를 들어 모집단의 일정 비율 이상을 표본으로 해야 한다거나, 표본은 일정 크기의 표집단위 수 이상이어야 한다는 등의 생각이다. 실제로 표본 크기의 범위는 매우 넓으며, 표본 크기가 증가함에 따라 표본오차가 감소하지만 그 감소 정도는 표본 크기의 제곱근에 비례한다. 2. ...2025.01.06
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척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목 만들기2025.01.061. 척도의 의미와 유형 척도는 조사 중 측정을 위해 사용하는 도구로, 추상적 개념을 관찰하고 그 속성을 파악하기 위해 수치를 부여하는 행위를 의미합니다. 척도의 유형에는 명목 척도, 서열 척도, 등간 척도, 비율 척도 등 총 4가지가 있습니다. 2. 척도를 이용한 설문 항목 작성 각 척도 유형에 따라 다음과 같은 설문 항목을 작성할 수 있습니다. 명목 척도는 성별, 연령, 학력, 직업 등 분류를 위해 사용할 수 있습니다. 서열 척도는 선호도 순위를 매기는 데 활용할 수 있습니다. 등간 척도는 리커트 척도와 같이 일정한 간격으로 구...2025.01.06
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한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 분석2025.01.281. 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 한국 대학에서 학생들의 취업 관련 지원을 위해 학생들의 주당 학업 시간을 조사한 결과, 학생들이 취업을 위해 투자한 시간이 정규분포를 이루고 있었습니다. 이를 바탕으로 표본 평균, 표본 분산, 표본 표준편차를 계산하였고, 95% 신뢰구간을 구하였습니다. 또한 학생들의 평균 학습 시간이 1시간에 미달하는지 유의수준 검정을 실시하였습니다. 1. 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간 한국 대학생들의 취업 관련 학업 시간은 매우 중요한 문제라고 생각합니다. 대학생들은 취업을 위해 많은 시간을 공부...2025.01.28
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<현역의대생> 베이즈정리를 활용한 키와 유전, 생활패턴의 정량적 해석_탐구보고서_확통(세특)2025.01.121. 키 유전 키는 다인자유전으로, 유전 뿐 아니라 여러 형질들이 다각적으로 작용한다. 베이즈 정리를 활용하여 키와 여러 유전 형질 간의 관련성을 정량적으로 분석하였다. 고등학교 남학생 50명을 대상으로 본인의 키, 부모의 키, 운동 횟수, 식사 횟수 등의 데이터를 수집하고 베이즈 정리를 적용하여 각 요인들과 키의 상관관계를 계산하였다. 2. 베이즈 정리 베이즈 정리는 상관관계와 인과관계를 정량적으로 비교할 때 사용되는 통계 기법이다. 사전 확률, 새로운 증거(데이터), 가능도(조건부확률)를 이용하여 사후 확률을 계산함으로써 각 요...2025.01.12
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확률표집과 비확률표집의 비교2025.01.021. 확률표집 확률표집은 모집단의 각 개별 요소가 표본에 포함될 확률이 동일한 방법으로 선택되며, 단순무선표집, 체계적 표집, 유층표집, 군집표집 등의 방법이 포함됩니다. 확률표집은 모집단의 특성을 잘 반영하고 통계적 추론을 통해 일반화할 수 있는 장점이 있습니다. 2. 비확률표집 비확률표집은 표본으로 뽑힐 확률을 모르거나 확률이 0인 경우를 고려하지 않고 표본을 추출하며, 임의표집, 할당표집, 유의표집, 눈덩이표집 등의 방법이 존재합니다. 비확률표집은 비용과 시간을 절약하고 표본을 빠르게 얻을 수 있지만, 대표성과 일반화의 문제가...2025.01.02
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조사연구에서 신뢰도와 타당도를 확보하기 위한 방안2025.01.021. 조사연구의 신뢰도와 타당도 조사연구에서 신뢰도와 타당도는 매우 중요한 요소로서, 연구 결과의 유효성과 신뢰성을 보장하기 위해 필수적입니다. 신뢰도는 조사 결과가 일관성 있게 나타나는 정도를 의미하며, 타당도는 조사가 실제로 측정하고자 하는 개념을 잘 반영하는지를 나타내는 지표입니다. 이를 위해 연구자들은 적절한 샘플링 기법, 설문지 및 질문지 사용, 통계 분석 방법 등을 고려하여 신뢰도와 타당도를 높일 수 있도록 노력해야 합니다. 2. 조사연구에서 신뢰도 확보 방안 조사연구에서 신뢰도 확보를 위한 방안으로는 적절한 샘플링 방법...2025.01.02
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경영통계학: 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.031. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 변수가 이산적인 값을 가질 때 사용되며, 확률 변수의 값들에 대한 확률의 분포를 표, 방정식 또는 그래프로 나타낼 수 있습니다. 대표적인 사례로는 이항 분포, 포아송 분포, 초기하 분포 등이 있으며, 주사위를 굴렸을 때 나올 수 있는 6개의 값과 각각의 확률을 예시로 들 수 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률 변수의 값이 연속적인 값을 가지는 경우를 말하며, 그래프나 수식으로 표현할 수 있습니다. 대표적인 사례로는 균등분포, 정규분포, 지수분포, t분포, F분포, 카이제곱 등이 있습...2025.01.03
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지방자치단체의 재정자립도와 합계출산율의 상관관계 분석2025.01.031. 지방자치단체의 재정자립도 지방자치단체의 재정자립도는 지방자치단체의 일반회계세입 중에서 자체재원이 차지하는 비율을 나타내는 지표입니다. 2022년 전국 재정자립도 평균은 45.3%로, 사실상 50% 이상의 재원을 자체적으로 조달하지 못하고 중앙정부로부터 보조금 등을 지급받아 업무를 처리하고 있습니다. 특히 인구가 비교적 많은 광역자치단체는 재정자립도가 높은 상황이지만, 수도권을 제외한 나머지 지역은 20~30% 사이에 있어 지방자치라는 이름이 무색할 정도로 국가에 의존적인 모습을 보입니다. 2. 합계출산율 합계출산율은 한 여성이...2025.01.03
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 분류2025.01.041. 측정수준에 따른 척도 4가지 측정대상의 특성에 따라 측정할 수 있는 수준이 다르며, 이를 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정으로 구분할 수 있다. 각 측정수준은 측정대상의 속성을 구별하거나 순서를 매기거나 양적 차이를 나타내는 등 서로 다른 기능을 한다. 명목측정은 단순한 분류, 서열측정은 순위 부여, 등간측정은 동일한 간격, 비율측정은 절대적인 영과 척도를 가진다. 2. 수량의 의미에 따른 측정수준 분류 측정수준을 수량의 의미를 기준으로 두 가지로 대별할 수 있다. 명목측정과 서열측정은 수량적 의미가 없거나 제한적이지만...2025.01.04
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정부와 연구소의 경제 및 산업 분석 체계2025.01.191. 경제 연구소 주요 경제연구기관들은 한국 경제를 산업 전반을 바라보기보다는 미시경제로 해석하고 있다. 따라서 외부 환경, 즉 해외 경제 동향이 먼저 파악된다. 해외 경제동향의 주요 내용은 세계경제, 국제금융, 유가 등으로 나눌 수 있다. 이를 바탕으로 자동차, 조선, 일반기계, 철강, 정유, 석유화학, 섬유, 가전, 무선통신장비, 반도체, 디스플레이 등에 대한 분석이 진행된다. 2. 거시경제 요인 한 나라의 개인, 집단, 기업의 영향을 받는 거시경제 요인이 정부 정책과 경제라면 한 나라의 거시경제 요인은 세계 경제의 흐름이다. ...2025.01.19
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